lark-apps
中文介绍正在整理，稍后补充。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-14 00:01
全部 Skills
227,572 个结果
hyperframes-studio
HyperFrames 项目在 Studio 中与人协作时使用的技能：先判断对方消息是否真的要求改动（提问、初步想法或“先别动”等），再决定是否修改文件、提出方案或安排新片。它规定了 Studio 时间线的组织约定、安全区规范，以及新片从简报、方向、分镜到构建与反馈的制作流程，并给出自查方式。
ios-design
中文介绍正在整理，稍后补充。
orca-cli
中文介绍正在整理，稍后补充。
systematic-debugging
系统化调试（Systematic Debugging）是一套用于处理缺陷、测试失败和异常行为的结构化调试方法论。其核心原则是：在提出任何修复方案之前，必须先找到根本原因，仅修复症状被视为失败。该技能适用于任何技术问题，包括测试失败、生产环境缺陷、意外行为、性能问题、构建失败和集成问题，尤其在时间紧迫、看似只需“快速修复”、已尝试多次修复但无效、或不完全理解问题时更应使用。流程分为四个必须依次完成的阶段：根本原因调查（仔细阅读错误信息、稳定复现、检查近期变更、在多组件系统中收集证据、追踪数据流）、模式分析（寻找可工作的示例、与参考实现对比、识别差异、理解依赖）、假设与测试（提出单一假设、最小化测试、验证后再继续）以及实施（创建失败测试用例、实施单一修复、验证修复）。该技能还提供红旗信号清单、常见借口与现实的对照表，以及配套技术文档，如通过调用栈向后追踪根本原因、在多层添加验证的纵深防御、用条件轮询替代固定超时等。
ai-video-generation
中文介绍正在整理，稍后补充。
twitter-automation
Twitter/X Automation 是一个通过 inference.sh CLI（belt）来自动化操作 Twitter/X 的技能，支持发布推文、带媒体发帖、点赞、转推、删除帖子、查询推文、发送私信、关注用户和获取用户资料等操作。它通过命令行调用各类预置应用（如 x/post-tweet、x/post-create、x/dm-send 等）完成社交平台互动，可与图像、视频生成等技能组合形成自动化发布流程。
ai-image-generation
该技能用于通过 inference.sh CLI（belt）生成 AI 图像，支持 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 等 50 多个模型。使用前需安装 belt CLI 并登录，然后通过 belt app run 指定应用 ID 与 JSON 输入（如提示词、图像、宽高比等）来生成或编辑图像。提供的模型覆盖文生图、图像编辑、局部重绘、文本渲染、专业放大等用途，并列出各模型的 App ID 与适用场景，例如 GPT-Image-2 适合文本生成图像、编辑与局部重绘，FLUX Dev LoRA 适合带自定义风格的高质量生成，FLUX.2 Klein LoRA 支持 LoRA 且速度快，P-Image 系列主打快速经济与预设风格，Gemini 系列为 Google 模型，Grok Imagine 支持多种宽高比，Seedream 系列提供 2K-4K 画质，Reve 支持自然语言编辑与文本渲染，Topaz Upscaler 用于专业放大，FLUX Klein 4B 价格极低。文档还给出多个命令行示例，包括文生图、图像编辑、批量拼接图像与放大图像，并列出相关技能安装命令。
ai-avatar-video
中文介绍正在整理，稍后补充。
orchestration
中文介绍正在整理，稍后补充。
azure-reliability
azure-reliability 是微软 azure-skills 中用于评估和提升 PaaS 应用可靠性状况的技能，当前仅覆盖 Azure Functions 与 Azure App Service。它通过 Azure Resource Graph 查询和 Azure CLI 命令，盘点已部署资源在区域冗余、ZRS/GZRS 存储、健康探测和多区域故障转移等方面的配置情况，并生成以可靠性特性为维度的评估表。评估结果用 🟢 ON、🟡 PARTIAL、🔴 OFF 等符号标注，不给出数值评分或等级。技能可在用户确认后执行配置修复：通过 CLI 对活动资源直接修改，或修补 Bicep/Terraform 基础设施代码（IaC）使设置持久化。修复分阶段推进，先做计划内区域冗余和健康检查等快速改动，再单独询问是否进行耗时的存储冗余迁移，多区域故障转移需在用户明确同意后才启动。使用前提包括 az login 登录、读取权限（评估）或贡献者权限（配置），以及 resource-graph 扩展。Azure Container Apps 支持已规划但尚未提供。
ai-image-generation
AI Image Generation 是一个基于 inference.sh CLI（belt）的图像生成技能，可通过命令行调用 50 多个 AI 图像模型生成、编辑和增强图片。它支持从文本提示词生成图像，也支持对已有图片进行编辑、内补和修复。可用的模型包括 GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Pruna P-Image 系列、Google Gemini 3 Pro 与 Gemini 2.5 Flash、xAI 的 Grok Imagine、字节跳动的 Seedream 4.5 / 4.0 / 3.0、Reve、ImagineArt 1.5 Pro、FLUX Klein 4B 以及 Topaz 图像放大器等。该技能需要通过 npx skills add belt-sh/cli 安装 belt CLI 技能，并先执行 belt login 登录，然后用 belt app run 加 App ID 和 JSON 输入来运行具体模型。资料中列出了各模型擅长的方向，例如文本生成图像、风格定制、快速生成、图像编辑、文本渲染、4K 画质和专业放大等。此外还提供了拼接多张图片的示例命令。资料未提供收费模式、价格、平台限制等额外信息。
twitter-automation
twitter-automation 是一个通过 inference.sh CLI（belt）自动化 Twitter/X 的技能，支持发帖、互动和用户管理等操作。安装该技能使用命令 npx skills add belt-sh/cli。使用前需要 inference.sh CLI（belt）环境，先执行 belt login 登录。可通过 belt app run 调用多个具体应用：x/post-tweet 发布纯文本推文，x/post-create 发布带媒体的推文，x/post-like 点赞，x/post-retweet 转发，x/post-delete 删除推文，x/post-get 按 ID 获取推文，x/dm-send 发送私信，x/user-follow 关注用户，x/user-get 获取用户资料。文中的工作流示例展示了先调用 falai/flux-dev-lora 生成图片、或用 google/veo-3-1-fast 生成视频，再用 x/post-create 发布带媒体内容的方式。该技能还关联了完整平台技能 inference-sh/skills@infsh-cli 以及图像生成、视频生成、AI 头像视频等相关技能，并可通过 belt app list 浏览全部应用。
ai-avatar-video
中文介绍正在整理，稍后补充。
ai-video-generation
中文介绍正在整理，稍后补充。
writing-plans
该技能用于在动手写代码之前，为多步骤任务编写实施方案。它面向未接触过该代码库或需求说明的工程师，把已确定的决策（涉及文件、名称与签名、需求中的取值、验证每项任务的测试）写成一份可直接执行的小步任务计划，遵循 DRY、YAGNI、TDD 和频繁提交。计划默认保存到 docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md。
shadcn
中文介绍正在整理，稍后补充。
figma
figma 是 heygen-com/hyperframes 提供的一项技能，用于把 Figma 设计内容导入 HyperFrames 合成中。它按能力分为五个阶段：静态资源（REST 渲染）、品牌 token 与样式、组件转 HTML、动效转 GSAP 时间线、以及着色器处理。静态资源、token 和组件通过 CLI 命令完成，会冻结到本地 .media 目录并记录来源，保证渲染确定性；动效和着色器需要可选的兼容 Figma 连接器或原生导出。该技能还包括将 storyboard 区段（由场景帧组成）重建为动画，把帧视为关键帧而非幻灯片。认证使用只读个人访问令牌，通过环境变量或项目 .env 配置，不写入 Figma。缺连接器时会要求用户提供原生导出；着色器无法通过连接器像素捕获，需手动导出。
ai-image-generation
该技能通过 inference.sh CLI（belt）调用 50 多种 AI 图像模型，覆盖文本生成图像、图像编辑、局部重绘、图像放大与拼接等任务。可用的代表性模型包括 GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、P-Image 系列、Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Flash、Grok Imagine、Seedream 4.5/4.0/3.0、Reve、ImagineArt 1.5 Pro、FLUX Klein 4B 以及 Topaz Upscaler。使用前需安装 inference.sh CLI（belt）并登录，然后通过 belt app run <app-id> --input '{...}' 的方式传入 prompt、图片地址、质量、宽高比等参数生成或处理图像。该技能适合需要在一个命令行接口下快速切换多个图像模型的开发者与创作者，可完成商品图、海报文字渲染、写实风景、人像、赛博朋克等风格生成，也支持用图像作为输入进行背景替换等编辑。资料中提到 FLUX Klein 4B 为超低价（$0.0001/张），但未提供其余模型的收费、价格或性能对比信息。
ai-avatar-video
中文介绍正在整理，稍后补充。
twitter-automation
这是一个通过 inference.sh 命令行工具（belt CLI）自动化操作 Twitter/X 平台的技能，支持发帖、互动和用户管理。主要能力涵盖发布纯文本推文、发布带媒体内容（图片或视频）的推文、点赞、转推、删除推文、按 ID 获取推文、发送私信、关注用户以及获取用户资料。使用前需安装 belt CLI 并登录，随后通过 belt app run 命令调用各个功能应用，例如 x/post-tweet、x/post-create、x/post-like、x/post-retweet、x/post-delete、x/post-get、x/dm-send、x/user-follow、x/user-get。该技能适合需要批量或程序化运营 Twitter/X 账号的场景，并可结合图像生成、视频生成等应用实现先生成内容再自动发布的完整工作流。
ai-video-generation
中文介绍正在整理，稍后补充。
using-superpowers
中文介绍正在整理，稍后补充。
requesting-code-review
这是一个用于在完成任务、实现重大功能或合并代码前请求代码审查的技能。它通过派发独立的代码审查子代理来发现潜在问题，避免问题层层累积。审查者获得的是精心构造的上下文，而非整个会话历史，因此能专注于工作成果本身。核心原则是尽早审查、频繁审查。适用时机包括：子代理驱动开发中每完成一个任务后、完成重大功能后、合并到主分支前；也可在遇到困难、重构前或修复复杂 bug 后使用。使用方式为获取 git SHA 后派发通用子代理并填写模板，根据反馈修复问题。