用途：这是一份 Claude Code 生态工具的选择指南，当用户询问该用哪个工具、工具之间如何关联，或在 MCP 服务器、技能、插件之间难以抉择时使用。
主要能力：以表格列出生态中的工具及其类型与用途，包括 toolkit-skills（插件，强制评估钩子加核心技能）、svelte-skills-kit（插件，Svelte/SvelteKit 技能）、ccrecall（CLI，同步对话记录到 SQLite 供分析）、mcp-omnisearch（MCP，统一搜索）、mcp-sqlite-tools（MCP，安全的 SQLite 操作）、mcpick（CLI，管理 MCP 服务器、插件、缓存与配置档）、research（技能，经验证的来源研究模式）、skill-creator（技能，按最佳实践创建 Claude 技能）。
使用方式：提供决策树，按需求指向对应工具，例如需要技能可靠激活用 toolkit-skills，需要联网搜索用 mcp-omnisearch，需要查询数据库用 mcp-sqlite-tools，MCP 过多占用上下文用 mcpick 按项目启停。并给出典型工作流命令，如 npx mcpick plugins install toolkit-skills@claude-code-toolkit、npx mcpick add omnisearch -- npx -y mcp-omnisearch、npx mcpick enable omnisearch、npx mcpick disable omnisearch sqlite-tools、npx mcpick cache status、npx mcpick cache clear、npx mcpick cache clean-orphaned、npx mcpick profile save research-mode、npx mcpick profile load research-mode、bun x ccrecall sync。
适用场景：搭建 Claude Code 技能与插件环境、按需切换搜索或数据分析模式、清理插件缓存、保存与加载配置档、查看使用分析。
限制：资料未提供各工具的收费、价格、平台支持与效果说明，暂未提供。