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一个用于自动生成用户手册的技能:通过可执行的 Playwright 或 Maestro 截图脚本,遍历应用真实用户流程并拍摄截图,让手册中的图片成为可重复生成的构建产物,而非手工粘贴,从而支持一条命令重新生成整份手册。
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更新于 10-30 00:12
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一个用于自动生成用户手册的技能:通过可执行的 Playwright 或 Maestro 截图脚本,遍历应用真实用户流程并拍摄截图,让手册中的图片成为可重复生成的构建产物,而非手工粘贴,从而支持一条命令重新生成整份手册。
用于创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效的写作技能指南,将测试驱动开发(TDD)应用于流程文档,要求先写失败测试、再写技能文档、观察通过并持续重构。
astro-blog-research 是 Astro Blog 博客工作流的 Phase 1 技能,用于文章写作前的 SEO 与搜索意图研究,涵盖核心 SEO 检查、SERP 竞争分析、支柱与集群策略决策及 CTA 映射,产出意图类型、主关键词、差异化角度等研究结果。
把成文草稿改写为可人工发布的 X thread:按逻辑拆成带 (1/N) 编号的推文串,首条抓钩子、末条给 CTA,每条不超过 280 字符并保留代码与链接完整性。只产出文本,不接 X API。
该技能用于将结构化的播客笔记转换为具有对话感、第一人称播报风格的视频脚本。它适用于用户希望把播客摘要改写成短视频内容、从正式笔记生成口语化播报稿,或产出带有强烈个人观点与推荐语气的脚本。工作流程包括获取素材(直接粘贴文本、读取指定目录下的每日播客文件或其他 Markdown 文件)、分析内容结构(标题与嘉宾、核心主题、要点、亮点、数据与案例)、套用播报风格(自然开场、内容转换规则、自然过渡、个人评论、口语化解释、自然收尾),最后输出无发言人标记的完整脚本、预估时长、3-5 个建议标题以及推荐话题标签。风格上要求段落简短、口语化、第一人称,避免固定模板和生硬对比句式,并保留全部事实信息。
播客处理一站式工作流,支持从 YouTube 链接或关注博主更新列表进入,依次完成字幕提取、内容精华处理、保存到 Obsidian 本地目录并自动写入飞书知识库,可选将核心观点转为图片海报。依赖 read-youtube-feed、read-youtube-transcript、read-content-digest、feishu-wiki、markdown-to-image 等 Skill。
微信读书使用教练:把读过的书用起来,支持按段位生成阶梯书单、基于已读划线检索可引用证据、每日推送一条历史划线并去重。需先装 weread-skills 并配置环境变量 WEREAD_API_KEY。
X Blogger Analyzer 是一个用于分析 X/Twitter 博主内容风格、创作策略和增长原因的技能。当用户输入 X/Twitter 博主链接(如 https://x.com/username 或 https://twitter.com/username)并要求分析时触发。它支持抓取博主推文内容、分析爆款原因和增长策略,并生成结构化分析报告。由于 X/Twitter 使用 Cloudflare 人机验证保护,自动抓取成功率很低,因此推荐采用手动数据加 AI 分析的工作流程:用户手动复制推文内容,再由 AI 进行分析。分析维度涵盖爆款原因、内容风格、创作频率、创作方式以及可借鉴策略。报告使用指定模板生成,并保存到 05 笔记/01 博主分析/ 目录,命名规范为 MMDD博主分析-用户名.md。
将 X(Twitter)推文、长线程与 X 文章转换为带 YAML front matter 的 Markdown,使用逆向工程 API,需用户明确同意后使用,并可选择下载图片视频等媒体资源。
把小宇宙播客单集链接转成逐字文稿和文章。实现原理:抓取页面音频直链并下载 → ffmpeg 转码切片 → Groq Whisper large-v3 转录 → 清洗幻觉噪声 → 可选 Groq Llama 3.3 70B 补中文标点分段 → 由 Claude 改写成结构化文章。触发词包括"小宇宙转文字""播客转文章""把这个小宇宙链接转成文章""小宇宙文稿",或用户直接发来 xiaoyuzhoufm.com 链接。仅支持小宇宙单集页面(/episode/),不支持播客主页。
从 YouTube 视频链接提取字幕并转换为中文文字稿的技能,支持自动生成字幕和手动字幕。可用于把 YouTube 视频内容转为文字、提取字幕或保存为 Markdown 文件。
优化本地 Markdown 公众号文章,使其更适合 16-50 岁中国用户在微信公众平台阅读。可优化文章结构、语言表达与排版格式,提升开头吸引力、段落节奏和结尾转化,适用于改进 Markdown 内容质量与阅读体验。
通过 Gemini CLI 在后台子智能体中执行深度研究的技能,使用 Google AI 订阅额度而非 Claude token,适合耗时的长研究任务。用户说“Research: [主题]”即可触发。
Video Subtitles 是一个从视频或音频文件生成字幕的工具,支持转录、翻译以及将字幕直接烧录进视频。它针对希伯来语使用 ivrit.ai 微调模型,针对英语使用 OpenAI Whisper large-v3,并可自动检测语言以选择最佳模型。工具支持将希伯来语翻译为英语,生成电影风格的字幕断行(每行最多 42 字符,时长 1-7 秒),并可将字幕硬编码到视频中,使其在任何播放环境(包括 WhatsApp)中始终可见。使用方式为通过命令行脚本 generate_srt.py 处理文件,可输出纯文本转录、生成 SRT 字幕文件、烧录字幕或嵌入软字幕,并支持强制指定输入语言和自定义输出路径。运行需要 uv 包管理器、ffmpeg-full(用于烧录字幕),模型约 3GB,首次使用时自动下载。
一个用于“深度研究、渐进讲解”的AI工作流技能,按范围界定、研究、结构、教学、留存五步把主题拆成由浅入深的层次,适合学习辅导与知识讲解场景。
Syncfusion JavaScript Headless Editor 是一个基于 ProseMirror 构建的可扩展富文本编辑库,提供无 UI 的程序化编辑控制,适合自定义编辑器、无头内容系统与嵌入式编辑场景。技能资料包含 27 个参考文件,覆盖入门、HeadlessEditor 类 API、生命周期与配置、文档结构、核心命令、内容操作、剪贴板与粘贴、文件上传、扩展插件系统、自定义扩展开发、标记类型、占位符、对齐缩进、撤销重做、可访问性与安全,以及段落、标题、引用、代码块、列表、任务列表、分隔线、标注、折叠块、表格、图片、文本和硬换行等节点类型。
Synthesis KB Edit 是一个用于编辑、验证和发布 Markdown 知识库变更的技能,通过仓库的 .agents/knowledge-base.yaml 工作流执行。它使用自然语言交互,强制执行仓库声明的策略,包括配置门禁、可编辑路径规则、概念所有权、日期字段配置、验证检查、保密扫描器、分支保护等。适用于需要安全更新知识库、遵循严格变更流程的场景。
该技能提供将会话中获得的持久性事实写入 OKF 知识库的规范化流程,包含语料库级去重、机密性路由、冲突调和、来源溯源及通过指定编辑流程发布。核心规则要求先扫描后写入、原位更新而非追加、分类处理矛盾、每条事实必须附来源,并在配置缺失或路径不一致时停止。
synthesis-okf 是一个用于处理 Google 开放知识格式(OKF v0.1)的技能,提供一致性校验、转换和内容编写功能。OKF 是一种用 Markdown 文件加 YAML 前置元数据构建知识库的规范,该技能填补了 Google 参考仓库缺失的校验器和转换器,包含校验脚本、转换脚本、一致性检查脚本以及经过多轮真实仓库转换验证的操作流程。
tavily-research 是 Tavily CLI 提供的 AI 深度研究技能,可收集多来源资料、分析并生成带引用的报告,耗时约 30-120 秒。适用于对比、市场报告、文献综述等需要综合与引用的场景。
将当前项目中的知识、模式与工作流整理为可复用 skill,并自动向 TBSten/skills 仓库发起 PR。它会从 CLAUDE.md、.claude/rules/、.claude/skills/ 及代码库收集知见,经用户确认后生成 SKILL.md 及文档并创建 PR。
Natural Writing 是一个用于润色中英文文章的技能,目标是让文本读起来更像刻意的人类写作,而非通用生成稿,同时保留作者原意、语气与事实。适用于编辑、改写或降低模板化表达的场景。
微信公众号文章审核助手,用于在文章进入草稿箱前按字数、内容深度、事实性、标题质量、原创度、敏感词、风格一致性等标准进行审核,发现问题给出整改意见并退回重写,最多3次,仍不通过则通知人工介入。
Theologian 是一个用于分析《圣经》经文神学主题、教义与属灵原则的技能。它通过回答三个核心问题来研究和确定经文的背景:原始受众会从该段经文中获得什么、该段经文涉及哪些属灵操练、以及该段经文体现了哪些永恒原则。该技能适用于探索经文在属灵层面的含义,帮助使用者从历史受众视角、属灵实践和超越时代的教导三个维度理解经文。资料未提供其具体安装方式、收费模式、支持平台或使用步骤。