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更新于 11-06 00:14

写作与研究

14,812 个结果

gaokao-question-research

该技能用于系统研究高考数学真题,依据题目结构、设问梯度、评分逻辑和历年变化,反推有证据支持的命题意图,并转化为学生可训练的“看到什么→想到什么→为什么”方法。适用于单题深度拆解、同专题跨年研究、同年跨卷比较、易错点分析和高质量变式设计。它强调区分事实、题面证据与合理推断,不声称知道命题者真实心理,也不做具体年份押题。无需额外安装,优先使用用户提供的真题、答案、评分细则和年份卷别信息;材料不完整时明确标注推断部分。

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bushaoxin

“不烧心文学生成器”是一个 AI 短剧“良心掌柜”规矩体玩梗技能,用于在用户提到“不烧心”“规矩体”“良心掌柜”“规矩不能坏”,或希望以这种风格写文案、评价、回复、回答问题时触发。它按“火候等级”调节浓度:微火、中火、大火、掌柜附体,默认中火。生成内容以短句、自问自答、对仗重复、生意人判断、先认后转为特点,强调规矩高于钱、账要清、只接拿得住的、慢慢来、稳字诀、人心论等信条。适用于美食、学习、写码等“万物皆可不烧心”的场景。

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unslop

unslop 是一项用于编辑文本、去除 AI 生成痕迹的写作规则集,来源为 edmundmiller/dotfiles,托管在 skills.sh。它以带编号的规则清单形式给出编辑流程:先对照规则扫描文本中常见的 AI 写作模式,再在保留原意和语气的前提下重写,最后自问“这段文字为什么明显像 AI 生成”,修正残留痕迹。规则覆盖内容层面(如空洞的 -ing 短语、模糊的出处)、语言层面(如 AI 高频词、替代 is 的花哨说法、强行三段式、同义词轮换)、风格层面(如破折号与冒号滥用、加粗过度、标题大小写、装饰性 emoji、弯引号)、交流痕迹(如聊天机器人套话、谄媚语气)、冗余表达(如填充短语、过度模糊限定、空泛结论)、行话(如抽象隐喻名词),以及平实表达要求(如主动语态、少用副词、缩短长句、避免过度压缩)。该文件要求起草面向用户的文字时加载使用,并说明与 deslop、anti-slop、no-ai-slop 等相邻工具保持独立、不合并指令。资料未说明其适用平台、安装方式或收费情况。

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ai-docs

ai-docs 是 effect-ts/effect 仓库中的一个 AI 文档技能,用于编辑 ai-docs/src 下的文档源码或重新生成 LLMS.md。使用时需先阅读 ai-docs/README.md,其中规定了源码结构、风格、示例、生成方式与 changeset 策略;随后参考相邻源码示例和当前相关的 LLMS.md,在 ai-docs/src 下修改源码,再运行 pnpm ai-docgen 生成文档,并检查生成结果的排序、缺失内容和无关改动,最后运行适用的根级校验。任务完成的判定标准是:源码与生成输出一致、每一处生成差异都有解释、示例或夹具变更时 TypeScript 检查通过、适用检查通过或报告为无法运行。

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blog-explainer-prose-dedup

这是一个用于精简长篇解释性、教学型博客文章的技能,主要审查跨章节重复出现两次及以上的事实与概念,并将每处重复内容压缩为单次提及并配以前后引用。适用于用户要求“减少重复”“教学上更连贯”“文字更紧凑”,或指出某个概念被反复解释的场景。技能把事实索引到章节,为每条重复事实确定最佳落点,删除其余重复并以“后文将讲到”“前文已铺垫”等引用保持阅读连贯,同时采用引言埋点、主体详解、后文收割的结构。技能还处理交互组件旁文字与组件的重复,以及小标题叙事弧线和被埋没的核心论点,并反向检查总结是否遗漏文章的深层机制。

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prompt-card

prompt-card 是一个用于生成简短交互式“提示词卡片”的技能。卡片能在博客文章或笔记中向读者展示一个实际使用的提示词,读者可以复制并理解它,卡片高度约 350 至 500px、宽 640px。卡片由标题、带编号与颜色标记的提示词模板、悬停或键盘聚焦时弹出的“为什么重要”说明、可选的“依赖的指令”区块以及页脚组成。技能提供独立的 HTML 组件和 Obsidian 笔记内嵌标记两种实现方式,并包含复制空白模板按钮、自行调整尺寸、样式隔离与交付前校验等规范。

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academic-research

该技能面向学术研究全流程,提供研究项目脚手架、学位论文与期刊论文写作、文献综述、发表流程以及辅助式学术工作流支持。内容涵盖研究问题开发(PICO、FINER)、文献矩阵与空白类型梳理、定性与定量及混合研究方法选择、论文结构、学术写作(模糊限制语、CARS模型、引文密度)、投稿与审稿回复、答辩准备、引文管理、既有项目重构与提交前检查清单,并附带目录结构与文件模板。

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