podchaser
Podchaser API 技能,用于通过 GraphQL 接口查询播客数据。当用户提到 Podchaser、播客、播客搜索或询问播客信息时使用,可搜索播客与单集、获取详情、分类、榜单排名及创作者信息。
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更新于 10-20 00:13
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Podchaser API 技能,用于通过 GraphQL 接口查询播客数据。当用户提到 Podchaser、播客、播客搜索或询问播客信息时使用,可搜索播客与单集、获取详情、分类、榜单排名及创作者信息。
复刻蒸馏写作技能可基于一位作者的多篇文章,深度分析其思维方式与表达习惯,生成专属写作分身子技能与风格提示词。支持从公众号、抖音自动采集素材,也可手动粘贴文章或指定文件路径。输出前会执行文风指纹与思想一致性复检,力求让分身写出的文章既贴近原作者观点立场,又保持行文节奏一致。适用于内容创作者复刻喜欢的作者、运营人员批量产出统一风格内容、研究者拆解文章辨识度,以及品牌方跨平台整合素材。使用需配置环境变量 REDFOX_API_KEY。
一个用于撰写 YouTube 视频前 30 秒开场钩子的写作技能,帮助创建留存钩子、优化视频开头并减少早期流失。需先获取视频标题、核心要点、视频类型与受众等信息,或读取项目中的 .agents/youtube-context.md 上下文文件。
面向 B2B 销售研究的 AI 技能,用于账户调研、决策人查找与目标名单构建,输出结构化账户简报、权力地图与触发事件分析,帮助销售在 60 秒内扫描并写出个性化开场。
该技能用于指导 AI 智能体把法律推理结果组织成完整、自洽、有说服力的论证链条,适用于撰写法律意见书、代理词、辩护词等文书中的论证部分,或回答需多步骤推理的复杂法律问题。
用于创建、编辑或验证技能(skill)的流程文档,将测试驱动开发应用于技能编写:先跑失败基线,再写最小技能,最后堵住漏洞。
对给定选题进行联网深度研究的写作辅助 Skill,自动检测 WebSearch 或 MCP 搜索工具,无可用工具时回退 DDGS。多维度搜索并输出带来源引用的结构化 Markdown 资料汇总。
面向文档任务的 Claude Code 技能,强制执行 Microsoft 契约优先的文档约定,覆盖 Python docstring、JSDoc/TSDoc 与 REST API 文档,强调契约优先、最小化书写、单一事实来源,并提供格式与框架参考。
该技能用于处理以 CriticMarkup 形式存储在 Markdown 文件中的 Hubble 评审评论,支持回复、解决或重新打开评论。它直接操作用户指定的 Markdown 文件,解析评论锚点、评论正文及紧随其后的 JSON 元数据,并按照 Hubble 的格式规范追加回复、更新解决状态。适用于需要以代理身份回应 Hubble 评审意见的场景。
一个用于创建高排名 SEO 博客文章的完整工作流技能,涵盖关键词研究、竞品分析、AI 生成专属配图与内容优化,适合搭建基于文件的博客 CMS 并持续产出自然流量内容。
面向长篇有声书与长文本朗读的生成式语音制作技能,强调按章节组织、统一音色、发音词典、逐章质检与零售级音频规格,而非生成单句 TTS。
wos-download 是一个用于从 Web of Science 记录页定位并尝试下载论文 PDF 全文的技能,通过提取出版商全文链接并跳转后判断 PDF 状态。其可用性取决于机构订阅与出版商登录限制。
用于中文长篇小说创作的项目化控制技能:先对齐主线、人物张力与结局方向,再用标准文件保存设定与动态状态,逐章推进并在每章后更新状态,支持续写、修复、修订与马拉松式自动续写。
Scientific Figure Pro 是一个用于生成出版级科研图表的 Python/matplotlib 技能,遵循 figures4papers 统一风格。适用于创建或修改学术论文中的柱状图、趋势图、热力图、散点图、多面板图与概念示意图。
市场调研技能:依托网络搜索采集真实市场数据,分析竞争对手与目标受众,并汇总为可执行洞察,适用于进入新市场、验证想法或竞品分析。
用于市场调研与机会验证的技能,通过4个专项智能体从趋势、消费者、行业格局和机会缺口四个维度并行分析,再综合成结构化市场研究报告,包含市场规模、趋势、竞争格局、机会与Go/No-Go建议。
Autoresearch 是一个自主迭代循环技能:围绕任意指标执行“修改→验证→保留/丢弃”,并内置 plan、debug、fix、security、ship、scenario、predict、learn、reason、probe、improve、evals、regression 等子命令,支持编排器模式与链式交接。
learning-assessor 是一个学习评估技能,用于创建与学习目标对齐的测验、考试、评分标准和评估准则,支持多种题型,并可按认知层次设计难度梯度。
该技能规定一种受控技术英语写法,要求一词一义、主动语态、简单时态、一句一个意思、句子简短。它基于 ASD-STE100 标准,用于人或其他智能体必须照做的文本,如报告、PR 描述、指令与提示词,不适用于营销文案等需要语气的内容。
Fit Page Limit 是一个面向学术论文写作的技能,用于帮助作者让论文达到目标篇幅。当论文超出页数限制时,它会逐节分析草稿,给出按优先级排列的压缩建议;当论文篇幅不足时,它会建议有实质内容的补充方向,而非填充凑数。该技能通过脚本分析各章节字数、占比与估算页数,并结合实际编译页数进行校准,输出长度地图与调整方案。它强调价值感知:绝不为了凑页数删除结果、论点或引用,也不做无意义填充,最终由作者决定并编辑。
writing-beats 是一种协助写作的技能:把已整理好的 Markdown 素材按“节拍”逐段推进成文章,每写一节都先提供 2–3 个候选并说明会引入哪些概念,确保读者在依赖某概念前已被“铺垫”。适合已有素材、需要按路径组织成文的写作场景。
writing-fragments 是一个专注于写作“探索阶段”的技能,用于在尚未确定文章结构时,尽可能广泛地收集和积累原始写作片段。它通过持续的访谈式对话,围绕用户想写的内容不断追问,把对话双方产生的零散想法、句子、场景、比喻、引语、半成品思考等即时追加到一个 Markdown 文件中。片段之间使用水平分隔线区隔,不设标题、标签或固定顺序,只保留添加时的先后次序。该技能不负责拟定大纲、章节或文章结构,那属于另一个技能的工作范围。它强调“先写、后结构”的理念,把零散记录视为后续写作的原材料,其中最具价值的是“引导词”——一个能为整篇文章定调、命名核心想法的紧凑隐喻或造词。适合在构思初期记录灵感、素材和未成形的想法。
writing-shape 是一个把原始素材逐段塑造成文章的写作技能:先通读素材,确定读者已掌握的概念,再起草多个开头并逐段推进,边写边追加到文章文件。
AlterLab GameForge 的本地化经理技能,用于游戏 i18n、字符串提取、翻译管理、文化适配、RTL 与 CJK 文本处理。