karpathy-llm-wiki
基于 LLM 的个人知识库构建与维护技能,管理 raw/(不可变原始资料)与 wiki/(编译知识文章)两层结构,支持摄取资料、查询知识、归档回答和质量检查(lint),让 wiki 随时间持续积累。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
15,080 个结果
基于 LLM 的个人知识库构建与维护技能,管理 raw/(不可变原始资料)与 wiki/(编译知识文章)两层结构,支持摄取资料、查询知识、归档回答和质量检查(lint),让 wiki 随时间持续积累。
用于编写 Apache Airflow DAG 的工作流与最佳实践技能,覆盖新建 DAG、编写管道代码及 DAG 模式相关问题解答,提供发现环境、规划、实现、校验、测试、迭代的完整流程与 af CLI 命令参考。
为 Axiom AI SDK 编写评估套件的技能:根据自然语言描述生成评估文件、评分器、标志 schema 与配置,用于验证非确定性 AI 能力在每次变更后是否仍正常工作。
将文字内容转换为专业 Mermaid 图表的技能,适用于演示与文档。可自动处理常见语法陷阱(列表语法冲突、子图命名、空格问题),保证图表在 Obsidian、GitHub 等兼容平台正确渲染,支持流程图、思维导图、时序图、状态图等类型。
bro 是一个用于把上一条消息用通俗、无术语的人类语言重新表述的技能,强调表达更简单、更连贯、更简洁,像人与人之间正常交谈一样。它适合在沟通中出现过多行话、表达绕口或信息密度过高时使用,帮助把内容改写成更易理解的说法。资料未提供其具体实现方式、安装命令、平台支持、收费情况或使用限制。
Plannotator 的复合规划分析技能,用于读取用户的 Plannotator 计划存档或 Claude Code 记录,从被拒计划中提取拒绝原因、反馈分类、时间演变与可执行的提示词改进建议,并生成自包含的 HTML 仪表盘报告。
bro 是一个用于把上一条消息用通俗、无行话的人类语言重新表述的技能,强调表达更简单、更连贯、更简洁,像一个人对另一个人说话那样。它来自 backnotprop/pstack,页面地址为 https://www.skills.sh/backnotprop/pstack/bro。该技能的核心用途是消除术语堆砌,让沟通回归清晰直白。关于它的具体安装方式、支持的平台、收费情况、使用步骤与效果,资料中暂未提供。
这是一套分层技术写作规范,用于指导开发者文档、PR 描述与提交信息的写作。它把写作要求分为四层:先用 Diátaxis 框架为文档选定单一模式(教程、操作指南、参考或解释),再按 Google 开发者风格组织句子,用 STE(简化技术英语)规则控制信息密度,最后用 Global English 语法消除歧义。规范同时给出三条凌驾于各层之上的原则:删掉不承担作用的词、使用日常短词、以及当规则让句子变差时就换一种写法。资料还强调句长节奏要有变化、避免 AI 味词汇与空洞表述,并以代码库中的真实符号、文件、参数和命令名作为用词来源,不发明行话。适用于技术文档撰写、代码仓库文档维护,以及合并请求和提交信息的写作。
Unslop 是一个文本编辑技能,用于清除写作中的 AI 生成痕迹,按内容、语言、风格、沟通痕迹、填充、术语等分类规则检测并改写文本,保留原意并匹配目标语气。
在本地 BibTeX/BibLaTeX .bib 库(含 Zotero 导出)中检索与引用文献的技能,可按主题和字段过滤、返回 JSON、生成 LaTeX/Typst 引用片段,并在需要时输出原始 BibTeX。
面向已有英文 LaTeX 论文项目的写作辅助技能,可诊断编译问题、检查格式与参考文献、审阅语法逻辑与图表标题,并支持文献综述重构、章节改写、翻译、标题优化与去 AI 痕迹编辑。
paper-audit 是一个面向学术论文的审稿式审计与投稿门禁技能,支持 .tex、.typ、.pdf 文件。用于模拟同行评审批评、投稿就绪度判断、阻塞问题分诊,输出结构化问题清单与修改路线图。
面向已有 Typst(.typ)中英文论文项目的学术写作助手技能,用于编译/导出诊断、投稿格式检查、BibTeX 与 Hayagriva 文献校验,以及语法、句式、逻辑、表达、表格、交叉引用、摘要、去 AI 痕迹、伪代码与实验章节审查等定向任务。
Basic Memory 的 memory-research 技能:在网络上调研公司、人物、技术或话题等外部对象,整理成结构化笔记,并在用户确认后写入 Basic Memory 知识图谱。
Paper 是一套纸质纹理、印刷风格的设计系统技能指南,强调极简配色、干净的无衬线字体与触感表面,主要面向工程师和设计师输出可直接落地的设计规范。
Riso 是一套以双色孔版印刷美学为核心的设计系统技能,用温暖米白纸面贯穿所有区块,荧光品牌粉仅用于交互,联邦蓝承担标题与错版阴影,适合需要鲜明印刷质感的界面设计。
Humanizer 是一个用于改写“AI 味”文本的技能:在不改变原意、不编造事实的前提下,让文字读起来像具体作者而非聊天机器人所写。它按用途、主要能力、使用方式、适用场景与限制整理,适合编辑和审阅散文时使用。
BMad 方法中的业务分析师智能体 Mary,负责市场调研、竞品分析与需求梳理,把模糊诉求转化为可执行的规格说明。适合在项目立项或需求澄清阶段调用。
用于编写或更新 README、文档、仓库说明与交接记录的技能,内容需对照源码核实。适用于需要文档化、撰写 README 或留下交接说明的场景。
research 是 agentops 中的研究技能,用于回答一个有引用依据的限定问题:代码如何工作,或某个重复模式是否值得成为规则。适用于被问到 how、why 或是否应强制某模式时,返回带证据的答案,供调用方自行决策。
用于创建、审查、更新、同步和搜索 ADK 项目文档的技能,提供文档标准参考与 /adk-document 系列命令,强调代码优先、可验证示例与不臆测的写作原则。
Brave 新闻搜索 API,可用自然语言查询获取新闻文章,返回标题、URL、摘要、发布时间、缩略图与来源信息,支持时间新鲜度、日期范围、地区、语言与 SafeSearch 过滤。需 API Key,属 Search 套餐。
面向最近修改代码的精简与优化技能,在不改变功能的前提下提升可读性与一致性。它依据项目编码规范(如 CLAUDE.md)调整模块引入、函数写法、类型标注、React 组件模式与错误处理,去除冗余、降低嵌套、改善命名,并避免嵌套三元表达式等晦涩写法。
AutoBrowse 是一个通过“自动研究循环”自我改进的浏览器自动化技能:内层智能体执行网页任务并生成 trace,外层智能体阅读 trace、修正 strategy.md,反复迭代直到稳定通过,并可生成脚本或发布为 Claude Code 技能。