用途：围绕某一主题从来源出发做研究，先收集逐字摘录并建立索引，再基于这些来源回答问题、生成交付物，类似 NotebookLM 的思路。触发条件包括用户要求「从来源研究」「基于来源」或提到 notebooklm mode、source-grounded、vault mode，以及要求带引用、从收集来源产出交付物。
主要能力：工作区 vault 是临时目录，包含 vault_index.md、sources/（每来源一个文件）、rag_index.db（可选 sqlite-vec 语义索引）和 outputs/。两种接地模式：严格（默认，只认 vault 内容，缺口只标注不推断）与增强（vault 优先，非 vault 知识必须标注 [background] 且与来源声明分开）。所有角色共用规则：来源文件逐字复制，标注引用、如实呈现矛盾、识别缺口、清除密钥。
用法：先确认 vault 路径（默认 <project_folder>/research-<topic>/）。角色分为 Research（检索并摘录）、Response（基于 vault 回答并引用）、Output（生成 .md 等交付物）。可用子代理模式并行研究，但默认直连模式。语义检索可选，语料较小时直接读文件即可；可用 ingest_source.py 原子写入并索引，命令如 python3 <skill_dir>/scripts/ingest_source.py --vault <vault_path> --file 001_title.md --content "..."，--reindex 重建索引，--search "query" --top-k 5 检索。
适用场景：需要严格基于来源的调研、问答与可溯源交付物；可接收 Telegram、WhatsApp 等渠道提供的来源，并可被 youtube-topic-research 等技能以 --export-vault 送入来源文件。
限制：vault 为临时工作区，不并入永久库；子代理写文件可能不可靠，需要核对；部分站点有反爬；大 vault 建议用语义检索；缺少 parse_reference.py 时书卷研读回退到语义检索。未提供的收费、平台或效果信息暂未说明。