Twitter/X Automation 是一个面向 Twitter/X 平台的自动化技能，基于 inference.sh CLI（belt）实现。它把常见的社交平台操作封装为可命令行调用的应用，便于在脚本或工作流中批量执行。
用途 该技能主要用于自动化管理 Twitter/X 账号的日常互动，包括内容发布、社区互动和用户管理。适合需要重复执行发帖、点赞、转推或关注等操作，并希望将其纳入自动化流程的场景。
主要能力 根据资料，该技能提供以下应用：
- Post Tweet（x/post-tweet）：发布纯文本推文
- Create Post（x/post-create）：发布带媒体的帖子
- Like Post（x/post-like）：点赞推文
- Retweet（x/post-retweet）：转推帖子
- Delete Post（x/post-delete）：删除推文
- Get Post（x/post-get）：按 ID 获取推文
- Send DM（x/dm-send）：发送私信
- Follow User（x/user-follow）：关注用户
- Get User（x/user-get）：获取用户资料
使用方式 先安装 belt CLI 技能：npx skills add belt-sh/cli，然后登录：belt login。之后通过 belt app run 调用具体应用并传入输入，例如： belt app run x/post-tweet --input '{"text": "Hello from inference.sh!"}' 带媒体的发帖可先运行 belt app sample x/post-create --save input.json 生成示例输入文件，编辑后运行 belt app run x/post-create --input input.json。其他操作分别传入 tweet_id、recipient_id、username 等参数。
组合工作流 资料提供了两个组合示例：
- 生成 AI 图像并发布：先用 belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "sunset over mountains"}' > image.json 生成图像，再用 x/post-create 传入文字和图像 URL 发布。
- 生成并发布视频：先用 belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "waves on a beach"}' > video.json 生成视频，再用 x/post-create 发布。
相关技能 资料还列出了若干相关技能，可通过 npx skills add 安装：
- inference-sh/skills@infsh-cli（完整平台技能，包含所有应用）
- inference-sh/skills@ai-image-generation（图像生成）
- inference-sh/skills@ai-video-generation（视频生成）
- inference-sh/skills@ai-avatar-video（AI 虚拟形象视频）
适用场景和限制 该技能适用于需要通过命令行或自动化流程完成 Twitter/X 发帖、互动和用户管理的场景。使用前提是安装并登录 inference.sh CLI。资料未提及具体的收费、价格、速率限制或平台支持范围等细节，暂未提供。