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更新于 10-19 00:11

写作与研究

13,672 个结果

research

Research 是一个用于查证事实的研究技能,运行在当前会话中。它把问题分为两类:库、服务或标准的行为应查阅其所有者(厂商文档、源代码、规范或实时端点);代码为何形成当前形态则应查阅其历史(提交、PR、工单、文档或消息)。研究结果以一份 Markdown 笔记返回,每条论断后附来源出处。仅在用户要求转交阅读、草稿规范触发 AFK 决策,或载荷过大(约超过 2000 行或含图片)时,才由子代理代为阅读,并只返回笔记而非原始载荷。

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detailed-plot-analyzer

详细情节点分析专家,基于已提炼的大情节点,深入分析并扩展生成详细的情节点描述及情节发展说明。适用于细化故事大纲、为剧本写作提供情节指导、分析情节内在逻辑,以及发现情节设计中的问题与优化空间。输入为已提炼的大情节点列表,可选提供原始故事文本和特定分析需求。输出按情节点逐一给出核心要素、人物行为、情节发展和逻辑关系,并附整体情节发展总结与建议。每个详细情节点描述控制在200-300字,严格依据大情节点内容分析,不自行创作,保持逻辑性与连贯性,避免重复冗余。

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text-splitter

文本分割工具,可将文本按指定大小切分成块,并在分割时尽量保持语义完整性。它适用于长文本批处理、将超长文本拆分为智能体可处理的片段,以及为内容分析、摘要或评估任务提供标准化输入。工具支持按字符数、token 数、段落数或特定分隔符等多种分割策略,优先在句号、换行符等自然边界处切分,并尽量保留 Markdown、HTML 等原始格式。输入需要提供待分割文本和块大小限制,分割策略可选。输出为结构化的文本分割报告,包含原始文本长度、目标块大小、实际分割块数以及每个块的长度和内容预览。

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story-summarizer

这是一个故事梗概生成工具,基于用户提供的完整故事文本,提炼主要情节与要点,输出结构化的完整故事梗概。它适用于快速了解故事内容、为剧本改编或影视开发提供梗概、制作项目推介材料的故事简介,以及为后续深入分析提供故事概览。工具的核心流程包括仔细阅读、主要情节识别、要点提炼、发展梳理和梗概生成。输入要求为300字以上的完整原始故事文本,如小说、剧本或故事大纲。输出按照固定格式分为故事梗概、故事背景、主要情节、故事发展、关键转折点和故事结局几个部分。梗概通常控制在200-500字,要求严格依据原文总结,不自行创作,保持情节准确完整,涵盖人物、事件、冲突和结局等核心要素。

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