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deep-research

写作与研究

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更新于 10-16 06:22

技能介绍

用途:当用户需要对某主题做彻底、科学、求真式研究(核查说法、寻找一手来源、撰写带引用报告)时使用。核心思路是把文件系统当作工作记忆,抓取的原文、提取的笔记和来源元数据都落盘,而非长期占用上下文,从而保持上下文精简并让研究可续跑、可检索、可复用。

目录结构:research/{topic-slug}/ 下含 plan.md(研究计划与子问题)、sources-index.md(URL 登记表)、sources/(每个来源一个原始抓取文件)、notes/(按子问题提取的发现)、report.md(最终报告)。原则是积极写盘、按需回读,上下文只保留当前工作集。

参数:breadth 默认 3(每个子问题的并行搜索查询数,范围 2-6);depth 默认 2(递归深化轮数,范围 1-4)。breadth=3、depth=2 约 12-20 次搜索、8-15 页阅读、3-8 分钟。快速核查用 breadth=2、depth=1;穷尽式综述用 breadth=5、depth=3。

流程:Phase 0 初始化,先建目录 mkdir -p research/{topic-slug}/sources research/{topic-slug}/notes,并先用 grep、glob 或 lss 查本地已有研究;Phase 1 规划,拆成 2-5 个可独立研究的子问题并写 plan.md;Phase 2 搜索-阅读-提取循环,批量搜索 web_search("query1 ||| query2 ||| query3", search_depth="advanced"),批量抓取 scrape_webpage("url1, url2, url3"),抓取后立即落盘并提取要点,更新 sources-index.md,再按 depth 递归深化;Phase 3 综合,读 notes 交叉比对、按来源质量解决矛盾;Phase 4 生成 report.md(含执行摘要、关键发现、分析、局限、结论、来源);Phase 5 收尾并汇报结论、来源数、置信度与文件路径。

引用规则:每条事实性主张都要有编号行内引用,不得编造来源,URL 必须是真实访问过的页面,标注来源日期与类型,区分证据强度。科学严谨性要求主动寻找反证、重视可复现性、注意相关与因果之别、记录样本量与方法及利益冲突。

工具模式:搜索始终用 search_depth "advanced";抓取批量进行;学术检索可加载 openalex-paper-search 技能,用 curl 调 OpenAlex API(如按 cited_by_count 排序、查预印本、综述、引用链);也可用 site: 限定学术、政府、数据源,或做事实核查。

边界情况:无结果时如实说明证据不足;高技术性主题兼顾论文与科普;快速演变主题优先时效;争议主题呈现各方观点;付费墙来源只提取摘要与二手报道并注明;已有研究目录时从上次进度续跑。若交付物同时需要研究与成品,须先完成研究、再收集素材、最后构建,不可颠倒。大规模并行研究建议用后台会话分头进行再合并。

限制:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证等信息。