thinkies-connect-domains
一个帮助从结构相似但领域相距较远的已解决问题中引入思路的技能，通过剥离领域语言、跨领域检索、研究解法、映射回原问题并提炼原理，用于类比迁移与创新解题。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
写作与研究
14,480 个结果
thinkies-consider-alternatives
该技能用于针对同一组观察生成相互竞争的解释：先陈述当前解释及支撑证据，再从机制、范围、时机或因果方向等角度提出多种替代解释，将其具体化并给出可区分的检验方式。
thinkies-detect-fallacies
一个用于识别论证中逻辑谬误的 AI 技能，按步骤分析论点结构、检查常见谬误模式并给出修正建议。
thinkies-integrate-other-perspectives
一个用于把不同视角或观点整合为连贯整体的思维技能，按七步流程识别、铺陈、寻找联系、处理冲突并构建综合，最后检验一致性与遗漏。
thinkies-question-the-question
一个用于检查提问是否指向正确目标的思维技能：通过暂停当前追问、反思为何这样问、审查前提、检查问题是否偏离核心关切，来决定是进一步精确化问题还是重新设定问题。
thinkies-synthesize-opposing-views
一个通过辩证法综合对立观点的思维技能：识别正题与反题，分析冲突根源，寻找更高层理解并构建综合立场，最后检验综合是否成立。适用于辩论、决策、写作与复杂问题分析。
requirements-definition
requirements-definition 是一个用于需求定义与规格编写的技能，适用于用户要求“定义需求”“创建规格”“澄清需求”或“撰写需求文档”等场景。它强调在定义需求前先调查现有系统状态，把模糊需求转化为具体、可测试的需求，并明确区分强制性与可选需求及其理由。该技能提供基于证据与假设的客观性评分（0-100），用于衡量需求的可信程度；还包含四标准评分体系，对澄清问题进行排序，优先处理高分问题。它同时总结常见反模式（如需求不可测量、混淆实现细节与需求、未调查代码即写需求），并给出最佳实践：记录所有假设、将需求映射到测试场景、用 Context7 核实库文档、用依赖图展示任务执行顺序。暂未提供具体安装命令与代码示例。
fetch-tweet
该技能用于从 X/Twitter URL 获取推文原文、作者信息与互动数据。它借助开源项目 FxEmbed 的 API（api.fxtwitter.com），在无需 JavaScript 的情况下提取推文数据。使用时将 X/Twitter URL 的域名替换为 api.fxtwitter.com 即可返回 JSON 格式的完整推文数据。支持 x.com、twitter.com、fxtwitter.com、fixupx.com 等 URL 格式。可用于获取单条推文、翻译推文内容，或与其他技能配合批量处理 X URL 列表。
reddit-readonly
通过 Reddit 公开 JSON API 只读浏览与搜索 Reddit 的技能，无需 API 密钥或认证。可抓取子版块帖子、搜索话题、读取评论串和热门内容，仅支持读取，不能发帖、投票或修改内容。
video-script
Video Script 是一个用于撰写可拍摄、可剪辑的完整视频脚本的智能体技能。它要求在写画面之前先完成五句话故事骨架（情境、欲望、冲突、改变、结果），再逐步扩展为十句或二十句节拍，最终生成包含视觉、镜头、声音与制作备注的分镜脚本。产出为一份 Markdown 文档，包含 Logline、五句话、Brief、Treatment、Sound、Script、Production Notes 等部分，并支持 15 秒、6 秒裁切与竖版重构说明。脚本要求无声音也能传达故事，且每个画面都需标明服务于哪一句故事线。
cursor-technical-writing
一套分层技术写作规范技能，结合 Diátaxis 文档结构、Google 开发者文风、STE 指令规则与 Global English 语法，用于让疲惫的工程师一次读懂文档；依赖 cursor-unslop 技能处理 AI 文风问题。
cursor-unslop
cursor-unslop 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹的编辑技能，要求始终应用。它通过扫描并改写用词、句式、标点和语气等模式，让文字更直接具体，同时保留原意和预期语气。
wechat-article-extractor
从微信公众号文章（mp.weixin.qq.com）提取元数据与内容的工具，支持命令行与编程调用，可输出 Markdown、JSON 或 HTML，并处理删除、过期、限流等错误情况。
z-father-concept
把任意词汇、概念、物品、情绪、标题或抽象问题当作“孩子”，返回其父概念、实体父亲、上位概念、维基第一链接式上翻路径、哲学父亲与更深层来源的概念生成技能。
z-sci-viz-lab
z-sci-viz-lab 是一个可视化科普 Skill，可将数学或科学概念（如挂谷猜想、日食、月食、四季、月相、潮汐等）制作成电脑和手机均可访问的单页互动实验，先事实核验、再建直觉、给出定义并设计参数滑杆互动。
research
面向研究任务的技能指南，强调验证、多来源分析与 RAG 模式，帮助代理从简单搜索界面转变为系统化的研究助手，输出有来源、有综合、可核查的结论。
technical-writing
面向开发者的技术写作技能，提供内部技术文档（README、ADR、贡献指南）的写作规范、模板与评审清单，帮助团队写出清晰、易维护的文档，适合需要撰写或重构项目文档的场景。
paper-citation-integrity-gate
paper-citation-integrity-gate 是 meta-paper-write 流程中位于 citation_map 之后的确定性引用完整性校验门，用于核对引用数量与来源有效性。
linkup
通过 Linkup API 用 curl 进行实时网页搜索与页面内容抓取，可返回带来源的答案或原始搜索结果，适用于需要最新网络信息和有出处回答的场景，需配置 LINKUP_API_KEY。
只读模式的 Reddit 讨论研究技能：浏览指定社区、搜索帖子、阅读帖子上下文，并产出带来源链接的发现或回复候选清单。不发布、不投票、不回复、不私信、不订阅、不管理版务。
writing-plans
writing-plans 是一个用于在动手写代码前编写多步骤实现计划的技能，适合已有规格或需求时使用。它要求把计划写成面向零上下文工程师的详尽任务清单，并保存到仓库的 plans 目录。
youtube-summarizer
用于总结 YouTube 视频的技能：通过 yt-dlp 拉取并清洗自动生成字幕，再按结构化格式生成摘要，适合用户给出 YouTube 链接并要求总结、解释或提炼要点时使用。
teach
一个面向长期学习的教学智能体技能：把当前目录作为教学工作区，围绕用户的学习使命，生成自成体系的 HTML 课程、参考文档与学习记录，帮助用户在多次会话中逐步掌握技能或概念。
writing-great-skills
一套撰写与编辑 AI 技能（skill）的参考规范，讲解让技能行为更可预测的术语与原则，涵盖调用方式、描述写法、信息层级、拆分时机、精简去冗、引导词与常见失效模式。