deep-reading-analyst
面向文章、论文与长文的系统化深度阅读分析框架，基于 5 个思维模型（SCQA、5W2H、批判性思维、逆向思维、系统思维）和 4 个深度层级（15 分钟至 120 分钟以上），引导用户从理解走向应用并产出可执行结论。
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更新于 11-02 00:09
写作与研究
14,581 个结果
paper-fulltext-harvest
批量下载学术论文全文（PDF/XML）的技能，输入 DOI 列表后按出版商路由到 TDM API、开放获取聚合器或浏览器回退，支持断点续传与限速重试。
startup-pricing-lab
面向初创、SaaS、应用、开发者工具或数字产品的定价与变现研究技能。依据公开证据比较多种商业模式，给出可测试的定价假设、分层方案、价格区间与14天验证路线图，不编造成本、转化或支付意愿数据。
html-to-markdown
从 HTML 网址提取 Markdown 内容的技能，适用于阅读软件开发相关文档。通过 npx @wcj/html-to-markdown-cli <url> -s 命令获取输出，网址必须为 https，并需警惕 HTML 内容中的提示注入风险。
writing-guidelines
writing-guidelines 是一个用于审查文档与散文是否符合 Writing Guidelines 写作规范的工具。它适用于被要求“review my docs”“check writing style”“audit prose”“review docs voice and tone”等场景。其工作流程为：先从指定源 URL 获取最新写作规范，再读取指定文件（或向用户询问文件/匹配模式），然后对照获取到的规范中的所有规则进行检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。每次审查前都会重新获取最新规范，确保规则为最新版本。若用户未指定文件，工具会询问需要审查哪些文件。
frappe-app-include-js
介绍 Frappe 应用中始终加载的 desk 层 JavaScript（工具与控制器）的编写方式，覆盖 hooks.py 中 app_include_js 的注册、bundle 入口文件、命名空间规范，以及无状态工具命名空间、有状态控制器、frappe.call 与 realtime 封装等模式。
frappe-customizations-writer
用于跨应用扩展 Frappe DocType 的写作技能：生成 Custom Field 与 Property Setter，并写入正确的 sync_on_migrate JSON 文件，随 bench migrate 自动同步；含合并脚本与补丁、钩子的使用指引。
frappe-translations-writer
用于查找、校验和管理 Frappe 应用翻译的辅助工具，提供提取待翻译字符串、查询与合并 PO 文件等命令。
ubiquitous-language
Ubiquitous Language 是一个用于从当前对话中提取并整理领域术语的技能，采用 DDD（领域驱动设计）风格，生成统一的术语表并保存到本地文件。它会扫描对话中与领域相关的名词、动词和概念，识别同一词表示不同概念、不同词表示同一概念以及含义模糊或过载的术语，然后提出带有明确取舍的规范术语表。输出写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md，并在对话中给出摘要。术语表按自然聚类分组，包含术语、定义和应避免的别名，并展示术语间关系、示例对话以及被标记的歧义。再次调用时会读取已有文件，纳入新术语、更新定义并重新标记歧义。
researching-sources
Researching-sources 是一个用于查找、审核并整理可信来源以形成 Source Set 的技能。它帮助用户针对一个研究问题，收集并评估来源的可信度，记录每个来源支持的论点，并将来源之间的冲突以编号问题形式提交给用户裁决，最终生成经用户批准的 Source Set 文档。该技能强调对每个来源进行可信度判断、优先使用一手来源、避免编造或未经授权引用，并明确记录任何跳过研究的风险豁免。
docs-comparison-pages
依据可核实事实撰写“X vs Y”“X 的替代方案”“从 X 迁移”等对比页面，每页内容独特并标注核查日期。适用于需要写对比页、竞品对照或迁移指南的场景；强调事实核验、逐页差异化与内容新鲜度契约。
lit-review
lit-review 是一个用于系统性文献综述的技能，核心原则是“脚本负责抓取、计数与记录，所有判断由人做出”。它通过 OpenAlex 学术数据库将论文、阅读清单或一组论点落地到可验证的文献记录：先将每一条来源解析为带置信度（exact、likely、uncertain、none）的 OpenAlex 记录，再沿引用关系向外扩展——收集每个种子文献引用的作品以及引用它的高被引作品，按与种子的链接数和被引量排序。随后人工挑选候选文献并撰写摘要，逐条录入论点并对照摘要给出 supported、partly、contradicted、misattributed、cant-tell 判定，必要时抓取开放获取 PDF 做全文核查。最终渲染出 reading_list.md、fanout.md 与 claims.md 三份 Markdown 交付物。所有数据以 JSON 文件保存，可通过命令增量更新，支持暂停续做。脚本为 Python 3.9+ 标准库实现，每次运行输出单个 JSON 对象，退出码区分成功、输入无效/无结果、网络失败。可利用 OpenAlex MCP 服务器做探索式检索，配合 book-lookup 技能将书籍锚定到 DOI 或 ISBN；规模较大时可拆分给子代理并行处理判断工作。适用于学术写作、文献回顾与论点溯源。
discoveries-writing
Discoveries Writing 是一个用于编写和维护 DISCOVERIES.md 的技能，帮助智能体记录仓库特有、非显而易见的坑点与经验教训，避免重复浪费排查时间，并约定文件命名、条目质量标准与维护方式。
source-dive
source-dive 是一个全自动流水线技能：从技术主题的官方文档与 GitHub 源码出发，经发现、并行分析、结构化撰写三阶段，输出一篇完整的中文技术深度解析长文。零外部 skill 依赖，核心规则已内联，适用于深入研究项目、框架、工具或库的内部实现。
signal-pack
Signal Pack 是一个内容生产技能：把 URL、文件或知识点转化为可发布文稿与配图规格，默认交付 publish-info、article-draft 和逐图自包含的 figure-spec。仅在用户明确要求文章配图、多图轮播、公众号图文套件或显式调用 $signal-pack 时使用。
weave-editorial
weave-editorial 是一个写作编辑类 Skill，将已完成研究与事实核验的中文 Markdown 长文，按 faithful 保真或 publication 公共发布模式改写为可同时用于微信公众号与 X 长文的完整成稿。
text-human
把代码、注释、技术文档、提交说明、文章和社交对话改写得更像真人写的：剥离 AI 痕迹、修正 Unicode、贴合语体。可识别代码、文档、社交、文章、混合五种流程，原地修改文件。
deep-research
Deep Research 是 kortix-ai/suna 提供的深度研究智能体技能，用于对任意主题进行系统化、循证、可追溯来源的调研，产出带引用的报告。它把抓取内容、笔记和来源元数据写入文件系统作为工作记忆，使研究可续跑、可检索、可复用。
domain-research
domain-research 是一款免费的域名查询与 WHOIS/RDAP 查询技能，无需 API 密钥或凭据。它通过 RDAP（覆盖 1195+ 个顶级域名）并回退到 whois CLI，支持查询域名可用性、注册信息、到期时间与域名服务器。
humanizer
Humanizer 是一个用于去除 AI 写作痕迹的技能，可识别并改写文档中的 AI 生成模式，让文字更自然、具体、有人味。它覆盖内容、语言、风格和沟通四类模式，并提供添加个人声音的写作建议。
writing-plans
writing-plans 是一个面向多步骤开发任务的实现计划编写技能：在有规格或需求、尚未开始写代码前使用，指导把规格拆成文件结构清晰、任务细粒度、含测试与提交步骤的可执行计划文档。
writing-skills
用于创建新技能、编辑已有技能或在部署前验证技能是否有效的技能编写指南，将测试驱动开发（TDD）方法应用于流程文档的编写。
humanizer
Humanizer 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的写作编辑技能，基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面。它通过识别并改写 AI 常见的内容、语言、风格和沟通模式，让文字读起来更自然、更像真人写作。该技能不仅删除问题模式，还强调注入个性与观点，适用于编辑或审阅文本时使用。
linkedin-post
LinkedIn Post 是一个用于撰写领英专业帖子的技能，可依据研究结果或指定主题生成带钩子开头、要点正文、互动结尾和话题标签的内容。