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用于诊断和改善性能的专业技能:在设定性能预算后,测量基线、按边界分解耗时、profiling、负载测试、Web Vitals 与回归防护;适用于卡顿、吞吐量低、资源占用过高或容量评估。
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更新于 11-15 00:13
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用于诊断和改善性能的专业技能:在设定性能预算后,测量基线、按边界分解耗时、profiling、负载测试、Web Vitals 与回归防护;适用于卡顿、吞吐量低、资源占用过高或容量评估。
用于创建、编辑和分析 .pptx 演示文稿的技能,支持幻灯片、版式、动画与演讲者备注的程序化处理,可读取文本、原始 XML,并借助 HTML 转 PPTX 或模板工作流生成演示文稿。
Agent Skills Framework 是面向 AI 编程智能体的生产级工程技能框架,包含 23 项技能与 7 个斜杠命令,覆盖从需求到上线的完整软件开发生命周期,支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Windsurf 等工具。
Godot Devtool MCP 服务器,通过 WebSocket 桥接为 AI 客户端提供 Godot 4 项目的检查、编辑、校验与运行时自动化能力,包含项目、场景、脚本、编辑器与运行时等 234 个工具。
Hermes Atlas 生态地图技能:构建并维护 Hermes Agent 生态目录,含质量筛选、实时 GitHub 星标追踪与基于 RAG 的“Ask the Atlas”聊天机器人,前端为纯 HTML/CSS/JS,后端用 Vercel 函数与 Redis 缓存。
mcp-cli 是一个基于 Bun 的轻量级命令行工具,用于与 MCP(Model Context Protocol)服务器交互,可发现、查看并执行 MCP 工具。支持按需加载工具 schema、JSON 输出便于管道与脚本、连接池守护进程,以及 stdio 与 HTTP 两类服务器。
Universal DB MCP Connector 是遵循 MCP 协议的数据库连接器,让 AI 助手用自然语言查询和分析数据库。它支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、Redis 等 17 种数据库,可接入 Claude Desktop、Cursor、VS Code、Dify 等平台。
针对伪装成 FL Studio 破解/补丁程序的恶意软件的安全警告。该技能用于提醒用户与 AI 代理拒绝下载、运行或推荐此类项目,并说明其风险与合法替代方案。
Nano World Model 是一个极简、开箱即用的视频世界模型仓库,基于 diffusion-forcing transformer,支持机器人操作、游戏与仿真等领域的训练、评估与部署,并提供长时程自回归推演、视频转 3D 重建与 CEM 式 MPC 规划。
SysWatch 是一款用 Rust 编写的单机系统诊断 TUI,支持 macOS 与 Linux,把 CPU、内存、磁盘、进程、GPU、电源、服务、网络等监控整合进十二个标签页,并提供通俗语言的异常提示与会话回放功能。
Redis 模式集合,涵盖缓存策略、限流、发布订阅、Streams 事件处理、Lua 原子脚本与常用数据结构,并附反模式与检查清单。
面向 Apple 平台开发的性能诊断技能集,包含 profiling 与 swiftui-debugging 两个子技能,用于排查卡顿、挂起、内存、启动慢、耗电及 SwiftUI 过度重渲染等问题。
Prompt Engineering Expert 是一个面向 Claude 的技能,专注提示工程、自定义指令设计与提示优化。它提供清晰写法、结构化组织、少样本与思维链等高级技巧,也覆盖系统提示、行为约束、角色设定与提示链设计。该技能可审查和改进现有提示,识别含糊、自相矛盾、过度约束、易产生幻觉和提示注入风险等问题,并帮助建立测试用例与评估标准。据资料,它只提供分析和建议,不执行代码或真实调用提示,不能访问实时数据或外部 API,给出的最佳实践需结合实际场景验证,也不替代关键应用的人工判断。
ScraperAPI MCP 的 28 个工具知识库,覆盖网页抓取、Google(搜索/新闻/职位/购物/地图)、Amazon、Walmart、eBay、Redfin、站点爬取与 AI Parser 自定义结构化提取;需先配置 ScraperAPI MCP 服务器。
面向创业者和产品经理的路线图规划技能,把功能清单和战略赌注整理为按优先级、时间排序的成果导向计划,明确结果与依赖关系。
面向 NestJS 的 RESTful API 设计技能,帮助设计端点、编写 OpenAPI/Swagger 文档、处理版本控制、错误响应、DTO 校验与分页,适用于新建或补充 API 设计与文档。
n8n Code 节点(Beta)中编写 Python 代码的技能指南,讲解 _input/_json/_node 语法与标准库使用,并强调 Python 无法导入外部库这一关键限制及其替代做法。
面向 WebGL、Three.js 与游戏引擎的 GLSL 着色器编写指南,讲解顶点/片元着色器结构、uniform 与 varying、向量 swizzling,以及射线步进等常见视觉效果实现。
一个面向异步站会(standup)的笔记生成技能,可从 Obsidian 笔记、Jira 工单、Git 提交历史和日历事件中汇总工作进展,自动提取完成事项并生成每日站会笔记,适合远程优先团队的团队协作场景。
Spree 6 的认证与权限技能,说明员工角色与权限键、密钥作用域、客户所有权、登录策略与 OIDC 单点登录的配置方式,并给出扩展注册权限作用域与自定义能力类的做法。
Spree 6 履约(Fulfillment)技能,整理货物送达客户相关的模型与流程,包括履约单 ful_、配送方式、配送区域、配送配置、起运组、拆分与标签等,供开发 Spree 电商履约功能时参考。
Spree 6 库存管理技能:讲解按 variant 与 location 跟踪库存的 StockLevel 计数器、库存移动账本、结账预留、缺货补货、库存调拨、采购单与收货流程,以及 Admin API 和管理后台操作要点。
Convex Agents Debugging 是面向 Convex Agent 应用的调试技能,用于排查智能体行为异常、记录 LLM 交互并检查数据库状态,帮助开发者理解 LLM 实际收到的上下文与存储内容。
Stellar 智能合约开发技能,面向 Rust 与 soroban-sdk,涵盖项目初始化、合约结构、构建部署流程,并路由到开发、测试、安全三份配套文档。