zmm-topic
zmm-topic 是一个短视频选题技能，用于帮助单人知识型创作者判断拍什么、某个题能不能做。它不直接一键生成选题清单，而是先探寻现象、检验假设、比较解释，把问题转成观众在意的选择，再结合供需判定、对标信号、创作者本人真实数据和配比检查，给出带证据的候选题或单题诊断结论。支持 /zmm-topic、/拍什么、/选题 等触发方式。
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更新于 10-31 00:15
写作与研究
14,488 个结果
zmm-concept
zmm-concept 是「詹明明·重讲一个概念」技能，用于把定价、选题、需求、转化、获客等常见概念拆开重讲，先锁四样再写稿，最后由本人口述定稿。触发方式：/zmm-concept、/重讲概念、「把 XX 这个概念讲清楚」等。
zmm-post
zmm-post 是面向单人知识型创作者的公众号贴图短文技能：把已验证内容或碎片做成标题≤20字、正文≤1000字加一张 banner 图的轻量图文，与长文深稿的 article-pipeline 区分。
zmm-script
詹明明的口播稿协作写作技能，以知识付费口播为主形态，强调从内容单元装配、逐段共创而非一键成稿。支持整稿、开头、标题、公众号图文等多种产出模式，内置选题定型、素材拉取、开头候选、逐段确认与落盘回写流程。
zmm-topic
zmm-topic 是面向单人知识型创作者的短视频选题技能，通过交互式流程帮助判断选题的供需、对标信号与真实数据，而非一键生成选题清单。支持 /zmm-topic、/拍什么、/选题 等触发方式，输出候选、诊断或找拉力结果。
iblai-readme
iblai-readme 是一个用于编写或刷新项目 README.md 的技能，按 ibl.ai 标准格式生成，与 iblai/vibe-starter 及 iblai/vibe 参考应用保持一致，涵盖徽章、快速开始、原生构建、发布、项目结构与贡献等章节。
writing-editor
writing-editor 是一个用于编辑中文个人技术写作的 AI 技能，适用于技术博客、项目复盘、产品思考与开发者笔记等。它保持作者观点、约束、权衡与技术含义，删除低信息表达，并在资料不足时明确说明。
webgpu-wgsl-compute-shaders
面向 WebGPU WGSL 计算着色器编写的技能，覆盖 @workgroup_size、调用 ID、workgroup 共享内存、原子操作与屏障，帮助避免着色器创建错误和 workgroup 内存数据竞争。
doc-author
doc-author 是一个用于撰写、编辑和维护文档的技能，支持协作起草与自主写作两种模式，默认协作模式。强调只记录可验证内容、匹配现有文档风格、对不确定处提问或标注 TODO，自主模式须通过 PR 提交评审。
i18n-localization
面向应用国际化的技能，专注本地化 UI 文案目录、校验占位符并审计缺失的语言键，而非独立文档翻译。
j5ik2o-deep-research-read-me
用于创建、改进和审查 GitHub 开源项目 README.md 的技能，围绕 What、Why、How to start、Help、Maintainers 组织信息，帮助读者在五分钟内从发现项目到首次成功运行。
crackhead-energy
Crackhead Energy 是一个用于头脑风暴的 Claude 技能，通过 /crackhead-energy 调用，快速产出约二十条粗略方向供用户自行筛选，强调数量与范围而非精雕细琢。
VideoTranscribe
VideoTranscribe 是一个将视频或音频内容转成文字的工具，并可在转录完成后进一步提炼核心要点。它支持本地文件（如 MP4、MOV、MP3、M4A 等）和在线 URL（如 YouTube、B站、小宇宙、优酷等 yt-dlp 支持的平台）。工作流程分为转录与提炼两条路径：用户提出转录、转文字、字幕、视频转文字、音频转文字、抓字幕、YouTube 转文字、B站转文字、视频笔记等需求时，走 Transcribe 流程；提出提炼视频重点、视频总结、核心要点等需求时，走 Extract 流程；两者都要时先转录再提炼。转录优先抓取 URL 字幕，无字幕则下载音频进行转录，转录引擎为 Gemini 2.5 Flash（带标点），离线备选 mlx-whisper。输出默认保存为 ~/Downloads/transcript_YYYYMMDD_HHMMSS.txt。
persona-surveyor
persona-surveyor 是一个面向广度与清单式调研的“Surveyor 立场”技能，用于 UX、市场与竞品调研：梳理众多案例中的常见做法、设计模式与用户预期，并以可核查证据写成调研记录。
doc-search
doc-search 是一个用于检索项目文档的技能，可借助 ripgrep、qmd、fff、ctx 等工具查找 ADR、wiki 条目、项目约定与历史讨论，帮助在开发或写作前定位已有决策与知识。
writer
面向产品经理的专业写作助手技能，用于撰写、起草和润色简报、状态更新、邮件、演示文稿等 PM 文档，强调先确认目的与受众、先结构后草稿。
wjs-picking-comments
wjs-picking-comments 是一个用于微信公众号写作流程的技能：在新文章末尾自动附加“上篇精选留言 Top 5”区块。它从上一篇已发布文章抓取留言，筛选精选内容并生成 HTML <section>，插入到未发布草稿末尾，帮助延续与读者的对话。
create-blog-post
用于在繁体中文 AI 辅助技术博客「聆.tw（琳聽智者漫談）」上创建新文章的 Copilot 提示技能，覆盖从仓库克隆、子模块准备、撰写正文到提交 PR 的完整流程。
to-raw-requirements
一个用于把用户口述、聊天记录或既有上下文中的原始需求，澄清并整理为项目根目录 docs/requirements/raw.md 的技能；按四段固定结构输出，区分需求、约束与参考方案，并逐项向用户确认缺失或冲突信息。
mockumentary-concept
用于开发伪纪录片（mockumentary）电影概念的技能，帮助构思前提、世界观、赌注与讽刺对象。适用于头脑风暴伪纪录片创意、寻找纪录片式切入点，并将荒诞内容建立在真实的纪录片质感之上。
mockumentary-pitch
为伪纪录片（mockumentary）项目制作提案材料的技能，涵盖一句话梗概、故事梗概、一页书、剧本阐述、提案幻灯片和视觉样册，强调以严肃纪录片口吻呈现荒诞内容。
kompend
KOMPEND 是一个面向知识构建的文档编译工具，可将 PDF、DOCX、HTML、Markdown、EPUB 和图片等源文档编译成结构化、相互链接的 wiki，并提供语义搜索、记忆与来源溯源。项目通过命令行（CLI）和 MCP 服务器暴露能力，也可通过 ACP 代理模式让编辑器或 AI 代理注入自有的 LLM 端点。目前未发布到 PyPI，需从 Git 仓库安装。
create-specs
create-specs 是 StackShift 逆向工程到规范驱动开发流程的第 3 步，把逆向工程文档转换为 GitHub Spec Kit 格式：初始化 .specify/ 目录、生成 constitution.md，并为全部功能生成规范。
reverse-engineer
StackShift 中的逆向工程技能（流程第 2 步），对代码库做深度分析并生成 11 份综合文档，可按 Greenfield（仅业务逻辑、技术无关）或 Brownfield（业务逻辑+技术实现细节）两条路线自适应。