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依据 Google 开发者文档风格指南撰写清晰技术文档的技能,适用于文档、README、API 文档、代码注释和用户指南等写作场景,强调清晰、一致与面向读者。
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更新于 11-08 00:04
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依据 Google 开发者文档风格指南撰写清晰技术文档的技能,适用于文档、README、API 文档、代码注释和用户指南等写作场景,强调清晰、一致与面向读者。
prd-writer 是一个把客户或产品经理的粗略功能请求,整理成可供开发直接实施的产品需求文档(PRD)的写作技能。它先阅读请求原文、仓库地图和现有代码,避免重复描述已有功能;然后用一批最多约 6 个问题补齐角色权限、存量数据处理、限制、通知、验收标准和范围裁剪等缺口;最后按固定模板生成 PRD,包含问题、目标、范围外内容、用户故事、可测试的验收标准、边界情况、受影响的仓库与应用、数据与 API 变更、上线方式与待决问题。验收标准强调可测试,例如接口返回状态或响应时间,并使用项目自身的模型名和应用名而非客户措辞。产出保存到 docs/prd/YYYY-MM-DD-<slug>.md,并提示最可能返工的事项,以及下一步是拆分 Jira 工单还是先做影响分析。该技能只列出受影响仓库和数据/API 变更,不深入设计实现方案。
Dev Slides 是一个基于 Slidev 的开发者演示文稿技能。Slidev 是由 Vue 驱动的 Markdown 幻灯片框架,支持实时代码执行、语法高亮、Mermaid 图表、LaTeX 数学公式和演讲者备注。该技能适用于技术演讲、团队演示和会议报告等场景,帮助用户快速创建面向开发者的演示文稿。
Docusaurus 是 Meta 开发的静态站点生成器,专为文档网站设计。它开箱即用地提供文档版本管理、侧边栏导航、全文搜索(通过 Algolia)、MDX 支持(在 Markdown 中使用 React 组件)、国际化(i18n)以及博客功能。React、Babel、Jest、Prettier 等数百个开源项目都用它来搭建文档。本技能指导用户创建文档站点、开发者门户、API 文档等,涵盖项目初始化、编写文档、配置侧边栏、站点配置、版本管理、MDX 组件和部署等完整流程。
Ubiquitous Language 是一个 DDD(领域驱动设计)风格的术语提取技能。它从当前对话中扫描与领域相关的名词、动词和概念,识别术语问题(同一词表达不同概念、不同词表达同一概念、模糊或含义过载的术语),然后提出一套明确的规范化术语表,并写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md 文件,同时在对话中输出摘要。术语表按自然聚类分组,包含术语、定义和应避免的别名,并以加粗术语和基数关系展示术语之间的关联,还提供一段开发者与领域专家之间的示例对话,以及被标记的歧义说明。重复调用时会读取已有文件,纳入新术语、更新定义、标记变更与新增条目,并重写示例对话。该技能主张有明确取舍:同一概念存在多个词时选定最佳词并将其他词列为应避免的别名。
MD-Book 是一个基于 Rust 的文档生成器,可作为 mdbook 的现代替代方案,将 Markdown 文件转换为可搜索的 HTML 文档站点。它支持 Markdown、GFM、MDX 等多种格式,提供服务器端语法高亮、实时开发服务器以及集成的 Pagefind 全文搜索。用户通过命令行指定输入目录和输出目录即可构建文档,并可使用 --watch 监听文件变化、--serve 启动本地服务(默认端口 3000)。它支持 book.toml 配置文件、环境变量和命令行参数多级配置,提供自定义首页(index.md)或自动生成的卡片式导航两种首页方案,每页带有右侧页面内目录,并可使用 Tera 模板和内置 Web Components 进行定制。安全方面默认禁用 Markdown 中的原始 HTML。该工具适用于技术文档站的生成与维护,可部署到 Cloudflare Pages、Netlify、GitHub Pages 等多个平台。
helpmelearn 是一个引导式学习工作流技能,把“我想学 X”逐步变成个性化教材,并形成带测验与辅导的学习循环。它通过 6 个阶段管理学习过程,依赖 Pandoc 构建教科书。
Unslop 是一个编辑文本的技能,用于剔除 AI 写作痕迹并加入人味,资料称其“必须始终应用”。它先扫描并改写套话、AI 词汇、破折号与聊天腔等模式,再补充观点、节奏变化与具体细节,最后自审是否仍显得像机器写的。
ocr_kb 是一个论文排版与整理工作流技能,专用于 Pipeline A(OCR 管道)处理 PDF 输入。它借助多模态大模型逐页精读长文档图片,提取正文文本、LaTeX 公式以及独立的科研配图,并按目录规范组织中间产物。技能支持环境清理、断点恢复、全局编号管理、失败页标记与部分重跑,采用逐页增量生成 DOCX 的方式,每两页进行一次质量核查。中间产物统一放在 resources/ 目录,最终交付物放在 outputs/ 目录。整个流程由 config.json 与 checkpoint.json 两个配置与进度文件驱动,配套提供 split_pdf.py、extract_figures.py、generate_docx.py、latex_to_omml.py 等脚本接口契约,可将提取的 LaTeX 公式转换为 Word 原生 OMML 公式。
用于项目文档审计与编写的技能,帮助保持文档准确、可导航并与代码同步。涵盖文档类型划分、审计流程、漂移检测、README 与 API 参考写法、导航与防止文档过时等内容,适用于维护 docs/ 与 README.md 等人工编写文档。
Echo Ingest 结果审核技能,用于在将 echo-ingest 生成的知识产出(笔记、模式输出、策略结果、摘要、提取的论断)提升为长期保存的 vault 笔记前进行审查与取舍。
该技能用于从 echo-ingest 来源生成受治理的研究笔记,适合处理文章、帖子、论文、视频、文档或混合来源包,将证据提取、解读与待解问题分离开来。
用于从 Vitor 本人撰写的邮件、帖子、草稿或项目语气示例中,引导生成或更新持久化写作风格技能的技能,原名 theangry-write-like-vitor-bootstrap。它强调隐私门控与分“声音通道”建模,不把全部写作压成单一语气。
TheMindShift Editorial Review Loop 是一个用于维护编辑质量的程序化技能,主要在 Vitor 审阅稿件之前运行。它针对草稿进行批判性评审与修订引导,检查内容包括:核心论点、开头力度、章节流畅度、来源依据、具体性、Vitor 语气契合度、读者收益,以及通用 AI 写作痕迹、虚假润色、过宽泛主张、无支撑断言、重复和破折号(em dash)使用合规性。该技能可以提出或应用有边界的修订,但无权为 Vitor 批准语气契合度。使用时需读取 TheMindShift 项目文件(AGENTS.md、ACTIVE_STATE.md、NEWSLETTER_DOCTRINE.md、MODES/editorial-review-loop.md 等)以及当前草稿、已批准的研究综合、议题简报和以往 Vitor 反馈。若缺少项目根目录,需询问获取,不能仅凭记忆运行。技能设有硬性停止点:不得进行最终语气批准、不得宣称稿件可发布、不得发布/发送邮件/联系他人或更改外部系统。输出包括评审裁决、必须修复清单、修订状态、剩余语气风险、阻塞状态和下一步行动。
TheMindShift Publishing Prep Loop 是一个用于 TheMindShift 项目的编辑流程技能,在草稿获批后运行,用于整理最终文本、图片状态、链接、格式说明和手动发布清单,形成供 Vitor 审核的发布准备包。该技能只做程序性支持,不执行发布、不锁定源包、不进行最终图片批准或发布就绪批准,也不联系任何人或更改外部系统。使用前需读取 TheMindShift 的 AGENTS.md、ACTIVE_STATE.md、CHECKPOINTS.md、NEWSLETTER_DOCTRINE.md 及当前期号文件夹,并检查已批准的草稿、评审决定、图片或封面状态、来源链接和平台格式说明。若缺少 TheMindShift 项目根目录,需先询问,不能仅凭记忆运行。
TheMindShift 编辑复用循环技能:在源内容包锁定后,从同一期内容生成 LinkedIn 帖、X 长贴与单帖、轮播简报、视觉素材简报和社区提示等衍生资产,只做程序化辅助,不替代原稿权威。
TheMindShift 研究综合循环技能:在选定主题后,把收集到的来源按主张、信号强度、类型、时效与立场进行比对与平衡,产出可审批或改向的综合简报。
research-brief 是一个用于快速生成一页式调研简报的技能:针对某家公司、某个人或某个话题,整理其基本情况、近期变化与信息来源,帮助用户在会前或决策前快速了解要点。
面向6G无线通信研究的专家级技能提示,覆盖亚太赫兹信道建模、全息MIMO、可重构智能表面(RIS)与AI原生空口设计,提供频率体制、近场/远场、硬件损伤、信道模型与IMT-2030 KPI五道决策门,支持中英文技术讨论。
AI Safety Researcher 是一个面向大模型安全研究的技能角色,专注 LLM 对齐、Constitutional AI、RLHF/DPO、红队测试、可解释性与安全评估,提供风险分解、评估方法选择与合规映射等结构化建议。
tutor 是一个面向 K-12 与高等教育的学科辅导技能,覆盖数学、科学、语言与人文学科,强调个性化教学、差异化指导、评估设计与学习心理学,采用苏格拉底式提问、脚手架与形成性反馈等方法。
一个用于把复杂概念讲清楚的 Claude 插件技能,采用费曼、苏格拉底、认知负荷、双重编码等教学法。适合用户提出“解释某概念”“我不懂……”等需求时使用,可按学习者水平切换讲解模式并检查理解。
通过 Gemini CLI 在后台子智能体执行深度研究的技能,使用 Google AI 订阅额度而非 Claude tokens,适合耗时的长研究任务。
用于按 Kevin Kipp 的个人语气与风格撰写 kevinkipp.com 博客文章的写作技能,仅在 Kevin 明确要求写、起草或编辑博客文章时使用。