authoring-error-tracking-alerts
面向 PostHog 错误跟踪的告警编写技能：根据用户在问题创建、重新打开或出现尖峰时接收通知的需求，选择触发事件、核对已有告警去重、选择 Slack/webhook 等投递目标并创建告警。
Skill 广场
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更新于 11-15 00:13
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test-design-techniques
系统化测试设计技能，涵盖边界值分析、等价类划分、决策表、状态迁移和组合测试；根据输入类型选择技巧，可由代理自动生成边界值与成对组合测试用例。
swiftui-animation-match
该技能把模糊的交互需求匹配到经过验证的 SwiftUI 动画模式，或判断应否直接使用系统自带动画。属于匹配与判断工具，非代码片段集合，适用于规划或构建 iOS/macOS 界面时的动效选型。
tencentdb-agent-memory
腾讯推出的本地优先 AI 智能体长期记忆组件，通过 L0 对话、L1 原子事实、L2 场景、L3 用户画像四层递进管线，结合 Mermaid 画布符号化短期记忆，实现分层召回，基于本地 SQLite 与 sqlite-vec 运行。
next-devtools-mcp-skill
面向 AI 编码代理的 Next.js 开发技能，用于操作 next-devtools-mcp 这一 MCP 服务器，提供运行时诊断、文档检索、浏览器自动化与开发流程自动化，支持 Next.js 16+ 项目。
subnautica-ii-coop-mod
面向《Subnautica 2》的 BepInEx 多人合作模组，实现同步玩法、自适应难度缩放与去中心化点对点联机，无需中心服务器，可选接入 OpenAI/Claude 生成叙事。
stitch-mcp-cli
stitch-mcp CLI 是把 Google Stitch 平台生成的 AI UI 设计接入本地开发流程的命令行工具，支持本地预览、生成可部署的 Astro 站点，以及把 Stitch MCP 工具代理给编码智能体，并自动刷新令牌。
interactivity-best-practices
该项目整理了编写 Remotion 动画的最佳实践，目标是让动画逻辑对 AI 智能体保持直观，并可在 Remotion Studio Visual Mode 中直接编辑。核心建议包括优先使用 interpolate()、使用独立 CSS transform 属性、保持可编辑值与效果内联，以及用 Interactive.* 组件提升可调性。
verify-unattended
verify-unattended 是 Reticle 的无人值守验证技能，用于在自主或目标模式智能体、CI 等无人类介入的场景中，完成 Web 应用的安装、埋点与端到端验证，并以明确判定或原因结束。
context-optimizer
用于优化 Claude Code 会话中 token 用量与上下文管理的技能，适合会话变慢、上下文退化或接近预算上限时使用。通过 /context 诊断、/compact 压缩、禁用未用 MCP、子代理委派等策略控制上下文占用。
bem-structure
bem-structure 是 RoleModel 提供的技能，指导 AI 按 BEM（Block Element Modifier）方法论编写、重构和整理 CSS，强调清晰命名、可复用组件与最小副作用，并优先复用 RoleModel 的 Optics 设计系统组件。
runway-dev-recipes
Runway Dev 的 Recipes 技能，用于选择、构建、修改、调试或验证 Runway recipe 集成：将 recipe 匹配到用户用例，遵循其当前契约，实现 SDK 调用并做一次安全验证。
harness-security-bench
harness-security-bench 是一个用于运行上游 @metaharness/darwin security bench（即上游 ADR-155「Darwin Shield」）的技能，通过进化一个冠军安全检测 harness，在包含 10 个漏洞与 9 个诱饵的基准语料上进行评估。它被定位为 ruflo 夜间自学习安全 harness（#2417）最接近的参考实现，用于为 ADR-155 的三个学习循环提供经验基线、漂移检测与基线多样性锚点。技能会解析基准生成的 markdown 报告，输出包含整体 PASS/FAIL、各门禁明细、四个基线对比冠军表格以及原始 markdown 的结构化 JSON，并支持在失败时以退出码 1 报警。
orca
Orca 是 Solana 与 Eclipse 上的去中心化交易所，基于集中流动性做市商（CLMM）Whirlpools。本指南介绍 Whirlpools SDK，用于构建代币兑换、流动性提供与池管理应用。
competitor-monitoring
这是一个用于持续追踪竞争对手动态的技能，适合创业者在定价、功能发布、招聘信号、内容与公开提及等方面建立周期性监控。它帮助创始人无需每天手动检查多个网站，就能定期获得“本周有何变化”的情报简报。技能要求提供3-7个竞争对手名单、关注重点、监控频率及自身定位，然后通过自动化工具与手动扫描结合的方式，检测变化、分析信号、评估威胁等级并生成简报。
partnership-outreach
面向创业者的合作伙伴拓展技能，用于撰写 BD 邮件、集成提案与联合营销方案，包含伙伴评估框架、外联邮件结构、跟进节奏及常见误区。
dot
dot 是一款 AI 数据分析命令行工具，可通过自然语言查询公司数据库，自动生成并执行 SQL、绘制图表并解释结果。适合询问指标、KPI、报表或数据问题时使用。
ecosystem-guide
spences10 的 Claude Code 生态工具指南，帮助用户在 MCP 服务器、技能与插件之间做选择，并说明各工具之间的关系与典型工作流。
ai-elements-workflow
基于 Vercel AI Elements 与 React Flow 构建工作流可视化的技能，用于创建交互式节点式工作流界面、流程图与图表编辑器。
Convex Agents Fundamentals
用于在 Convex 项目中搭建和配置基于聊天交互的 AI 智能体，涵盖创建智能体实例、管理会话线程和生成 LLM 回复等基础模式。
Convex Agents Human Agents
Convex Agents Human Agents 是 Convex Agents 的一项技能，用于在自动化智能体工作流中引入人类参与，实现人机混合协作，适合客服升级、审批流与人工介入等场景。
Convex Agents Usage Tracking
该技能用于在 Convex Agent 中记录 LLM 令牌消耗与成本，实现按用户、智能体或团队计费、成本监控、发票生成与用量告警。通过配置 usageHandler 记录 inputTokens、outputTokens、totalTokens，并写入数据库后进行统计查询。
Convex Agents Workflows
Convex Agents Workflows 是用于编排多步骤智能体操作的技能，提供持久化执行、自动重试与故障恢复，适合需要可靠性与幂等性的复杂工作流。
appdb-collection-create
面向 AppDB 的 CLI 优先技能，用于在创建集合时自动完成所需 datastore 的初始化，并返回集合标识符，供后续清单映射与文档写入使用。