用途：tighten-prose 是写作流程中的最后一次编辑，用于清理让人读起来像 AI 生成的表达。适用于博客、文档、邮件、演讲稿等文字量较大的产出，也可作为其他写作技能的最终质量关卡。
主要能力：按类别扫描文本中的 AI 写作特征，包括 AI 高频词汇聚集、无信息量的意义拔高、表面的 -ing 从句、宣传式用语、含糊的权威引用、公式化过渡、否定式对偶（not X, it's Y）、三分法罗列、回避系动词、同义词过度替换、破折号密度异常、机械加粗与标题大小写等排版痕迹。判断标准是密度而非单个命中：一段里出现三个 AI 高频词才需要重写。
使用方式：先读取 references/ai-tells.md 获取完整模式目录；再尝试从 Wikipedia API 拉取实时词表（https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=parse&page=Wikipedia:Signs_of_AI_writing&prop=wikitext&format=json），失败则用静态目录；随后通读全文并报告出现密度异常的分类与示例；对标记段落改写；最后给出前后对照或整篇改稿。可单独使用（直接说 tighten this up），也可由上级技能（如 blog-post-writer）调用。
限制：该技能只扫描词汇和句子层面的习惯，对结构层面无感知，而结构恰是当代 AI 文字最容易暴露的地方。文中提到一个反例：某篇代笔博文零命中通过检查，却在八个章节末尾全部使用格言、六次否定式对偶、九处编造的作者内心描写。若为他人代笔，建议先运行语料校准的结构检查（见 plugins/content/skills/blog-post-writer/scripts/slopcheck.py）。阈值应基于作者本人的真实语料衡量，且需双向核查：指标远低于作者基线同样可疑，说明有人在照着指标写作。该技能应最后运行、权重最低。改写时须保留原意、语气和有意为之的修辞，孤立出现的模式应保留。