SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
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Goal Tree（目标树）是 juxt/claude-plugins 中的一项技能，用于把目标组织成树状结构：每个节点的子节点是“达成”该节点所需的工作，而非“支持”该节点的论据。它要求在每个节点上显式检验充分性（假设所有子节点都完成，父节点是否因此达成），并把不充分的节点标记为 check:。叶子节点必须声明属于三类之一：我们要做的事、对他人或他物的期望、所依赖的客观事实。任何缺口都必须显式暴露，并通过命名动作（换方式达成、改派、加预防步骤、降低概率、事后恢复、限制损害、弱化目标、接受风险）来处理。该技能适用于撰写目标结构、issue 描述等场景，需先加载 chalk:mindmap。
mindmap 是 juxt/claude-plugins 中的一项写作结构技能，用于把读者需要跟随的内容组织成嵌套项目符号树：父节点是主张，子节点为其提供支撑。适用于事件序列、多步论证、条件集合、决策及依据等场景。
分享式写作声音规范，定义 chalk 系列产物（如 commit、issue、PR、chalk 注释及代码注释）的通用写作原则、解释象限（Explanation quadrant）与行格式规则，帮助写作者面向读者优化表达。
该技能用于创作与打磨游戏剧情、中文网文、轻小说情节、角色弧光、阵营设定与力量体系等叙事材料，扮演叙事设计师、世界观编辑、游戏编剧与类型小说情节架构师。覆盖奇幻、仙侠、都市奇幻、科幻、言情、悬疑、末世、系统流、学院、异世界、地牢、修真、王国建设等类型，强调产出可直接用于写作、游戏设计、大纲、提案或扩写章节与任务的材料。
该技能用于将零散的口述笔记与指定媒体文件夹整理成以旁白为先的个人 vlog 脚本，并生成基于幻灯片、可直接照读录制的 HTML 录制指南。它强调从真实素材出发，先完成口述转录与轻度润色，再搭建包含记忆或疑问、变化或张力、具体体验、反思与个人收束的叙事推进；为每张幻灯片安排最终视频构图、可朗读的完整旁白和画面提示，支持键盘、点击与全屏快捷键导航。适用于需要把口述想法与现有素材组织成连贯可录制故事的反思型视频创作场景，并可用于事实核查类内容的权威来源引用与文章截图。
Academic Unslop Skill 是一个用于检测和降低中英文论文文本中 AI 写作风险模式的技能。英文文本采用保守的 D1–D17 框架，中文文本使用中文 AI 风险模块加共享结构级检查，混合文档按语言分段路由。该技能对段落级和文档级 AI 风险进行评分，并通过减少外部检测器敏感特征（如重复模板、均匀节奏、机械式报告顺序、过度平滑的学术推理）来改写高风险章节。评分系统刻意保守，针对正式硕士论文写作中常被外部 AI 检测系统识别的结构性 AI 风险信号进行校准。该技能强调低内部评分不等于文本安全，当有已知检测器结果（如 Turnitin AI = 48%）时应作为校准信号并更严格地调整内部评分。其核心操作架构包含目标导向、闭环逐章改写、最小编辑、字数保持、升级阶梯等原则，并设有授权使用边界，仅可用于用户拥有、撰写、合著或明确授权编辑的论文文本。
proj-distill 是一个两步式蒸馏技能（E4）：先分析项目 compound 条目或 retro 记录，提炼可跨项目复用的通用模式，再生成带来源溯源的 vault 概念页。
proj-work 是 SkillWiki 工作流技能，用于在 projects/{slug}/work/YYYY-MM-DD-{slug}/ 下创建或执行工作项，并把头脑风暴、写计划等技能的默认输出路径重定向到项目工作目录内。
wiki-archive 是 skillwiki 的技能，用于归档已被取代或退役的类型化知识页面：把页面移入 _archive/、从 index.md 移除并记录日志。
wiki-init 是用于初始化 CodeWiki 知识库的技能，会按领域生成 SCHEMA.md、index.md、log.md，并绑定 ~/.skillwiki/.env。适用于新建或首次启动 vault、wiki、知识库时使用。
wiki-query 是一个用于在知识库（vault）中检索并综合答案的技能，采用 E2 四信号排序，可选将结果归档到 queries/ 或 comparisons/。
用于整理半导体晶圆厂 CuCMP 加药研究笔记的 AI 技能，以资深厂务与 AI 专家第一人称视角，把分析成果转成独立自足的 Obsidian 知识笔记，便于跨领域经验传承。
edit-article 是一个用于编辑和改进文章的技能，主要帮助用户对文章草稿进行修订与优化。它通过按标题将文章划分为若干章节，梳理各章节要表达的核心要点，并依据信息之间的依赖关系（将信息视为有向无环图）调整章节顺序与内容组织，确保前后逻辑连贯。在正式改写前，该技能会先与用户确认章节划分。随后逐节重写，以提升清晰度、连贯性和行文流畅度，并限制每段最多 240 个字符。适用于用户希望编辑、修订或改进文章草稿的场景。
Ubiquitous Language 是一个用于从当前对话中提取并整理领域术语的技能，采用 DDD（领域驱动设计）风格，生成统一的术语表并保存到本地文件。它会扫描对话中与领域相关的名词、动词和概念，识别同一词表示不同概念、不同词表示同一概念以及含义模糊或过载的术语，然后提出带有明确取舍的规范术语表。输出写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md，并在对话中给出摘要。术语表按自然聚类分组，包含术语、定义和应避免的别名，并展示术语间关系、示例对话以及被标记的歧义。再次调用时会读取已有文件，纳入新术语、更新定义并重新标记歧义。
writing-beats 是一个按“节拍”逐段推进的文章写作技能：从原始素材中给出候选起始节拍，用户选定后只写该节拍，再循环提供后续候选，直到文章自然收尾。
writing-shape 是一个把 Markdown 原始素材塑造成文章的对话式写作技能。它把用户提供的素材文件视为只读的“素材堆”，先完整通读，再通过多轮对话逐步生成一篇独立的文章文档。流程包括：先起草 2–3 个不同论点或角度的候选开头，迫使用户选择或组合；随后逐段推进，每段都追问“读者接下来需要听到什么”，并从素材堆中挖掘、改写、拆分或合并片段来填充；每达成一个段落或区块就立即追加写入文章文件，而非批量写入。技能强调对话式打磨，会主动质疑弱过渡、冗余段落和格式选择，例如讨论某处该用散文还是列表、内联还是提示框、表格还是重复结构、引用还是转述、代码块还是行内代码。它不编辑原始素材文件，不负责发布或平台格式化，也不编造素材中不存在的内容；若素材缺少文章所需内容，会明确指出缺口。
Expo SDK 模块的完整文档集合，涵盖应用信息、音频、传感器、相机、文件系统、路由、动画等大量 Expo 库的说明，供开发者在编写 Expo 代码或遇到问题时查阅。
agy-researcher 是一个把深度研究或调研任务委派给 Google Antigravity CLI（agy staffer，使用快速 Gemini 模型）的技能。当用户输入 /agy-researcher 或要求“让 agy 去研究”时使用，它只负责构造命令、运行并原样返回 agy 的报告。
02-prd 是一个用于为单个功能编写产品需求文档（PRD）的技能，不实现代码。它依据 tasks/todo.md 中的功能条目确定范围与类型，产出可供初级开发者或 AI 直接实施的规格说明，并同步更新任务清单。
一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能，引导用户分三阶段完成技术规范、提案、决策文档、PRD等写作，并强调先检查现有文档与模板以避免重复。
Spec Writing for AI Agents 是一套面向 AI 智能体的规格文档写作方法，用于在规划功能、编写技术规格、创建实现简报时，让智能体获得清晰、可验证的任务说明。它强调用规格替代模糊提示，通过目标、背景、需求、验收标准、技术说明和范围外内容等结构化模板，明确要构建什么、为什么存在、如何验证正确以及不应做什么。文档还给出写作原则（描述可观察行为而非实现细节、显式声明约束、包含输入输出示例、定义边界情况）、规格规模划分（微/标准/大型）以及在 Cursor 中保存计划的流程，并列出常见规格红旗。
该技能用于为印地语词汇生成记忆口诀，借助强烈的视觉意象和发音匹配帮助记忆。它要求英文助记词与印地语罗马音转写实际发音相近，优先匹配首音节，并让助记词本身直接关联词义；每个单词生成5个不同选项，优先保证发音准确，其次追求好记、有趣和意象生动。
面向印地语学习者的交互式语法辅导技能，通过自适应测验、翻译练习与个性化错误分析，帮助练习动词变位、时态与句子结构，并可按 A1、A2、B1（CEFR）水平调整内容。
book-lookup 是一个用于核验图书、版本与历史文本标识符的技能脚本。它把书名或作者解析为经本次会话实际抓取记录确认的规范标识符（出版商图书 DOI、ISBN-13 或稳定的档案 URL），并可查找合法的公共全文链接。所有报告的标识符都必须来自本次会话中抓取的记录，凭记忆给出的 DOI、ISBN、年份或出版社视为猜测，无法被记录确认时标记为未解析。脚本为 Python 3.9+ 标准库实现，无需 API 密钥，输出单个 JSON 对象。