media-use
media-use 是一个面向智能体的媒体解析技能:用 resolve 单一命令,把背景音乐、音效、图片、图标等需求解析为冻结在本地项目内的文件,并写入清单,便于跨项目复用。
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更新于 10-19 00:11
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media-use 是一个面向智能体的媒体解析技能:用 resolve 单一命令,把背景音乐、音效、图片、图标等需求解析为冻结在本地项目内的文件,并写入清单,便于跨项目复用。
WebGPU 技能用于设计、实现、调试、审查和优化可移植的 WebGPU 应用与 WGSL 着色器,适用于渲染或计算管线、GPU 模拟等场景。其核心方法是先构建最小可观察的 GPU 结果再逐步扩展,并把每个 WebGPU 特性视为五类显式契约:能力契约(基线、可选特性与限制、回退)、数据契约(WGSL 类型、字节偏移、步长、用途标志)、通道契约(读取、写入、顺序、乒乓所有权)、呈现契约(画布格式、物理尺寸、透明度与颜色)、生命周期契约(创建、调整尺寸、错误、丢失与销毁)。技能提供完整的 Vite 起步模板,包含带类型标注的计算与渲染粒子场、乒乓缓冲、编译诊断、尺寸调整处理、指针交互、设备丢失报告与清理。工作流程强调先列出持久资源与通道所有权图,再按顺序构建:决定回退策略、请求适配器与所需特性、定义 WGSL 结构体并计算主机偏移与数组步长、分配并标记资源、编译着色器模块并检查编译信息、创建稳定绑定组、编码最小通道并验证输出,最后逐步加入尺寸调整、输入、模拟计时、回读与销毁。技能还给出按工作负载选择模式的对照表,以及一系列不变量,如按实际需要请求特性与限制、精确计算对齐与偏移、守卫越界调用、避免每帧创建资源、避免动画循环中的完整 GPU 到 CPU 回读、将 WGSL 视为可执行输入等。
Rust 语言参考技能,将 Rust 官方文档(doc.rust-lang.org)中的 14 类主要资源结构化整理为可检索的参考库。内容涵盖语言入门与所有权、借用、生命周期、结构体、枚举、trait、泛型、并发、async,语法快速参考,严格语言规范(类型系统、内存模型、ABI、未定义行为),Cargo 构建与依赖管理,rustc 编译器选项与 lint,rustdoc 文档生成,Unsafe Rust 与 FFI,各版本 Edition 差异与迁移,CLI 开发,嵌入式与 no_std,标准库概览,编译器错误码,Nightly 不稳定特性,以及 Rustlings 练习环境。适用于学习 Rust、编写代码、构建项目、查阅语言规范、开发 CLI 或嵌入式程序时快速定位官方文档。
该技能用于规划、设计和优化定价策略与结构,适用于 SaaS、工具类及各类产品。它覆盖定价模型选择(订阅、免费增值、按用量、一次性、混合)、分层设计、锚定与呈现方式,以及何时使用折扣。技能会先做初始评估,识别产品类型、价值指标、市场与目标,再输出定价模型建议、分层结构、锚定方法和折扣适用性。折扣与促销定价、定价页内容与布局分别由相关技能处理。
Monetize Game 是一个用于将网页游戏接入 Play.fun(OpenGameProtocol)变现的技能。它会引导完成 Play.fun 账号认证、在 Play.fun 注册游戏并配置反作弊限制、把 Play.fun 浏览器 SDK 集成进游戏(积分组件、排行榜、钱包连接),然后重新构建并部署,最终获得一个可分享的 play.fun 游戏链接。适用于已部署且可公开访问的网页游戏项目,需要 Node.js 环境。
Cinematic Script Writer 是一款用于为 AI 视频生成创作专业电影化脚本的工具,内置角色一致性与电影摄影知识。它支持通过命令行创建和管理故事上下文(角色、时代、场景),生成故事创意与完整电影脚本,并提供镜头角度、运镜、景别、灯光、调色等摄影参考数据库,帮助用户为 Midjourney、Sora、Veo、Runway 等 AI 工具生成图像与视频提示词。工具还支持角色参考表与声音档案以保证跨场景一致性,检测时代错位元素,生成 YouTube 元数据,并可将项目保存至 Google Drive 或本地存储,导出为 Markdown、JSON 或纯文本格式。
add-component 是 ShipSwift 技能库中的一个技能,用于向 SwiftUI 项目添加来自 ShipSwift 配方库的组件。当用户提出“add component”“add a view”“add X view”“I need a chart”“add animation”等需求时使用。每个配方都是完整、可直接复制粘贴的实现,并附带架构文档。使用前需确认 ShipSwift 配方服务器可用(调用 listRecipes);若工具不可用,可引导用户访问 shipswift.app 获取设置说明,或运行 npx skills add signerlabs/shipswift-skills 安装。工作流程包括:识别组件类型(动画、图表、UI 组件、模块)、用 searchRecipes 搜索配方、用 getRecipe 获取完整实现(含 Swift 源码、架构说明、集成步骤、已知注意事项)、将配方代码适配到用户项目(匹配命名约定、连接数据模型、调整样式)、按集成清单验证。部分配方需要 Pro 许可证(一次性 89 美元),如遇购买提示可在 shipswift.app/pricing 购买并设置 SHIPSWIFT_API_KEY。
mem-setup 是 claude-mem 插件的配置技能,用于将插件与用户自己的 cmem.ai 凭据配对,使 hooks 能够捕获并注入记忆。配对需要从 cmem.ai 的 Connect 页面获取三个值:sync token(以 cm_ 开头,作为 bearer API key)、user id(UUID)和 SyncHub URL(https://sync.cmem.ai)。凭据属于每用户配置,不会硬编码在插件逻辑中。技能会定位已安装插件的根目录并更新其 config.json,写入 apiKey、userId 和 syncHubUrl;若本机存在本地 claude-mem 安装(~/.claude-mem/ 目录),还会以 0600 权限写入 ~/.claude-mem/settings.json。技能强调密钥处理不可妥协:绝不在对话中回显 token、不放入 shell argv、不记录日志,仅通过文件读写移动。Cowork 容器是临时的,安装副本的编辑仅对当前会话有效,需重新打包为 <plugin-name>.plugin 才能永久配对。验证时运行 node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/cmem-hook.mjs" status 并报告脱敏输出。
本 Skill 是一份关于 @wot-ui/unocss-preset 的中文使用指南,用于指导安装、配置并在项目中接入该 UnoCSS 预设,帮助用户快速完成接入并稳定运行。内容涵盖适用场景、最小安装步骤、推荐配置示例、配置项说明、常用类名示例、上手代码示例与常见问题排查。安装方面给出 pnpm add -D unocss 与 pnpm add @wot-ui/unocss-preset 两条命令;配置方面给出在 unocss.config.ts 中引入 presetWot 并通过 defineConfig 注册的完整示例。配置项包含 prefix(工具类前缀,默认 wot)、preflight(是否注入 wot-ui CSS 变量,默认 true)、baseTokens(是否开放基础色板和原始 token 类名,默认 false)。文中还列出颜色、间距、内边距、圆角、字重、排版、透明度、描边等常用类名,以及卡片、间距布局、语义色、暗黑模式、开启 baseTokens 等可复制示例,并针对类名不生效、VS Code 无自动补全、CI 与本地结果不一致等问题给出排查路径。
这是一个面向学术论文写作与修改的技能,默认使用中文进行学术表达,适用于产出散文、LaTeX、Markdown 或稿件正文等文本的场景。它覆盖论文撰写、修改、润色、章节起草、审稿回复、同行评审回应、学位论文行文改进与论点打磨等工作。技能强调可验证的技术陈述,要求将原文/已有数据、用户确认内容、上下文推断和建议性扩展区分开,不编造数据、DOI、期刊信息、实验设置、结果或作者观点;修改时保留用户原意与术语,并在交付前说明起草或修改了什么、使用了哪些来源材料、哪些声明仍需用户提供数据或引用支持。
用于审计产品、SDK、文档站点或 SKILL.md 的“智能体体验”技能:让多个 Claude 子智能体仅凭一句简短任务提示,从零开始查找文档、安装依赖并完成真实任务,再依据工具调用轨迹按 Setup Friction、Speed、Efficiency、Error Recovery、Doc Quality 五个维度打分。
Implementation 是 cyrusagents/cyrus 提供的一项技能,用于按需求实施代码变更。它要求编写达到生产可用标准的代码,并遵循项目已有的模式与约定;在验证方面采用 verify-and-ship 思路,优先使用相关现有测试或直接检查,仅在存在具体且值得长期维护的回归风险时才新增测试;同时需要妥善处理边界情况与错误场景,保持改动聚焦于所请求的内容,避免无关的改进。若测试失败,需先修复再进入工作流的下一阶段。实现完成后,进入验证与交付阶段。
Filmmaker 是一个面向电影化动画创作的技能,用于在制作电影感镜头、叙事动画,或把动画原理应用于视频叙事与视觉表达时提供指导。它把迪士尼十二动画原则逐一映射到电影叙事语境中,说明每项原则在讲故事时的作用,并给出对应的电影化瞬间示例。内容涵盖挤压与拉伸、预备动作、舞台调度、逐帧与关键帧、跟随与重叠动作、慢入慢出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、扎实的绘画与吸引力,最后附有一份电影化检查清单,强调每一帧都应推进故事或角色、动作由情感或意图驱动、技术痕迹不被观众察觉、服务于故事而非自我表现。
该技能用于生成物理对象的精确静态技术图纸,支持从物体、描述、照片或CAD模型构建几何,提供带缩放、可编辑颜色和下载功能的空白页查看器,输出SVG、PNG和PDF。
此技能为产出高品质正体中文(zh-TW)内容提供语言层面的规范,聚焦台湾用语习惯。内容涵盖文字与标点格式、读者与作者的称谓、语法限制、英文术语处理方式,以及避免逐字翻译英文片语等要求。技能要求搭配 writing-style-guideline 使用,后者负责结构、语气、输出原则等通用层面,本技能仅处理中文特有规则。格式方面要求使用正体中文与全角标点,中文与英数字之间加入半角空格,并采用台湾惯用的技术术语。称谓方面要求以「读者」「大家」「各位」或「你」称呼读者,不使用「您」;作者自称使用「我」而非「我们」。语法方面禁止在「,」或「。」前以「的」结尾的子句,并避免叠字。英文术语重复出现时,若存在通用的中文译名或缩写,首次出现时并列原文与中文,之后仅使用中文(专有名词除外)。技能明确禁止逐字直译英文片语,并给出多组对照与替代建议,例如 fold in、backfill、align、empower、land、actionable、leverage、deep dive、touch base 等。技能附有检查清单与 linter 脚本,可侦测「您」、句尾「的,」「的。」、缺少中英数间距、半角标点及高确信度直译等问题,并以 ERROR 或 WARN 分级回报。
writing-guidelines 是一个文档与散文审查技能,用于检查文件是否符合 Writing Guidelines 写作规范。它加载内置的 pinned 指南快照作为默认执行路径,保证任意运行环境下结果可复现;也可选择性从上游 URL 拉取最新指南并与快照对比,查看规则是否变化。使用时读取用户指定的文件或模式,逐条对照指南中的所有规则检查,并以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。适用于需要评审文档、检查写作风格、审计散文语调与声音的场景。若用户未指定文件,技能会主动询问需要审查哪些文件。
Phaser 4 的加载(Loader)技能文档,介绍如何使用 this.load 插件在游戏中加载各类外部资源。资产在 preload() 中排队后并行加载,并存入全局缓存供所有 Scene 访问。涵盖加载图片、精灵表、图集、音频、JSON、瓦片地图、位图字体等,包含 URL 解析(baseURL、path、prefix)、全局缓存、加载事件、进度条、包文件等多种模式,以及关键事件与常见错误。
claude-marketing-skills 是一套面向 Claude Code 等 AI 编程代理的开源营销技能集合,包含 56 个技能、专用代理与自动化工作流,覆盖付费媒体、电商、SEO、内容、转化率优化(CRO)、分析与策略。每个技能由 SKILL.md(框架与决策树)、REFERENCE.md(行业基准、API 架构、速率限制)和 EXAMPLES.md(示例提示与预期输出)三层组成。支持 Claude Code、Cursor、Aider、Windsurf、GitHub Copilot 和 Gemini CLI。可通过克隆仓库后复制单个技能目录到 ~/.claude/skills/ 安装,也可用 skill-packs 脚本按付费媒体、电商、分析、SEO、内容、策略等分组批量安装。部分技能需配置 Google Ads、Meta、Klaviyo、GA4、Shopify 等平台的 API 凭证或 MCP 服务器。项目采用 MIT 许可。
sumeru-polish 是小说内容润色优化技能,适合在用户提出“帮我润色这段小说”“改下文笔”“优化章节节奏”“强化这个爽点”“让对话更自然”“把这段写得更爽”等需求时使用。它提供轻度、中度、深度三级润色等级,并支持小白爽文、精品文、古风仙侠、都市现实、悬疑推理、科幻未来等风格适配。核心能力覆盖节奏收紧、爽点强化、对话优化和文笔优化,输出润色后的完整章节内容、润色修改说明与优化建议。当待润色章节超过 3 章时,会启用子 Agent 并行润色机制,每个子 Agent 最多负责 3 个章节,相邻章节分配给同一 Agent 以保持风格连贯。润色结果直接保存到 chapters/ 目录,修改前自动备份到 .sumeru/write/original/,过程数据保存到 .sumeru/polish/。以上为资料明确提供的能力,具体收费、价格与支持平台暂未提供。
StyleSeed 的动效应用技能(ss-motion),用于为 React 组件套用命名动效。它提供五套「个性种子」(Spring、Silk、Snap、Float、Pulse)以及一组带关键词的专属动作库(如 toggle-flip、reveal-blur、pop-in、shimmer、stagger-cascade 等)。技能会先把用户的描述(如「springy」「smooth」「snappy」或品牌名)映射到对应种子,再根据使用场景(按钮、弹窗、下拉、列表、加载等)推荐合适的动效,最后把动效配方以展开(spread)方式应用到目标 JSX 元素上。它仅面向 framer-motion 的 motion.X JSX,不处理纯 CSS 过渡、GSAP、滚动联动时间线或视差效果。
axiom-payments 是一套面向 Apple 平台真实世界支付场景的技能集合,覆盖 Apple Pay、Wallet 卡券与订单、Tap to Pay on iPhone 等能力。它适用于销售实物商品、服务、捐赠、票务、会员卡、非接触式刷卡收款以及购后订单跟踪等场景,明确不适用于应用内购买(IAP)或数字内容订阅。技能内含按症状与任务组织的快速索引、决策树与跨套件路由规则,帮助开发者判断该用 Apple Pay 还是 IAP、选择原生应用、网页、非接触式或 Wallet 卡券等具体路径,并指向对应的参考文档与诊断文档。同时涵盖商户 ID、处理证书、Pass Type ID、订单类型 ID、PKCS #7 签名、域名验证、沙盒测试、App Review 被拒等常见问题的排查入口。
Blockbench Use 是一个在创建、修改或导出 Blockbench 内容前加载的技能,用于发现当前运行环境中的格式与工具,并将任务路由到建模、UV/贴图、动画、粒子、PBR 材质、Hytale 等对应领域技能。它通过 get_capabilities 获取宿主/插件身份、项目信息、已注册格式和工具启用状态,强调按实际安装的能力工作,而非假设所有工具都存在。该技能还涵盖项目格式选择、内容检查、模式与选择状态、几何预算规划、UV 缩放与失真、验证方式以及检查点与导出交付等流程指导。
Neo4j 图数据科学(GDS)嵌入式插件技能,覆盖 graphdatascience Python 客户端 2.x 与 CALL gds.* Cypher 过程,用于投影内存图、运行中心性/社区/相似度/路径/嵌入算法,并支持 mutate 链式调用与 FastRP→KNN 流水线。
这是一个关于营销科学资源集合的指南技能,聚焦于营销测量领域的开源库、论文与方法论。内容涵盖媒体组合模型(MMM)、地理增量实验、多触点归因(MTA)、因果推断以及贝叶斯方法等方向。该指南整理了各领域的代表性工具,例如 MMM 方向的 Robyn、LightweightMMM、PyMC-Marketing,地理实验方向的 GeoLift、Matched Markets,归因方向的 PyChattr、ChannelAttribution,因果推断方向的 CausalPy、DoWhy、EconML,以及 A/B 测试中的 CUPED 方差缩减实现。资料还提供了各库的安装命令与示例代码片段,并给出构建统一测量栈、端到端运行地理实验、超参数调优、贝叶斯先验 elicitation 及常见收敛问题排查等实践工作流。