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更新于 10-31 00:15

写作与研究

14,495 个结果

changelog-generator

Changelog Generator 是一个将 Git 提交记录自动转换为面向用户更新日志的技能。它通过分析指定时间范围或版本之间的提交历史,把开发者视角的技术性提交分类整理为功能、改进、修复、破坏性变更、安全等类别,并翻译成客户能理解的语言,同时过滤掉重构、测试等内部提交。适用于准备版本发布说明、周报或月报式产品更新、面向客户的变化文档、应用商店更新描述、更新通知、内部发布文档以及公开更新日志页面等场景。使用时可在项目仓库中按时间(如过去一周、3 月 1 日至 15 日)或按版本(如 v2.4.0 之后、2.5.0 版本)生成更新日志,也可结合 CHANGELOG_STYLE.md 中的自定义规范保持格式一致。官方资料未提供该技能的收费、价格、平台支持或效果保证等信息,这些方面暂未提供。

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content-research-writer

content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能,帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿,同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括:协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件,在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。

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doc-coauthoring

Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息,助手通过澄清问题补齐理解差距;在精炼与结构阶段,逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改,先处理未知最多的核心章节,最后处理摘要;在读者测试阶段,用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾,并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等,帮助确保文档在他人阅读(包括粘贴给 AI 理解)时仍然有效。

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arxiv paper reader

arxiv paper reader 是一个基于 Python 与 LLM Agent 的 arXiv 论文阅读工具。用户只需指定某个 arXiv 论文的 ID 或 URL,工具即可对该论文进行分类与深度阅读,并直接以 print 方式打印阅读笔记。它使用 LangChain 1.x(基于 LangGraph)作为 Agent 框架,通过 LangChain OpenAI 接口调用 OpenAI 或兼容 API(如 DeepSeek),并借助官方 arxiv Python 库与 arxiv-to-prompt 获取论文 LaTeX 源码。工具支持单篇论文模式,可指定以特定类别阅读,也可列出所有类别;用户还能在 skills/ 目录下新增自定义阅读分类,包含分类描述与阅读指南两个文件,重启后自动识别,无需修改代码。

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