technical-writing
technical-writing 是一个技术文档写作与修订技能,帮助按读者任务选择文档类型,保留事实、不确定性、术语与来源证据。
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更新于 10-31 00:15
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technical-writing 是一个技术文档写作与修订技能,帮助按读者任务选择文档类型,保留事实、不确定性、术语与来源证据。
面向中国法研究的 Codex 适配技能,支持法源核验、法规版本、类案对比、案例状态、法律检索、争点研究备忘录与法律讲座备课,输出可追溯的律师复核草稿。
axiom-audit 是一个仅在仓库使用 Axiom 日志时启用的审计技能,用于系统化梳理 Axiom 日志中的错误与警告,按严重度和频率排序,研究可能原因并标记日志异味,最终生成结构化审计报告。
一套用于创建、编辑与验证 Claude 技能(skills)的方法指南,把测试驱动开发(TDD)思路套用到过程文档编写上,强调先跑基线再写技能、再用压力场景验证。
该技能用于分析 PDF、文本文件及其他格式的文档,提供包含结构、内容、清晰度与相关性的详细反馈,指出优点、改进空间与关键观察。适用于用户请求点评文档、审阅 PDF、总结并批评文档或分析文本的场景。
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息,助手通过澄清问题补齐理解差距;在精炼与结构阶段,逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改,先处理未知最多的核心章节,最后处理摘要;在读者测试阶段,用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾,并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等,帮助确保文档在他人阅读(包括粘贴给 AI 理解)时仍然有效。
David Ondrej 的写作风格技能,用于按其个人风格撰写推文、私信、YouTube 标题与描述、GitHub About 和 README 等文案。区分真实随性风格与正式风格,并规定句式、标点、大小写与禁用表达。
GOD Docs 是一套面向多组件仓库的架构文档策略,把文档当作构建产物,通过三级层次、模板约束、依赖追踪和 git 钩子与 CI 校验,确定性地检测文档是否过期。
plain-language 是一个会话级的聊天文风与书面文字清理技能,用于让智能体的自由文本回复和部分书面产出使用简明英语(ASD-STE100 简化技术英语),去掉 AI 味表达,同时保留受保护的文本。它在会话开始时加载并保持生效,之后每次回复都按规则应用;也可在用户请求时清理交给它的文字。适合需要规范智能体聊天语气、提交信息、PR 描述、Issue 正文、发布说明和面向用户的说明文字的场景。不编辑源代码、测试、配置、脚本、迁移、生成文件、代码注释与文档字符串,也不改 ADR、规格、提示词和术语表条目。
用于按 docs.typo3.org 标准创建与维护 TYPO3 扩展文档的技能,基于 Documentation/guides.xml 构建手册,不再读取 Settings.cfg。
Deslopify 是一个用于文本“去 AI 味”的技能(skill),扫描并清除文本中 AI 写作的统计指纹,让文字读起来像由一个真人针对特定读者写就。它针对的典型 AI 写作痕迹包括:否定式对偶(“不是 X 而是 Y”及其变体)、破折号密度过高、三项并列(rule-of-three)、虚假范围(“从 X 到 Y”)、空洞夸张词、对冲式两面陈述、句长节奏单一、低具体性表达,以及“总—分—总”套路骨架。该技能强调:检测器评分并非目标,文本即使被判为“人类写作”也可能难以阅读。它的核心是一条循环工作流:扫描 → 诊断 → 按含义重写 → 重新扫描 →(重复)→ 语域检查。原因在于生成习惯根深蒂固:作者本人看不见自己的“slop”,而重写又会引入同类模式,因此必须机械式地反复检测,直到一轮扫描零命中且节奏检查通过(最多 4 轮)。
该技能可为 MkDocs Material 站点生成完整的多循环因果回路图(CLD)文章,每个回路由可拖拽、缩放的 vis-network 交互图呈现,并逐步汇总为全系统视图。适用于反馈回路、系统原型、增长与平衡动力学等主题的图解文章。
该技能用于清理网站与应用中面向用户的公开文案,禁止 AI 生成的营销腔(如 unlock、empower)和内部信息泄漏(如报错栈、API 路径、提示词残留),并将文案改写为普通用户能看懂的简明语言。
用于清理项目文档中的AI套话:移除emoji标题、徽章墙和模板化骨架,把README、docs、API文档、CHANGELOG、CONTRIBUTING等改写为可核验的平实说明,确保安装命令、API与功能真实存在。
一个用于从代码自动生成文档的技能,可产出 API 文档、架构图、用户指南和技术参考,适合搭建文档流水线或在仓库内统一文档规范。
Skillbook(Scriptbook)是一套面向 AI 智能体的脚本复用约定:在编写脚本或分步 shell 管道前,先查阅已保存的脚本索引,命中则直接运行,避免重复造轮子,仅在无匹配时才新建并登记脚本。
deep-research 是 edwinhu/workflows 下的网络调研技能,通过 Gemini Interactions API 生成网络来源支撑的深度研究报告。默认模型约 160 次网络查询,耗时 5-20 分钟,费用约 $3-7;--fast 模式约 80 次查询,2-10 分钟,约 $1-3。必须使用脚本 bun deep-research.ts 调用。
用于在 UVA HPC(Rivanna/Afton)上提交 Slurm 作业的技能,涵盖 sbatch/srun/squeue 脚本编写、数组作业、SGE 到 Slurm 转换,以及 WRDS 数据访问与资源计费说明。
Paperpile 是一个通过 paperpile CLI 管理文献库与解析引文 PDF 的技能;支持添加、搜索、下载、标注、编辑、删除条目,并提供 find-and-add 一键把引文转为带 PDF 的文献。
writing-draft 是 edwinhu/workflows 中的内部写作技能,用于把已完成的分节大纲扩展成正文。它通过 writing-draft ultracode 工作流为每节并行分配写作者,套用领域风格规则,并负责门禁、/goal 循环与强制的来源核验。
writing-handoff 是写作工作流中的会话交接技能,用于在暂停写作时把当前状态写入 .planning/HANDOFF.md,让新会话能准确续写。它强调先读取状态文件再写交接,记录已完成与剩余工作、决策、被否决方案、阻塞项和具体下一步。
writing-outline 退出关卡使用的内部技能,会派发评审子代理,在进入起草前核查 OUTLINE.md 的质量,非面向用户。
这是一个由 writing-setup 在退出关卡调用的内部技能,并非面向用户。它派发审查子代理,在进入大纲阶段前核验 PRECIS.md 的质量,检查论点、范围、受众等是否达标。
writing-setup 是 edwinhu/workflows 中的内部写作技能,用于在头脑风暴与文献调研完成后搭建写作项目基础:创建 PRECIS.md(论点、受众、主张)、OUTLINE.md(结构)和 ACTIVE_WORKFLOW.md(状态跟踪),并强制先有 PRECIS 才能写大纲。