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更新于 11-07 00:13

写作与研究

14,969 个结果

teacher

teacher 是一套面向教学与讲解场景的规则型技能,核心目标是帮助使用者把概念讲清楚、并根据学习者水平调整讲解方式。它从评估学习者、解释概念、内容结构、主动学习、反馈、动机、常见错误、情境适配、苏格拉底式提问以及困难情境处理等方面给出具体做法。例如:讲解前先了解对方已知内容,用提问而非“听懂了吗”来检验理解,先讲动机再讲机制,一次只讲一个概念,先具体后抽象,用类比把新知识锚定到熟悉事物上,按“预告—讲解—总结”组织内容,把信息切成 3 至 5 项一组,并让学习者在讲解后立即练习。反馈要求具体、可执行、对事不对人,并强调及时性。该技能还提示常见误区,如假设自己讲得清楚、基础未牢就推进、学习者需要练习时却继续讲授等。适用场景包括教学辅导、技术讲解、培训与知识传递。资料未提供安装命令、代码、收费、价格或平台支持等信息。

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translate

translate 是一个面向翻译任务的技能,可对文本进行准确翻译并保留原有格式,处理复数形式,并根据目标语言环境调整语气。它强调保留代码块、HTML 标签、Markdown 语法与占位符(如 {name}、{{variable}}、%s、$1),维护 JSON 与 XML 结构,只翻译应当翻译的值。该技能还要求不翻译专有名词、品牌名、技术术语、URL、邮箱、代码片段、API 端点等;数字、日期与 ID 默认保持原格式,在需要时按语言环境转换。针对不同语言,它要求使用符合目标语言规则的复数形式、正确处理性别与名词形容词一致、根据语境选择正式或非正式语体,并兼顾阿拉伯语、希伯来语等从右到左文字的文本方向。文化适配方面,要求意译习语、按需换算单位、调整日期格式与货币符号和数字格式。该技能还强调根据上下文消歧(如 bank、mouse)、保持文档语气与目标读者适配,并通过通读上下文、检查译文自然度、验证格式可用性和术语一致性来做好质量控制。适用于界面文案、文档、营销内容等多语言翻译场景。

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explainer-artifact

explainer-artifact 是一个用于生成“解释性文档”的技能:当用户要求为某个概念、代码差异(diff)、想法或工作回顾窗口编写说明文档时,它会在临时目录中起草并校验该文档。它先识别输入类型(概念、diff、想法、工作回顾)与目标读者,再收集必要的支撑材料,默认输出单文件 HTML(可选 Markdown),随后做结构与链接检查,并把文档呈现给用户。写入仅限 /tmp 下隔离的临时运行目录,可删除回滚,不做远程更改;发布或远程迁移始终交由人工完成。

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unslop

Unslop 是一个用于消除文本“AI 味”的编辑技能,适用于草稿或已编辑的散文被审查是否带有 AI 生成痕迹,或用户要求去除 AI 模式、人性化、增加个人语气时。它提供三种模式:默认 full 模式执行全部 20 项检查;dedash 模式按语法角色清除破折号及其相似符号;detool 模式中和可移植文档中顺带出现的工具名称。契约规定其只写指定的散文文件或范围,可回滚,不做远程修改;改写须保留原意,经三轮改写仍不收敛时报告剩余违规位置。代码杂物清理、非英语人性化等场景有明确的拒绝与处理规则。

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