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更新于 11-02 00:09

写作与研究

14,598 个结果

zotero-report

zotero-report 是一个用于从 Zotero 文献集合生成综合研究报告的技能工具，并支持与 Obsidian 笔记集成。它支持三种工作模式：第一种针对已有的 Zotero 集合直接生成报告；第二种在已有集合基础上扩展检索（使用集合推荐的搜索查询去 arXiv 查找相关论文并加入集合后重新生成报告）；第三种从零开始按主题搜索 arXiv 论文、加入 Zotero 后生成报告。该工具可检测并输出多种格式（Markdown 默认，也支持 Word、PDF、HWPX）和语言（韩文默认，也支持英文）。其流程包含数据收集、分析、报告撰写、生成 Obsidian 摘要笔记以及可选的导出步骤，并配有错误处理与已知限制说明。

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michelin

Michelin 是一个用于审查、改写、重设计与验证文案及视觉设计的 AI 技能，主要面向台湾繁体中文与英文内容。它针对的是模板感、表演感、预设美学与语域漂移等问题，目标是让文字与设计像是一个具体的人为具体情境做出的选择。其工作模式分为 audit（只诊断）、revise（先诊断再改写或重设计）、create（从零生成但先建立 brief 与反预设条件）、calibrate（从真实样本建立声音或设计 profile）、validate（执行匿名盲测与品质门槛）。交付需先通过保真与品质两道门，只有在执行 validate 且有合格 human reference 与独立 validator 时，才会检查第三道盲测门。状态标签包括 audit only、delivery pass / validation not run、pilot pass、benchmark pass、unresolved。它明确不负责假冒作者，也不以绕过学术或平台规范为目标，不会靠错字、假故事、乱塞口语或降低品质来伪装人类作品。

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domain-language

domain-language 是一个用于统一单功能领域术语的技能。它在访谈结束后运行，为功能涉及的每个概念确定一个各方认可的术语，使规格、代码、测试与界面文案表达一致。该技能限定范围：只处理当前功能的术语及与之相关的既有术语，不对整个系统建模，也不引入聚合、实体、值对象、限界上下文或仓储等 DDD 结构。其输入包括访谈决策文件、功能涉及的代码、测试与界面文案，以及项目各界面语言。执行时先列出访谈决策中表示事物、人物、状态或动作的名词与动词，将同义词分组并为每组选定一个术语（优先采用功能用户会说的词，其次采用代码已有用词），然后为每个术语填写术语、一句话定义、代码标识符、各界面语言文案与应避免用词，并针对有生命周期的记录列出状态、状态迁移动作及执行者，输出 stateDiagram-v2 状态图，同时记录并解决歧义；最后对照代码核对既有标识符、URL 路径、查询参数与表单字段名的拼写。结果保存为 .scratchpad/<slug>/domain-language.md，并可由 write-acceptance-spec 复制到规格的 Domain language 段落。此后规格、计划、代码、测试、提交信息与界面文案只使用选定术语，评审中发现应避免用词会报为 🟡 问题。

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on-the-spot

on-the-spot 是一个用于需求澄清的 AI 技能，通过分轮次的多选题访谈，把模糊的功能请求转化为一组明确决策。它要求先阅读相关代码并检查功能是否已存在，再按基础、安全、界面、行为、运维、交付等主题提问，每题提供 2 至 4 个选项并标注推荐项与取舍，支持多选和自由文本回答。在写作规格或开始实现前，持续提问直到无需猜测即可撰写规格。最后按主题汇总所有决策、列出仍需确认的默认项，并保存到 .scratchpad/<slug>/interview-decisions.md，然后询问是先看原型还是继续撰写验收规格。

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research-tools-router

科研工具能力入口，用于在任务需要专门的研究应用或技术工作流时进行路由，包括文档解析、OCR/翻译、图表、知识图谱、代码执行、笔记本以及符合伦理的数据采集。使用方法为：调用 skill_search 并传入工件格式、目标操作，以及被请求时指定的工具名称；从元数据候选中选择一个稳定的 Skill ID；然后对恰好该 ID 调用 skill_load。加载 Skill 不会绕过正常的工具权限或用户确认。

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