paper-interpretation-flow
一条命令完成论文阅读、生成解读并铸成卡片的论文工作流，支持多篇论文并行处理。可接收 arxiv 链接、论文 URL、PDF 或论文名称，接受 -c、-i 参数切换卡片模具。
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更新于 11-01 00:15
写作与研究
14,522 个结果
renhua
润华（renhua）是一个面向中文 AI/技术公开写作的编辑技能，用于去除 AI 味、让文字更像作者本人，适用于推特帖子、技术长文、产品笔记与模型评测等场景。
founder-voice-ghostwriter
面向创始人和专家的协作式代笔技能：通过结构化访谈提取第一手经验，把通用或AI生成内容改写为真实、有个人声音的文章，并可按平台做发布辅助。
context7-auto-research
该技能在检测到用户询问库、框架、SDK 或 API 的当前文档、安装配置、API 参考或代码示例时，自动通过 Context7 API 获取最新文档，避免使用可能过时的训练数据。
simplify
simplify 是一个代码审查与注释写作技能，在代码准备接受人工审查或编写、审查代码注释时自动启用。它按奥威尔写作规则精简命名与注释，合并重复概念，去除可推导状态，并清理未发布代码的向后兼容逻辑，且不改变代码行为。
bmad-create-product-brief
BMAD 方法中的产品简报创建技能，通过协作式探索帮助用户生成产品简报。当用户说“lets create a product brief”或“help me create a project brief”时使用，具体执行需遵循工作流文件中的说明。
create-intent
create-intent 是一个用于将 Jira 故事、工单或零散需求笔记整理为业务意图文档的技能。它把需求来源转化为一组小而可追溯的文档，说明业务想要什么，并生成问题清单以澄清不明确之处。核心原则是绝不静默猜测：每条陈述都标注来源，每个缺口都变成带 ID、双方引文和提案的问题，业务问题交给 PO，技术问题交给技术负责人。产出包括 intent.md、fr.md、nfr.md、memlog.md 以及 confirm-po.md 和 confirm-tech.md 等核心文档。适用于需要业务视角的功能、需求与验收标准梳理，不适用于技术设计、PRD 撰写或故事拆分。
to-markdown
to-markdown 是一个用于把 PDF、扫描件、幻灯片或 DOCX 忠实转录为 Markdown 的技能。它强调转换是“转录”而非“摘要”或“改写”，产出需可被引用、检索和比对，并保持原文措辞、数字、公式编号与表格结构。其核心原则是：机器文本抽取决定了质量上限，pdftotext 等工具会破坏分数、表格线、公式符号与上下标，因此应以渲染后的页面图像作为真值来源阅读，抽取仅用于定位。输出约定包括：正文文件（逐字保留原文，去除页眉页码）、真实图片资产（从页面裁剪）、结构化表格（Markdown 行）、公式（LaTeX 并带源编号）、来源溯源（文件对应源路径与页码范围）、索引（导航及图表清单）。流程为：索引源文件、按图像读页、逐章目视转录、裁剪资产、可证伪验证、按独立维度由子代理复审。技能还给出可证伪检查清单、子代理复审规范（要求产出固定行数的 TSV 文件而非散文结论）以及常见错误对照。
to-wiki
to-wiki 是一个把已转录为 Markdown 的原始资料（论文、标准、手册或 docs/references 下的章节文件夹）整理成“Karpathy 风格”LLM Wiki 的技能。它以不可修改的原始文本为唯一事实来源，生成带行内锚点链接的摘要、交叉链接与综合页面，并配套 AGENTS.md 模式、索引、日志与评审门禁流程。
dossier
用于生成公司、人物、市场或领域结构化情报档案的研究技能，强调来源三角验证与事实/推断区分，适合交易准备、尽调、高管简报与市场进入分析。
use-loci
use-loci 技能用于按需发现、获取、同步、搜索和阅读开发者技术文档，并通过 Loci MCP 统一管理文档来源。仅在问题依赖库、框架、SDK、API、CLI、配置、迁移、版本差异或技术错误等文档事实时使用，非文档任务应改用对应来源。
prd
一个用于生成产品需求文档（PRD）的技能：接收功能描述，先提出3-5个带字母选项的澄清问题，再输出结构化PRD并保存到docs/prds/[feature-name].md，不进入实现阶段。
aer-identification
面向实证经济学论文的因果识别策略选择技能，帮助在DiD、IV、RDD、合成控制、shift-share与RCT等设计间做选择，并给出审稿人导向的现代估计量与诊断要求。
aer-literature
面向经济学论文写作的文献定位与引用核验技能，用于梳理最接近的前人研究、构建引言中的文献脉络、选择可辩护的贡献主张，并逐条核验参考文献是否真实存在、字段准确、论断与原文一致。
aer-robustness
面向 AER 投稿的稳健性检查技能：当主结果已存在但缺少稳健性、异质性、机制与安慰剂检验时，帮助预判审稿人要求并补齐实证部分。
paper-workflow
paper-workflow 是一套面向经管与社会科学的实证论文全流程编排技能，把研究从想法、proposal、数据或已有结果推进到可复现分析与完整论文 DOCX。它按 Stage 0–9 组织研究设计、数据审计、估计、表图、写作与修订，并可按需准备投稿包；不承诺显著结果或录用。
de-slopify
De-Slopify 是一个技能，用于从 README 和文档中清除 AI 生成写作的典型痕迹，让文字读起来更像真人撰写。它强调必须逐行人工审阅改写，而非用正则或脚本自动替换。
yy-check-rules-consistency
检查 README.md 中规则列表与 rules/ 目录内容一致性的技能，验证排序、条目与描述是否匹配并修复问题。不用于检查技能列表或 AGENTS.md 章节一致性，也不创建或修改规则文档内容。
tool documentation quick reference
该技能提供常用命令行工具的离线速查参考，按用途分类展示命令示例与常用参数。当前覆盖 pandoc 文档转换，规划加入 postgres、git、docker。适合快速查看示例，不用于详细讲解或故障排查。
cafe3310-obsidian-writer
用于让 Agent 按 cafe3310 的 Obsidian 仓库风格编写文档的技能，规定命名格式、Emoji 语意、YAML Frontmatter、标签行、文档生成说明与双向链接等规范。
deep-research-partnership-planner
该技能用于调研合作伙伴并生成 LLM 生态合作所需的 GTM 与宣发方案，采用研究驱动与人机协作流程，强调先做深度调研再规划，产出本地 Markdown 文档。
legal-ai-course-editor
将法律 AI 课程的录音转写逐字稿（听悟、FunASR、剪映等产出）整理为结构化书面讲义 Markdown，去除口语冗余、修正转写错误并重组模块。仅用于内容整理，不评讲师表现；无法确证的法条、案例、工具版本与数据标注待核实。
scholar-anti-ai-writing
学术写作去 AI 痕迹技能，基于维基百科「AI 写作迹象」识别并改写学术文本中的 AI 模式，支持中英文，采用检测评分、改写润色、校验评分三阶段流程，并做五维量化打分。
scholar-citation-verify
scholar-citation-verify 是一个面向学术论文的四层引用核查工作流：扫描 LaTeX/BibTeX 文件，借助 WebSearch、Google Scholar 及 Semantic Scholar、CrossRef、arXiv 等 API 逐条核验引用，并生成带可执行修复建议的报告。