用途：tavily-research 通过 Tavily CLI 进行 AI 驱动的深度研究，自动收集来源、分析并产出带引用的报告，适合需要多来源综合分析、对比、市场报告或文献综述的场景，快速搜索不足以满足时使用。
主要能力：支持 mini、pro、auto 三种模型；可实时流式输出、异步执行、按 JSON schema 输出结构化结果；引用格式支持 numbered、mla、apa、chicago；可保存到文件或输出 JSON。
使用方式：需先安装并登录 Tavily CLI：curl -fsSL https://cli.tavily.com/install.sh | bash && tvly login。每次调用必须包含 --client-name "cursor plugin"，包括状态查询与轮询。基本用法：tvly research "主题" --client-name "cursor plugin"；pro 模型加 --model pro；流式加 --stream；保存文件用 -o 文件名；JSON 输出用 --json。异步流程：先用 --no-wait --json 获取 request_id，再用 tvly research status <request_id> --client-name "cursor plugin" --json 查看状态，最后用 tvly research poll <request_id> --client-name "cursor plugin" --json -o result.json 等待完成。
适用场景：复杂对比、多角度分析、需要引用的综合报告。简单事实查询建议改用 tvly search。
限制：研究耗时约 30-120 秒；--client-name 为必填归属值，不可省略或更改；其他安装与认证细节见 tavily-cli 资料，暂未提供更多信息。