bingx-fund-account
BingX 资金账户管理技能,提供账户余额查询、全账户资产概览、账户间资产划转、内部转账及记录查询等需 HMAC SHA256 签名认证的接口。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
253,514 个结果
BingX 资金账户管理技能,提供账户余额查询、全账户资产概览、账户间资产划转、内部转账及记录查询等需 HMAC SHA256 签名认证的接口。
该技能把 IDEAS.md 中的待定专辑创意一步转为完整专辑项目,一条命令替代原有的三步手动流程。它自动推导或指定专辑 slug,询问是否为纪录片专辑并据此创建研究文件,同时创建专辑目录、把创意概念注入 README,并把创意状态从 Pending 更新为 In Progress。
MinerU Extract 是一个基于 MinerU(mineru.net)官方解析 API 的技能,用于把 URL 转换为干净的 Markdown。它支持 HTML 页面(如微信公众号文章)以及直接的 PDF、Office、图片链接。工作流程为:提交 URL 到 MinerU、轮询任务完成、下载结果 zip、提取主 Markdown。脚本以 MCP 风格设计但不运行 MCP 服务器,主脚本 mineru_parse_documents.py 接收 --file-sources 输入并输出 JSON 契约 { ok, items, errors },底层脚本 mineru_extract.py 处理单个 URL。认证通过 MINERU_TOKEN 环境变量(Bearer token)。默认模型启发式:以 .pdf/.doc/.ppt/.png/.jpg 结尾的 URL 使用 pipeline,其他使用 MinerU-HTML。结果下载并解压到 ~/.openclaw/workspace/mineru/<task_id>/,包含 result.zip 及 Markdown、JSON、资源文件。
一个用于约束 AI 会话结束方式的文本行为契约:让会话以「完成」或「转入待办」作结,取消诱导继续追问的结尾钩子,并用 Signal Flags 区块汇总本次工作状态。
Git Hero 是一个 Git 技能,用英语或法语回答 Git 问题,并指导提交、分支、合并/变基、冲突解决、恢复、配置与内部原理,涵盖最佳实践、gitmoji 与 CI/CD 流水线。
足球赛事追踪工具,可同时查看英超、西甲、欧冠和 MLS 的实时比分、联赛积分榜、未来7天赛程、比赛事件(进球、红黄牌、换人等)以及球队阵容,输出支持结构化 JSON 与格式化显示,数据来自实时数据源和 football-data.org。
Coffee Break 是一个用于会话中途收尾与存档的 AI 技能:它会先检查是否有未完成的记忆整理工作,必要时先转到 /reflect,然后记录当前工作位置与分支状态,便于之后恢复。资料未提供收费、平台限制或更多细节。
无需 API 密钥即可获取当前天气与预报的技能,主要使用 wttr.in,并以 Open-Meteo 作为 JSON 备用数据源,适合在命令行或程序中快速查询天气。
面向 FrameVideo 合成 HTML 的 Tailwind CSS v4.2 浏览器运行时使用技能,涵盖项目脚手架、工具类写法、@theme 自定义主题、v3 到 v4 迁移及运行时调试,并给出确定性与渲染校验建议。
FrameVideo 的 Three.js 与 WebGL 适配模式,用于创建确定性的 Three.js 场景、WebGL 画布层、AnimationMixer 时间线与相机运动,支持产品旋转展示、GLTF 模型动画、着色器效果等 3D 合成。
面向 FrameVideo 的 TypeGPU 与原生 WebGPU 适配器用法说明,指导用 GPU 计算着色器、WGSL 片元着色器实现粒子、物理模拟、液体玻璃、光线步进等高性能视觉效果,并保证按时间轴确定性渲染与帧捕获。
FrameVideo 的 Web Animations API(WAAPI)适配器使用模式,用于编写 element.animate() 动画、通过 Animation.currentTime 进行时间轴定位,以及配合 document.getAnimations() 实现可逐帧擦洗的动画。
面向 Apple App Intents 框架的中文参考技能,介绍如何把 App 功能接入 Siri、Apple Intelligence、快捷指令、Spotlight 与系统体验,涵盖 AppIntent、AppEntity、参数处理、实体查询与运行模式等核心概念。
面向 Apple 平台的云同步架构指南,帮助在 CloudKit 与 iCloud Drive 之间做出选择,并实现可靠的离线优先同步、冲突处理与大数据量同步。
用于从 SwiftData 迁移到 SQLiteData 的决策指南与模式对照,包含迁移何时切换、代码示例、CloudKit 记录共享、性能对比与数据迁移注意事项。
SQLiteData 进阶参考:讲解 @Selection 列组、单表继承枚举、递归 CTE、数据库视图、自定义聚合与 TableAlias 自连接等高级模式,基于 GRDB 与 StructuredQueries,需 iOS 17+、Swift 6 严格并发。
Systematic Debugging 是一套四阶段调试方法论,核心原则是“未先做根因调查,绝不修复”。它要求开发者先彻底阅读错误信息、稳定复现问题、检查近期变更、收集日志与堆栈等诊断证据,并沿调用链向上追溯数据流,找到问题的原始触发点,而非在错误出现处打补丁。方法分为四个阶段:根因调查、模式分析、假设与测试、实施修复。在实施阶段需先创建能复现缺陷的失败测试,再针对根因做单一修复,验证测试通过并运行完整测试套件以防回归。该技能还给出红旗信号(如“先快速修复以后再查”“再试一次就好”)、更深层架构问题的警示,以及测试失败、运行时错误、曾经可用、间歇性失败等常见场景的处理步骤和调试检查清单。
阿里云 ALB(应用型负载均衡)技能的冒烟测试工具,用于验证 SDK 认证、脚本编译、实例列表查询与健康检查流程。测试分为三个阶段:离线脚本编译检查(无需凭证,验证 28 个脚本能否成功编译)、完整冒烟测试(需凭证与地域,验证 list_instances、list_server_groups、list_acls 返回有效 JSON)、以及针对特定实例的测试(需运行中的 ALB,验证 get_instance_status、list_listeners、check_health_status)。测试结果以 JSON 输出并保存至指定文件。
find-skills 是一个帮助用户从开放式智能体技能生态系统中发现并按授权安装技能(skill)的智能体技能。当用户明确要求从外部技能生态中查找或安装技能、询问某个任务是否已有可安装的智能体技能,或希望借助 skills.sh 或某个技能仓库扩展智能体能力时使用。它不适用于在已安装的本地技能之间做选择,也不用于挑选软件库、开发工具、应用、服务、框架或平台基础组件,这类技术选型应交给 evaluate-existing-solutions。
用于设计 REST 与 GraphQL API 的技能,覆盖端点结构、请求/响应格式、错误处理、版本控制、认证授权与 OpenAPI 文档,适合新建 API、设计端点或评审接口契约时使用。
该技能用于把研究结果整理成论文风格的草稿,包含章节、公式与引用。当用户要求撰写论文、起草报告等场景时使用。它通过运行 /draft 工作流来展开完整的写作指令,并调用 writer 与 verifier 两个智能体协作,最终在 papers/ 目录下输出论文草稿。
writing-checks 是 continuedev/skills 提供的技能,用于编写 Continue 的检查文件:以 Markdown 定义由 AI 智能体审阅拉取请求(PR)的检查,可针对具体代码关注点执行审查与自动修复。
基于官方文档与仓库证据开发、调试、重构或设计原生 HarmonyOS 应用,涉及 ArkTS、ArkUI、Stage 模型与 HarmonyOS Kits。
面向 2000 年代音乐可视化(Milkdrop、AVS、Geiss)与现代 WebGL 实现的技能,专注 Butterchurn 集成、Web Audio API 频谱分析与音频反应式 GLSL 着色器。