do.research
do.research 是 DeepOrbit 工作流中用于规划并执行带检查点的深度研究技能,面向技术、概念、论文或复杂问题,在 Markdown 计划中持续保留研究进度,产出有证据支撑的笔记与原子概念。
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更新于 10-30 00:12
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do.research 是 DeepOrbit 工作流中用于规划并执行带检查点的深度研究技能,面向技术、概念、论文或复杂问题,在 Markdown 计划中持续保留研究进度,产出有证据支撑的笔记与原子概念。
do.translate 是一个智能翻译路由技能:接收 URL 或 PDF 输入,自动识别是否为 arXiv 论文,并调用相应专用技能完成翻译与归档。
四六级写作与翻译批改技能,可对 CET4/CET6 作文或中译英文本做严格评分、错误定位、改写建议与提分建议,并生成 HTML 批改报告。
用于学术文献检索的技能,可并行查询多个来源、去重、解析 DOI 并按期刊过滤,输出结构化论文列表。
写作工作流中的内部审查技能,由 writing-validate 在声明校验通过后调用,对草稿做自下而上的分层审查,生成 .planning/REVIEW.md 供 /writing-revise 使用。需要 PRECIS.md、OUTLINE.md、ACTIVE_WORKFLOW.md 及 drafts/ 中的草稿已存在。
writing-revise 是写作项目中的修订环节技能,读取 /writing-review 生成的 .planning/REVIEW.md,按严重程度修复问题,并在阻塞性问题(critical 与 major)清零后完成收尾。
从 YouTube 视频提取字幕并保存为结构化 Markdown 文件,含元数据与时间戳内容。用户分享 YouTube 链接时触发。
用于在 Obsidian 笔记中正确书写 Obsidian 风格 Markdown 的技能,涵盖 wikilink、嵌入、callout、frontmatter 属性、块 ID、注释与 Obsidian 专有格式。
该技能用于对代码库做静态分析,并依据最佳实践生成或更新 README.md,强调每条说明都能在代码中验证。
writing-beats 是一个写作技能,把用户提供的 markdown 原始素材按“节拍”逐段组装成文章,每个节拍只依赖已铺垫的概念,并以选择分支的方式推进。
writing-shape 是一个写作技能,用于把一份原始素材(markdown 文件)逐段塑造成一篇独立文章。它把素材视为“采石场”而非脚本,通过对话式会话确定读者前置知识、起草 2–3 个候选开头、逐段生长文章,并在每次写入前重新读取文件以避免覆盖用户改动。该技能强调“接地”(grounding):每个概念要么作为前置知识,要么在文章内被某段引入,否则后续段落不能依赖它。它还会就格式选择(散文、列表、表格、提示框、引用、代码块)与用户展开权衡。原始素材文件对该技能只读,不会被编辑。
unslop 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹的编辑技能,扫描并改写 AI 常见模式,保留原意与语气,并做自我审查。
douyin-search 是 Frevana 的抖音搜索技能,可按关键词、短语、话题标签、品牌或人物搜索抖音公开的公开视频与图文帖,并返回作者与媒体信息。它通过捆绑 Bash 脚本创建任务、轮询状态并获取 JSON 结果。
在写代码前对方案进行结构化审查的技能,按架构、代码质量、测试、性能四个维度逐段评审,并给出取舍与建议。
面向人类可读文本的写作与编辑技能:先求清晰、再求简短,适用于俄语或英语的文档、README、提交与 PR 描述、报告、商务信函、帖子、发布说明、错误信息与界面文案等;不适用于源代码与标识符、文学创作、需要固定措辞的法律文本。
Laravel 12 的 PHP 框架约定与最佳实践技能,用于构建 Laravel 应用时编写控制器、模型、迁移、路由、中间件、表单请求、策略、任务与事件等,提供项目结构、Artisan 命令、Eloquent 查询与授权等规范参考。
面向 Go 并发编程的技能包,覆盖 goroutine、channel、errgroup、context 取消与 goroutine 泄漏。适用于编写或审查 Go 并发代码,不适用于顺序式写法。
面向现代非框架 PHP 8.1–8.5 的语言特性技能,重点纠正 LLM 常用 docblock 注解代替原生 #[Attribute] 等错误,涵盖枚举、readonly、属性钩子、非对称可见性、管道操作符等。
ps-bro 是一个用于把上一条消息改写成通俗人类语言的技能,核心目标是去除术语和行话,让表达更简单、连贯、简洁,像一个人对另一个人说话那样自然。它适合在沟通内容过于技术化、难以理解时使用,帮助快速获得更易读的复述版本。该技能由 gannonh/skills 提供,具体安装方式、平台支持、收费情况等信息暂未提供。
ps-teach 是一个用于“把一件事讲清楚”的技能。它面向希望真正理解某段代码、某个改动或某个子系统的人,目标是让对方理解,而不是修改任何东西。它建立在 ps-how 与 ps-why 两个技能之上:先用 ps-how 弄清“怎么运作”,用 ps-why 弄清“为什么这样做”,再把两者发现的内容编织成一段平实的解释。适用于“教我这个”“帮我真正理解 X”“把这个改动或子系统解释给我”等请求。它会根据提问者的目的(即将修改、审查、调试、初次接触)和已有知识来决定应交代的要点,跳过对方显然已知的部分,把深度放在问题所在处。解释从一句平实的定义开始,再结合实际场景展开如何运作、深层原因与边界情况。它强调对话而非讲座,先给出最小完整答案再按需加层,用图示和代码、diff、调试器来演示,且对三个及以上组成部分的内容采用逐步叠加的多个小图,而非一张拥挤的大图。
面向技术写作的四层规范技能:用 Diátaxis 选文档模式、用 Google 开发者风格面向读者写句、用 STE 规则控制每句信息量、用 Global English 消除歧义;配套精简用词、统一命名与审校清单。
ps-unslop 是一款用于去除文本中 AI 写作痕迹的编辑工具。它既可以处理内容层面的空话、夸大和含糊来源,也可以处理语言层面的 AI 高频词汇、过度破折号、标题大小写和表情符号等。除删除模式外,工具要求给文本加入人的声音,例如表达观点、变化句子节奏、承认复杂性、使用第一人称和具体细节。使用流程为扫描模式、重写并保留原意、加入声音、自审。
将学科语言表述的阈值概念(Threshold Concept)翻译为特定发展阶段适用的 Know/Understand/Do 表述,用于课程 KUD 框架设计,支持单条与批量两种模式。
这是一个面向会前客户调研的独立技能:围绕单一公司域名,通过 Cargo CLI 拉取公开信息并用可核查来源生成一页简报,区分有据、推测与未知三类内容;每条结论标注出处并附带提问建议。