cover-letter
该技能用于撰写针对特定职位、公司和岗位的个性化求职信。它会分析职位描述，将候选人经历与岗位要求进行匹配，并生成突出相关资质的求职信。适用于用户要求撰写求职信、起草求职申请或改进现有求职信的场景。
Skill 广场
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更新于 11-01 00:15
写作与研究
14,514 个结果
teachback
teachback 是一个把对话中已确立的困难材料写成单文件交互式 HTML 讲解页的技能，页面以 file:// 直接运行，无需服务器、框架或追踪。默认讲解最近一段连贯讨论，也可指定主题、来源或路径，并支持更新已有页面。
clean-writing
clean-writing 是一项写作与编辑技能，目标是让文字读起来像出自一位认真的人之手。它依据 Strunk and White 的原则起草，并针对十种“反射式”写法逐一修订，去除模板化、空泛夸饰与 AI 痕迹，同时保留作者的原意、事实与语气。
cursor-bro
cursor-bro 是一个用于把上一条消息用通俗、无术语的人类语言重新表述的技能。它要求停止使用行话，用更简单、更简洁的方式表达，就像一个人在和另一个人正常交谈一样。该技能来自 theangrypit/theangryskills 技能集，页面地址为 https://www.skills.sh/theangrypit/theangryskills/cursor-bro。其资料还包含一段关于 Codex 镜像边界的说明，提示在使用上游步骤前，应先根据当前 Codex 会话中实际可用的内容来确认所指定的技能、工具、连接器和账户，不应从该镜像推断连接、认证、额度或运行时一致性，并应保留上游指定的外部产品名称，在需要时报告具体缺失的能力。除此之外，关于该技能的安装方式、具体使用步骤、适用平台、收费情况等信息暂未提供。
cursor-docs-canvas
cursor-docs-canvas 是一个用于生成文档式 Cursor Canvas 的技能，目标是把架构说明、API 参考、设计文档、运行手册或代码库走查等内容，组织成可导航的交互式界面，而不是一份扁平的 Markdown 文件。它规划了概览卡片、目录、正文分区和参考链接等结构，并建议使用卡片、代码块、图表、提示框和表格等 Canvas 组件来呈现内容。在 Canvas 不可用时，可通过 scripts/cursor_canvas_adapters.py 的 render_docs_canvas 生成项目本地的 Markdown/HTML 产物，包含目录、章节锚点和回源文件链接。该技能目前为占位状态，完整技能正文尚未编写，canvas_parity 标记为 UNAVAILABLE，且不会创建任何产品配置。
research
research 是一个用于调研问题的技能：针对高可信的一手来源（官方文档、源代码、规范、第一方 API）进行调查，并把结论以单个 Markdown 文件的形式保存到仓库中，每条结论都标注来源。适合用户需要研究某个主题并希望保留可引用笔记的场景。
wait-what
wait-what 是一个用于纠正沟通落差的技能：当上一条消息没有讲清楚时，它会要求重新表达。它会补充少量上下文，使用 ASD-STE100 简化技术英语，并采用 CONTEXT.md 中的通用语言；如果仓库中存在多个上下文文件，则按照 CONTEXT-MAP.md 找到正确的那个。
writing-beats
协作写作工具：把原始素材组装成一段由“节拍”构成的旅程，每个概念在使用前先落地。
writing-for-astra
这是一个面向 GPT-6 Astra 的技能写作指南，用于指导如何编写或修订技能文档、AGENTS.md 以及任务指令。其核心主张是：为 Astra 提供所需的上下文、约束和预期结果，把实现方式的选择留给模型自行判断，同时保留作者的意图与要求，仅在脚手架不产生实际行为价值时才精简它。文档涵盖目的与适用范围、根文件应包含的内容、需求与自由度的平衡、边界与完成条件，以及共享技能与有意设计的工作流等方面，并强调用精确语言表达需求、为每条要求设定唯一归属、避免重复环境已暴露的事实。
writing-shape
writing-shape 是一个协作式写作技能，用于把原始素材逐段塑造成一篇文章。它把用户提供的 Markdown 素材文件视为只读的“素材堆”，先通读全文，再与用户确认读者已具备的前置概念，起草 2–3 个不同立意的开头供选择，然后逐段推进：每段只依赖已铺垫的概念，并引入新概念，边写边追加到独立文章文件中。它强调对话式打磨、格式取舍（散文/列表/表格/引用/代码块）和从素材堆中挖掘、改写、拼接片段，不编辑原始素材，也不负责发布或平台格式化。
content-dates
用于审计文章或博客页面日期标记的技能：检查可见发布日期与更新日期、Article JSON-LD 中的 datePublished/dateModified，以及 CMS 模板是否正确输出日期，帮助搜索引擎判断内容新鲜度。
editorial-policy
该技能用于审计博客、新闻站点或 YMYL 内容站点是否具备可信度信号，帮助起草编辑方针页面内容，并评估站点是否满足 Google E-E-A-T 框架对编辑标准的要求。它提供检查清单与修复步骤，指导站点发布专门的编辑方针页面，说明内容如何被研究、撰写、审核和更新，并涵盖作者资质、事实核查流程、更正政策、利益冲突与资金来源披露等要素。适用于内容站点的 SEO 与信任度优化。
llms-txt
针对文档密集型站点发布 /llms.txt 的审核与修复规则：检查站点根路径是否提供精选文档链接、链接是否返回 HTTP 200，并确认不替代 robots.txt 或站点地图。
contextualizer
Contextualizer 是一个用于分析圣经经文上下文的技能，帮助判断某段经文在紧邻段落、前后文关系以及整卷书中的位置与作用，适合释经研究时厘清语境。
keywords
Keywords 是一个面向具体创作与专业领域的「杠杆词图谱 / 工具清单」构建规范。它主张专业术语是高密度的 AI 调度手柄：用一个精准的领域词加 2~3 个不可妥协的属性槽位，就能把大模型从模糊描述导致的平庸输出中拉回专业语料的优质流形。工作流强制先做迷雾导航（wayfinder）和一手调研（research），再把陌生领域沉淀为 3~5 个主分支、由核心问题到杠杆词再到关键槽位的轻量微本体。词表须逐个外部取证，中英名成对出自同一权威来源，凑不出出处则标注自造或改用动作描述。可视化以 360px 宽度为设计基准、比例驱动自适应，每个杠杆词单独产出一张微卡片（16:9、1:1、9:16 等按概念形态选择），避免多概念拼接的大海报与蚂蚁字。最终遵循 atlas.json 数据契约，用内置脚本校验并一键编译为单文件交互式思维导图与侧栏 Inspector。
paper-artifact-runtime
meta-paper-write 的内部跨平台论文工件运行时，通过标准输入接收带 operation 字段的 JSON，在编排器工作区内完成章节持久化、手稿装配、引用映射与 PDF 编译。
paper-delivery-summary
面向 meta-paper-write 的确定性最终交付摘要工具，仅报告经核实的 PDF 编译字段与 citation-map 的 SUMMARY 统计。它接收论文契约、运行时语言指令、compile_pdf 输出和 citation_map 输出（JSON），不调用 LLM，不根据正文推断页数或引用数，无法机器读取时直接失败关闭。
paper-latex-sanitizer
meta-paper-write 的确定性发布前预处理器，在长度、引用与发布质量门之前运行。它规范 LaTeX 标点并把未提供证据的预测数值替换为显式占位符，仅做有限修复，不是质量门。
paper-length-gate
一个面向 meta-paper-write 的确定性稿件就绪检查工具，在编译前根据工作区 LaTeX 产物校验文档结构、引用存在性及随 TARGET_PAGES 增长的语言感知最小正文规模，用于驱动一轮有界修复。
paper-source-readiness-gate
paper-source-readiness-gate 是 meta-paper-write 中一个确定性的早期来源覆盖门禁，用于在撰写论文前检查文献准备情况。当引用目标非整数、来源整理报告覆盖不足、可用参考文献数低于目标或可用键缺失时，命令以非零状态退出。
humanize
Humanize 是一个用于编辑或审查文稿中通用AI写作痕迹的技能，保留作者语气、含义、不确定性与格式。适用于文字听起来像合成内容、重复或模板化时，支持编辑、检测与语气校准三种模式。
docs-submodule-manager
用于管理 docs/ git 子模块中文档的技能：初始化子模块、按 solutions/specs/feature 结构整理文档、同步远端并分别在子模块与父仓库提交，明确提到 add docs、specs 时使用。
changelog-generator
该技能可根据 Git 提交历史自动生成面向用户的更新日志，按功能、改进、修复等分类，并将技术性提交改写为易读语言，支持指定时间或版本范围，输出结构化条目。
technical-writer
Technical Writer 是 Vercel Labs 的 deepsec 技能，用于撰写、审阅和编辑面向开发者的文档，覆盖 SDK、库和框架，包括 ai-sdk.dev、chat-sdk.dev 等文档站点。它帮助开发者理解 SDK、选择 API、实现功能并排查故障，并遵循目标文档站点的术语、结构和组件约定；对 Vercel 项目使用 Vercel 的编辑语气。该技能强调先明确读者任务，再基于仓库源码和官方资料核实技术声明与代码示例，避免编造基准、配置项、命令结果、URL 或功能。