用途：该技能指导按最佳实践创建并校验 Airflow DAG，适用于新建 DAG、编写管道代码，以及回答 DAG 模式相关问题。测试与调试 DAG 由 testing-dags 技能负责（涵盖 测试→调试→修复→重测 流程）。
主要流程：分为六阶段。1）发现：用文件工具查找 /dags//*.py，阅读相似 DAG，检查 requirements.txt；用 af config connections、af config variables、af config providers、af config version、af dags list、af config pools 了解环境。2）规划：提出 DAG 结构、任务依赖、调度、所用 operator、所需连接、变量与包，并取得用户批准。3）实现：在合适位置创建 DAG 文件，必要时更新 requirements.txt。4）校验：先 af dags errors 检查解析错误，再 af dags get <dag_id>、af dags warnings、af dags explore <dag_id>。5）测试：见 testing-dags，需用户同意后执行，如 af runs trigger-wait <dag_id> --timeout 300。6）迭代：修复后重新校验与测试。
Astro 相关：可用 astro dev parse 在本地做解析检查；用 astro deploy --dags 进行仅 DAG 的快速部署。
CLI 运行前提：命令假设 af 在 PATH 中，可通过 astro otto 自动获取，或用 uv tool install astro-airflow-mcp 单独安装。
限制与说明：具体代码模式与反模式见 reference/best-practices.md（含 Airflow 3 特定行为）；调试见 debugging-dags，部署见 deploying-airflow，迁移见 migrating-airflow-2-to-3。其他细节暂未提供。