SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-31 00:15

写作与研究

14,482 个结果

doc-coauthoring

Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息,助手通过澄清问题补齐理解差距;在精炼与结构阶段,逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改,先处理未知最多的核心章节,最后处理摘要;在读者测试阶段,用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾,并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等,帮助确保文档在他人阅读(包括粘贴给 AI 理解)时仍然有效。

写作与研究5 次安装

plain-language

plain-language 是一个会话级的聊天文风与书面文字清理技能,用于让智能体的自由文本回复和部分书面产出使用简明英语(ASD-STE100 简化技术英语),去掉 AI 味表达,同时保留受保护的文本。它在会话开始时加载并保持生效,之后每次回复都按规则应用;也可在用户请求时清理交给它的文字。适合需要规范智能体聊天语气、提交信息、PR 描述、Issue 正文、发布说明和面向用户的说明文字的场景。不编辑源代码、测试、配置、脚本、迁移、生成文件、代码注释与文档字符串,也不改 ADR、规格、提示词和术语表条目。

写作与研究5 次安装

deslopify

Deslopify 是一个用于文本“去 AI 味”的技能(skill),扫描并清除文本中 AI 写作的统计指纹,让文字读起来像由一个真人针对特定读者写就。它针对的典型 AI 写作痕迹包括:否定式对偶(“不是 X 而是 Y”及其变体)、破折号密度过高、三项并列(rule-of-three)、虚假范围(“从 X 到 Y”)、空洞夸张词、对冲式两面陈述、句长节奏单一、低具体性表达,以及“总—分—总”套路骨架。该技能强调:检测器评分并非目标,文本即使被判为“人类写作”也可能难以阅读。它的核心是一条循环工作流:扫描 → 诊断 → 按含义重写 → 重新扫描 →(重复)→ 语域检查。原因在于生成习惯根深蒂固:作者本人看不见自己的“slop”,而重写又会引入同类模式,因此必须机械式地反复检测,直到一轮扫描零命中且节奏检查通过(最多 4 轮)。

写作与研究5 次安装