ts-technical-writing
技术写作参考技能，面向文档、计划、评审、提示词与用户可见产物。提供按读者与任务组织内容的写作原则，区分教程、操作指南、参考与解释四类文档形态，并强调结论先行、示例优先、可扫描排版及文档即契约等做法。
Skill 广场
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更新于 11-04 00:13
写作与研究
14,715 个结果
auto-paper
全自動論文撰寫與閉環自我改進技能，號召編排研究流程、多層審計與元學習。涵蓋從原始素材掃描、期刊設定、文獻搜尋、全文解析、概念開發、寫作規劃到生成與審計的 11 階段管線，並用 MCP 工具與 Hooks 強制檢查。
pubmed-gene-drug-research
该技能用于基因、化合物、药物与临床变异研究，整合 search_gene、get_gene_details、get_gene_literature、search_compound、get_compound_details、get_compound_literature、search_clinvar 等 NCBI 扩展 MCP 工具，并可通过 fetch_article_details、unified_search 追踪文献。适合查询基因功能、药物结构与机制、变异临床意义，以及药物基因组学等场景。
pubmed-paper-exploration
该技能用于在已有核心论文后做深度文献探索：通过 PubMed 相关工具，沿横向（相似文献）、过去（参考文献）和未来（被引文献）三个方向扩展，并可生成引用网络图与研究时间轴。触发词包括「这篇论文的相关研究」「谁引用这篇」「类似文章」「citation tree」等。若没有 PMID，可先用 unified_search 找到种子论文。
plate-docs
Plate 文档技能用于维护 Plate 项目的公开文档体验，涵盖写作风格、页面组织、示例覆盖、安装配置、API 教学、MDX 与导航。它要求在修改 content/docs 下任何内容前先确定文档风格规则，并以 Plate 源码作为 API 行为、导入、需求和示例的权威依据。该技能强调文档只描述最新状态，不写变更日志式语言，保持代码、命令、标识符、frontmatter 和链接目标不变，并让示例服务于明确的读者任务。适用场景包括编写或审计 Plate 文档页面、更新组件文档、调整 MDX 结构或导航，以及验证文档变更。限制方面，该技能依赖仓库工具链（如 pnpm 过滤命令）和特定文档风格（shadcn），不适用于通用散文写作，后者应使用 pstack:technical-writing。
research
Research 是 udecode/plate 项目中的一套可恢复的证据研究系统，用于为 Plate 或 Slate 功能研究先例和外部编辑器证据，通过选择最有价值的问题、搜索、阅读源码、评分与推广，产出测试、基准、计划或文档等可验证的证据包。它强调从真实源码中提取不变量与测试方法，而非直接复制代码。
ecc-market-research
ecc-market-research 是一个面向决策的市场研究技能，用于开展市场调研、竞争分析、投资人尽职调查和行业情报整理。它强调为每个重要论点标注来源、优先使用近期数据并对过时数据作出提示、纳入反面证据与下行风险，最终把发现转化为可执行的建议，而非停留在信息汇总。技能覆盖投资人/基金尽调、竞品分析、市场规模测算（TAM/SAM/SOM）和技术/供应商研究等常见研究模式，并要求明确区分事实、推断与建议。默认输出结构包括执行摘要、主要发现、影响、风险与注意事项、建议和来源。
cognitive-rhythm-writing
面向日语说明性文章的写作规范，主张用“观察→犹豫→断定→再观察”的认知模式切换来设计行文节奏，并管理未回收的悬念，帮助生成让人愿意读下去的章节、文章与解说文。
eli5
eli5 是一个用于把复杂主题讲得像向五岁小孩解释一样的技能，适合用户输入 /eli5 <topic> 或希望获得极简、图解式说明时使用，帮助快速理解陌生概念。
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个技能（Skill），用于对计划或设计进行持续追问式访谈以打磨方案，同时在过程中生成文档（ADR 和术语表）。资料中的用法为调用 Skill 工具两次，分别针对“grilling”和“domain-modeling”。
japanese-tech-writing
面向日语技术文档与书稿写作的中文规范条目：要求一句一行、代码块、脚注等排版，按段落写作组织论证，去除逻辑漏洞，控制读者负担，限制修辞与 LLM 式空话。
research
一个在代码仓库中执行研究的技能：针对问题查阅高可信一手资料，并把带引用的调研结论写成 Markdown 文件保存到仓库中，供用户在主线程继续其他工作时后台进行。
paper-fetch
paper-fetch 是一个面向论文获取场景的技能工具：从用户给出的标题、链接或标识符出发，确定具体是哪篇论文，并获取其全文 PDF。它通过 DOI 或 arXiv id 识别论文，整理为规范的 CSL 元数据，区分预印本与正式发表版本，并对下载的 PDF 做核对、按版本标注。工具以命令行脚本为主线，能确定的部分由脚本完成（请求、检查、归档），不确定的部分（无 PDF 的页面、无法确认的文件、版本判定）生成 handoff 记录交由智能体处理。依赖 OpenCLI 网页访问、用户已登录的 Chrome 浏览器、poppler-utils 等组件，支持批量处理多篇论文及对已有 PDF 文件进行标注。
documentation-and-adrs
面向架构决策、API 契约与系统行为的文档规范技能，强调解释“为什么”而非“是什么”。适用于做架构决策、变更公开 API 或交付影响其他团队的功能时记录权衡与依据。
research-deep
research-deep 是一个多源深度研究技能，将复杂问题拆解为可调查的子问题，综合多来源发现并标注置信度，输出可立即使用的报告。适用于“深度研究”“全面调研”等需求，支持 /research-deep 触发。
short-drama-scriptwriter
竖频短剧剧本创作技能，将创意构思转化为具情绪爆发力、强节奏感的短剧剧本，可用于选题、大纲、人物小传与分集剧本撰写，以及爽点设计改编。
press-release-writer
新闻稿/公告文案技能，按5W1H结构输出标准新闻稿格式，适用于公司公告、产品发布、合作发布与融资消息等对外发布和媒体投放场景。
url-to-markdown
url-to-markdown 是一个基于 defuddle 的命令行技能，用于把一个或多个 URL 转换为干净的 Markdown 文件，适合文档整理、研究归档和准备 LLM 上下文。支持单链接、批量文件输入、页面结构图和去除图片/链接等选项。
anticopywriting-ai
这是一个用于识别并清除文本中人工智能生成痕迹的编辑技能，支持乌克兰语和英语。它参考维基百科“AI写作迹象”清单，通过自动检测脚本统计AI标记密度，并识别破折号、隐形字符、三段式排比、否定平行结构等结构性问题，再按规则逐项改写，让文本更自然、更像真人表达。该技能包含诊断、初稿改写、自查和终稿输出四个步骤，适合处理LinkedIn帖子、邮件和客户沟通等场景。关于价格、支持的模型和平台，资料暂未提供。
documentation-templates
面向开发者的文档模板与结构指南，涵盖 README、API 文档、代码注释、变更日志、架构决策记录（ADR）以及面向 AI 的 llms.txt 与 MCP 就绪文档写法，提供可直接套用的模板与优先级建议。
plan-writing
plan-writing 是一个结构化任务规划技能，用于把开发工作拆解为清晰、可执行、可验证的小任务，适合实现功能、重构或多步骤工作。它强调计划简短、具体、因项目而异，不使用固定模板。
html-report
根据 voidful/claude-html-report-skill 的 html-report 技能，生成单个自包含、响应式的交互式 HTML 报告，并发布到 GitHub Pages。适合需要图表、可排序表格、标签页等丰富呈现的报告，不用于 markdown 或一次性输出。
report-writing
report-writing 是 vstorm-co/pydantic-deepagents 中的一份报告写作指南技能，用于指导撰写结构清晰、带引用来源的研究报告，涵盖标题、执行摘要、正文、结论与参考文献等部分。
loom-enhanced-research
loom-enhanced-research 是一套端到端的增强研究技能，把研究目标转化为有轮次上限、可审阅的工作流：先澄清需求并初始化产物，再进行有限轮次的研究取证，随后展示材料供用户审阅与挑选，最后生成草稿报告，并支持定稿、继续研究或重新选材。