phaser-analyze
用于分析现有 Phaser 4 项目的技能:评估架构质量、识别性能风险、检查 API 正确性,并输出按优先级排序的改进路线图。适用于审查游戏项目、审计项目健康度、查找瓶颈或重构游戏等场景。
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更新于 11-15 00:13
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用于分析现有 Phaser 4 项目的技能:评估架构质量、识别性能风险、检查 API 正确性,并输出按优先级排序的改进路线图。适用于审查游戏项目、审计项目健康度、查找瓶颈或重构游戏等场景。
Flutter 自定义画布与手势规范技能:约束 CustomPainter/Canvas 的 View/Painter/Scene 分层、共享坐标变换、命中测试、零分配绘制、手势翻译与语义化,适用于手绘图表、波形等自绘界面。
image-remove-background 是 agent-media 提供的图像去背景命令,可移除图片背景并保留带透明通道的前景主体,适合抠图、隔离主体或制作透明素材。支持本地、fal、replicate 三种提供方。
该技能用于对阿里云账号下的 DDoS 安全产品进行安全巡检与监控,覆盖 DDoS 基础防护(antiddos-public)、DDoS 原生防护(ddosbgp)和 DDoS 高防(ddoscoo,含高防 IP 专业版/企业版)。它完全通过阿里云 CLI 直接调用 OpenAPI 完成,不依赖脚本或 SDK,流程为:产品 API 调用 → 巡检报告。技能要求严格的产品路由隔离(三类产品 API 不得混用),并规定了多地域遍历、参数确认、周期对比分析、报告输出与数据一致性校验等强制规则。使用前需满足 Aliyun CLI 版本、凭证配置和 RAM 权限等前置条件,执行期间需启用 AI-Mode 并在所有退出点关闭。
面向开发者的 MCP Apps 构建指南技能,覆盖从构思、项目脚手架到部署与上架全流程。MCP Apps 是扩展 AI 助手的对话式体验,以 MCP 服务器形式提供,供人类与 LLM 协同使用。
这是一个面向 Claude 的综合性 PDF 处理工具包技能,覆盖 PDF 文本与表格提取、创建新 PDF、合并与拆分文档以及处理表单等常见操作。该技能以 Python 库(pypdf、pdfplumber、reportlab)和命令行工具(pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages)为主要实现方式,提供可直接使用的代码示例。内容涵盖读取 PDF 页数、提取文本与元数据、旋转页面、合并与拆分、使用 pdfplumber 提取表格并导出为 Excel、用 reportlab 生成单页或多页 PDF,以及通过 OCR 处理扫描版 PDF、添加水印、提取图片和设置密码保护等任务。技能还包含快速参考表,帮助在具体任务下选择合适的工具。
Compliance 是 Anthropic 知识工作插件中的合规技能,面向企业内部法务团队,协助处理隐私法规合规、数据处理协议(DPA)审查、数据主体请求响应以及监管动态跟踪。它覆盖 GDPR、CCPA/CPRA 等主要隐私法规的要点,提供 DPA 审查清单、常见问题与标准立场、数据主体请求处理流程与时限,以及监管监测和升级标准。该技能明确声明不提供法律建议,合规判断需由合格法律专业人士复核,法规要求应始终以权威来源核实。
AscendC 算子设计技能,用于在算子项目初始化后、代码生成前产出完整设计文档 design.md,覆盖需求分析、实现路径选择、接口定义、计算逻辑伪代码、两级 Tiling 策略、UB 分配表与性能规划。
为 Seedance 2.0(Higgsfield)生成三维 CGI 与渲染视频提示词的技能,覆盖渲染引擎、PBR 材质、打光、相机、动画等术语与模板,适用于 3D 动画、CGI、皮克斯风格、Unreal Engine、逼真 3D 等视频内容创作。
Tauri 高级事件系统技能,整理前后端双向通信、流式数据传输、多窗口消息传递与自定义事件处理的模式与示例,涵盖事件发射、类型化载荷、监听清理、节流批处理及常见陷阱。
Apple 人机界面指南(HIG)综合参考技能,覆盖语义颜色、背景层级、字体排版、形状几何、材质与 Liquid Glass、布局原则及无障碍要求,用于在 Apple 平台上做符合规范的设计决策与检查。
cs-feat-design-review 是 cs-feat 的兼容入口技能,已标记为弃用。它不包含独立流程规则,仅将旧的 design-review 阶段调用转交给 cs-feat --stage design-review,供旧调用、旧提示词和历史习惯继续可用;新请求不应主动选择。
cs-roadmap-impl-goal 是 cs-epic 的已弃用兼容入口,仅用于承接旧的 cs-roadmap-impl-goal 调用,并转交给 cs-epic --stage goal-package。新请求不应主动选择该技能。
GitHub Accessibility Scanner 集成技能:检测仓库是否配置 github/accessibility-scanner@v2,解析其生成的辅助功能问题,与本地 axe-core 扫描结果关联,并跟踪 Copilot 修复进度。
用于在网页中制作逼真海洋与水面波纹效果的技能,基于 SVG 滤镜(feTurbulence、feDisplacementMap)、CSS 动画与分层技巧,覆盖从轻微涟漪到汹涌海浪的水体视觉。
这是一个面向文案写作的 AI 技能(Skill),内置 34 个经过实战验证的 Copyhackers 提示词,覆盖标题、钩子、邮件文案、落地页、广告、销售文案、社交帖子和网站文案等任务。其核心原则是“少样本学习优于指令”:主张提供真实的声音示例,而不是描述。使用时需要先识别文案需求,从提示词表中选取对应提示文件(路径为 ~/Documents/copywriting/copyhackers-prompts/[filename]),完整阅读并严格遵循该提示,获取所需输入后生成文案,最后用 ai-tropes.md 检查是否带有 AI 腔调再交付。技能包含提示词选择对照表(如价值主张、痛点标题、品牌标语、SaaS 首页、废弃购物车邮件、冷邮件、邮件主题行、产品描述、评论挖掘、JTBD 分析、品牌语调指南、文案编辑等 34 项),也提供 frameworks.md(PAS、AIDA、BAB、FAB、PASTOR、SCQA)用于小任务,以及 ai-tropes.md 用于规避“Dive into”“leverage”“seamless”等 AI 常用词和频繁破折号。技能明确列出不适用场景:技术文档、内部沟通、法律合规文案、客户有严格品牌规范、极短编辑、受行业监管的文案。
通过 DeepAPI 的深度研究接口执行联网深度调研,并把带引用来源的报告保存为 Markdown。适用于用户要求深度研究、DeepAPI 研究或 Perplexity 深度研究时。
research-prompt 是一个用于撰写单段式 Deep Research 提示词的技能:把模糊的研究需求整理成一段自包含的研究简报,交给人类研究员或深度研究 AI 使用。
Datamol 是一个基于 RDKit 的 Python 化学信息学库,为分子操作提供简洁的 Pythonic 抽象层。它封装了 RDKit 的复杂接口,提供合理的默认值、并行化能力和现代 I/O 支持,所有分子对象仍为原生 rdkit.Chem.Mol 实例,与 RDKit 生态完全兼容。主要能力包括分子格式转换(SMILES、SELFIES、InChI)、结构标准化与清洗、分子描述符与指纹计算、3D 构象生成与分析、聚类与多样性选择、骨架与片段分析、化学反应应用、可视化与对齐、批处理并行化,以及通过 fsspec 支持云存储。安装方式为 uv pip install datamol,导入约定为 import datamol as dm。适用于标准药物发现工作流,如分子数据处理、类药性筛选、构效关系分析、虚拟筛选等场景。
PathML 是面向计算病理学的 Python 工具包,用于分析全切片图像(WSI)和多参数成像数据,支持加载多种专有切片格式、预处理、空间图构建、深度学习建模及 CODEX 等空间蛋白组学分析。
一个用于创建、优化和分析推荐计划、联盟计划或口碑策略的营销技能,帮助把客户转化为增长引擎。资料涵盖推荐与联盟计划的类型选择、激励机制、指标建模、反欺诈与工具平台等。
Didit Proof of Address 独立 API(POST /v3/poa/)用于核验地址证明文件:分类单据、提取持有人姓名与地址、解析并地理编码、做 PDF/EXIF 篡改取证,并按 expected_* 参数交叉比对,返回 Approved 或 Declined 及警告列表。按次计费,需 x-api-key。
Bun 运行时 API 参考技能,面向 TypeScript 脚本,涵盖 Bun.serve() HTTP/HTTP/2 服务器与路由、WebSocket、fetch() 传输选项与代理、文件 I/O、Shell 与子进程、SQL 客户端等 Bun 原生 API,并指导何时用 Bun 替代 Node.js。
opc-asset-ops 是 easychen/opc-methodology 中的资产沉淀技能,用于判断一人公司哪些可重复成果值得沉淀为资产,并给出优先沉淀方向。它只做规划与优先级判断,不替用户生产内容,结果写入 opc-doc/。