润华是一个中文 AI/技术公开写作编辑技能，目标是把中文 AI/技术写作改成直接的公开草稿，同时保留作者的判断、事实、技术术语和真实经验，去掉 AI 味结构但不压平作者声音。默认只输出修改后的文本；仅当用户询问某句为何像 AI 写或要求只做审计时，才附加诊断。
适用场景：中文 AI/技术公开写作，如帖子、X/Twitter 串、技术文章、产品笔记、模型评测、准备发布的内部笔记；以及“去AI味”“改得像本人”“写推特post”“精修中文AI技术文章”等请求，和询问某段为何像 AI 写的审计请求。
不适用：学术论文、期刊章节、学位论文、摘要或规范检查（用 humanizer-paper）；基于代码库的 README/API/架构文档或 JSDoc（用 document-writer）；招标、投标、采购、RFP 或提案文档（用 bidwriter）；论文摄入、深读、DOI 规范化、综述或找空白（用 paper-workbench 或相关研究技能）。对“改写生成文本以躲过 AI 检测器”这类框架应拒绝，并转向正当的作者工作，如补充真实测试、事实、证据和个人判断。
操作优先级：保留事实、数字、产品名、模型名、日期和技术术语；保留作者立场与不确定性，不为了顺滑而中立化；偏好具体主张而非抽象；先删结构外壳再润色词句；不新增例子、数据、引用或个人经验。
核心流程：识别目标载体（推特帖、长文、产品笔记、模型评测或内部笔记）；把素材拆成事实、判断、经验、行动四类；改写前删除空框架，如平台套话、AI 免责声明、说教铺垫、价值拔高总结、“别急着…先…”这类短祈使钩子、只重复上段的结论；用短小的公开写作段落改写，推特默认 3-5 段；对照 references/pattern-rules.md 扫描禁用外壳，残留则重写该句。
风格规则：源文含直接测试或判断时用第一人称；保留中文 AI/工程写作者常用的英文术语，如 Agent、LLM eval、token、cache、API、GPT、Claude、Codex；用具体动词，如测了、跑了、拉到本地、校验通过、单测过了、保留、删掉、改散；报告已完成工作时用完成态；用精确类别名词；保留带作者声音的轻微粗糙感；公开帖不用 emoji、话题标签、Markdown 表格或编号列表，除非用户要求；避免以对读者的指令结尾，以具体判断或结果收尾。
改写或审计前需阅读 references/pattern-rules.md，其中含二元对比壳、命令模板开头、伪洞察标记、冒号讲义腔、模糊指代、错误时间立场、模糊比较、抽象压力结尾、口号结尾等完整硬禁目录与示例。
残留模式报告器：对长草稿或需要最终扫描证据时运行，只报告坐标，不改写文本，也不是 AI 检测器： python "<skill-dir>/scripts/renhua_lint.py" --file "<draft.txt>" --json 若文本不在文件中，省略 --file 并通过 stdin 传入。
审计模式：用户问为何像 AI 写时，返回 3-6 个具体触发点，每个须引用短语并指出模式，例如「…」：二元对比壳，直接说后半句承载的判断；「…」：伪洞察标记，删掉提示词，从事实起句；「…」：冒号讲义腔，改成普通句子或拆段。仅审计模式不要改写，除非用户在诊断后要求修订。
输出契约：普通改写只返回修改后文本；仅审计只返回触发点列表；明确要求改写加解释时，先返回修改后文本，再给简短改动摘要。