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更新于 11-06 00:14
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该技能用于系统研究高考数学真题,依据题目结构、设问梯度、评分逻辑和历年变化,反推有证据支持的命题意图,并转化为学生可训练的“看到什么→想到什么→为什么”方法。适用于单题深度拆解、同专题跨年研究、同年跨卷比较、易错点分析和高质量变式设计。它强调区分事实、题面证据与合理推断,不声称知道命题者真实心理,也不做具体年份押题。无需额外安装,优先使用用户提供的真题、答案、评分细则和年份卷别信息;材料不完整时明确标注推断部分。
grill-with-docs 是一个用于打磨计划或设计方案的技能,通过持续追问式的访谈帮助用户理清思路,并在过程中同步生成文档,包括 ADR(架构决策记录)和术语表。该技能来自 dyrits/skills,使用时需要调用 Skill 工具两次,分别对应 "grilling" 和 "domain-modeling"。
“不烧心文学生成器”是一个 AI 短剧“良心掌柜”规矩体玩梗技能,用于在用户提到“不烧心”“规矩体”“良心掌柜”“规矩不能坏”,或希望以这种风格写文案、评价、回复、回答问题时触发。它按“火候等级”调节浓度:微火、中火、大火、掌柜附体,默认中火。生成内容以短句、自问自答、对仗重复、生意人判断、先认后转为特点,强调规矩高于钱、账要清、只接拿得住的、慢慢来、稳字诀、人心论等信条。适用于美食、学习、写码等“万物皆可不烧心”的场景。
用于抓取、搜索并总结 arXiv 学术论文的技能。支持按主题检索近期论文、按 arXiv ID 或 URL 读取指定论文,并生成通俗语言摘要。当用户提到 arXiv 或需要论文检索与解读时使用。
unslop 是一项用于编辑文本、去除 AI 生成痕迹的写作规则集,来源为 edmundmiller/dotfiles,托管在 skills.sh。它以带编号的规则清单形式给出编辑流程:先对照规则扫描文本中常见的 AI 写作模式,再在保留原意和语气的前提下重写,最后自问“这段文字为什么明显像 AI 生成”,修正残留痕迹。规则覆盖内容层面(如空洞的 -ing 短语、模糊的出处)、语言层面(如 AI 高频词、替代 is 的花哨说法、强行三段式、同义词轮换)、风格层面(如破折号与冒号滥用、加粗过度、标题大小写、装饰性 emoji、弯引号)、交流痕迹(如聊天机器人套话、谄媚语气)、冗余表达(如填充短语、过度模糊限定、空泛结论)、行话(如抽象隐喻名词),以及平实表达要求(如主动语态、少用副词、缩短长句、避免过度压缩)。该文件要求起草面向用户的文字时加载使用,并说明与 deslop、anti-slop、no-ai-slop 等相邻工具保持独立、不合并指令。资料未说明其适用平台、安装方式或收费情况。
ai-docs 是 effect-ts/effect 仓库中的一个 AI 文档技能,用于编辑 ai-docs/src 下的文档源码或重新生成 LLMS.md。使用时需先阅读 ai-docs/README.md,其中规定了源码结构、风格、示例、生成方式与 changeset 策略;随后参考相邻源码示例和当前相关的 LLMS.md,在 ai-docs/src 下修改源码,再运行 pnpm ai-docgen 生成文档,并检查生成结果的排序、缺失内容和无关改动,最后运行适用的根级校验。任务完成的判定标准是:源码与生成输出一致、每一处生成差异都有解释、示例或夹具变更时 TypeScript 检查通过、适用检查通过或报告为无法运行。
这是一个用于生成 App Store 发布说明(What's New)的技能,可从 git log、要点或自由文本提取面向用户的变更,草拟并本地化为多语言版本,可选生成推广文本,并在确认后通过 asc 上传。
一个用于在 GitHub Markdown 中编写与优化 Mermaid 图表的技能。它针对 GitHub 自带渲染器在浅色与深色模式下的差异,提供经过验证的配色、边线样式与主题初始化写法,并支持用本地 CLI 渲染 PNG 进行视觉校验。
landingpage-readme 是 eliasstravik/skills 中的用户触发工作流,用于生成以 README 为核心、内容真实可核验的 GitHub 仓库落地页,并准备 About 描述、主题标签与社交预览规格。
为 registry 智能体撰写或精简 README(registry/<agent>/README.md)的写作规范技能,强调只保留该智能体独有信息,按标题、What it does、Setup 三段组织,删除与目录页重复的内容。
面向英语写作的思辨技能,围绕“读者能否自行发现意义”这一辩证问题,处理叙事、人物特写、分析论文与幽默写作中显性与含蓄的取舍,而非提供写作规则清单。
这是一个用于精简长篇解释性、教学型博客文章的技能,主要审查跨章节重复出现两次及以上的事实与概念,并将每处重复内容压缩为单次提及并配以前后引用。适用于用户要求“减少重复”“教学上更连贯”“文字更紧凑”,或指出某个概念被反复解释的场景。技能把事实索引到章节,为每条重复事实确定最佳落点,删除其余重复并以“后文将讲到”“前文已铺垫”等引用保持阅读连贯,同时采用引言埋点、主体详解、后文收割的结构。技能还处理交互组件旁文字与组件的重复,以及小标题叙事弧线和被埋没的核心论点,并反向检查总结是否遗漏文章的深层机制。
prompt-card 是一个用于生成简短交互式“提示词卡片”的技能。卡片能在博客文章或笔记中向读者展示一个实际使用的提示词,读者可以复制并理解它,卡片高度约 350 至 500px、宽 640px。卡片由标题、带编号与颜色标记的提示词模板、悬停或键盘聚焦时弹出的“为什么重要”说明、可选的“依赖的指令”区块以及页脚组成。技能提供独立的 HTML 组件和 Obsidian 笔记内嵌标记两种实现方式,并包含复制空白模板按钮、自行调整尺寸、样式隔离与交付前校验等规范。
为 ComfyUI 节点编写和改进文档的技能,节点数据以每节点独立 JSON 文件存储。适用于撰写节点描述、添加提示、改进现有文档等任务,要求原创改写而非复制嵌入文档。
Teaching Assistant 是 Every Consulting 两天线上课程“Build a Production-Ready App with Claude Code”的教学助手技能,面向约百名零基础学员,用通俗类比解释概念、协助排查问题,并引导学员继续探索。
根据用户提供的写作者或组织语气撰写专业邮件,适用于外联、跟进、回复、介绍、项目更新等场景,帮助保留原意、事实与下一步行动。
Explorium 的 Vibe Prospecting 插件中的深度调研技能,输入公司名、域名、邮箱或 LinkedIn 链接,通过匹配、丰富与事件查询生成企业或个人的情报档案。
面向心理咨询师与心理学工作者的技能资料,整理CBT、DBT、动机式访谈、SFBT、来访者中心等治疗框架,评估量表、风险分级、治疗计划、伦理与SOAP/DAP记录规范,并给出AI在心理健康领域的使用边界。
该技能面向学术研究全流程,提供研究项目脚手架、学位论文与期刊论文写作、文献综述、发表流程以及辅助式学术工作流支持。内容涵盖研究问题开发(PICO、FINER)、文献矩阵与空白类型梳理、定性与定量及混合研究方法选择、论文结构、学术写作(模糊限制语、CARS模型、引文密度)、投稿与审稿回复、答辩准备、引文管理、既有项目重构与提交前检查清单,并附带目录结构与文件模板。
面向心理咨询师与心理学工作者的技能资料,汇总治疗框架、评估工具、伦理规范与来访者文档写法,涵盖CBT、DBT、动机式访谈、SFBT、以人为中心疗法,以及SOAP/DAP记录、风险分级与AI使用边界。
面向新闻从业者的写作与核查技能,涵盖新闻写作、调查报道、信源核实、编辑规范与事实核查,强调准确优先于速度,并给出倒金字塔结构、信源分级、事实核查清单及 AI 使用边界。
面向学术论文写作的技能,提供 CHI、HBR 及学术期刊的场地专属模板、起草流程与修改策略,帮助研究者从空白页推进到可投稿稿件。
面向论文、学位论文、研究论文与文献综述的学术研究技能,提供研究项目类型、论文结构、文献综述策略、研究问题框架、方法设计、引用管理、答辩准备与学术写作规范等模式参考。