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更新于 10-29 00:09

写作与研究

14,382 个结果

writing-beats

writing-beats 是一套写作流程技能，用于把一堆已收集好的原始素材（raw material）组装成一段“节拍式”的阅读旅程：先与用户确定读者入门时已具备的前提概念，再从素材中提出候选起始节拍，逐步选择方向推进，每次只写入一个节拍，直到文章自然结束。核心约束是“概念落地”（grounding）：每个概念必须在某个节拍中先被建立，后续节拍才能依赖它，从而保证读者不会因为遇到未解释的概念而迷失。

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writing-fragments

writing-fragments 是一个纯探索阶段的写作技能，用于在尚未确定结构之前，尽可能拓宽可写内容的范围。它通过持续访谈用户，围绕其想写的主题产出零散的“片段”（fragments），并将这些片段追加到同一个 Markdown 文件中。片段可以是句子、主张、小故事、半成品想法、引用、观察清单、吐槽或点睛的“关键词”。该技能不负责拟定大纲、阶段或文章结构，那属于后续的“利用（exploit）”阶段。

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writing-shape

写作塑形技能，用于把一堆原始素材打磨成一篇完整文章。用户提供（或将提供）一个 markdown 素材文件，技能把它当作固定的原料堆——无论是一串零散片段、大段无序文字还是转录稿。技能先完整通读素材，与用户确认读者进入文章时需要预先掌握的概念，再草拟 2–3 个不同立意的开头让用户选择，之后逐段推进：每段只依赖已被铺垫的概念，并同时引入新的概念，边写边追加到单独的文章文件，直到文章完成。全程不改动原始素材文件。

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content-research-writer

content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能，帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿，同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括：协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件，在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。

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doc-coauthoring

Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。

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glossary-terms-extraction

该技能用于从项目真实内容中构建或扩充 Crowdin 术语表。它从项目源字符串、用户提供的参考资料（产品站点、帮助中心、附件、已有术语表导出等）以及一句话产品描述中挖掘值得统一的术语，仅收录翻译者单独看到某字符串时可能译错的词，包括产品与功能名称、领域词汇、脱离上下文有歧义的词，以及必须保持区分的对象。术语按词典形式书写，描述说明其在产品中的含义及是否翻译；译文只从用户提供的双语对照材料中提取，无对照材料时仅保留源语言条目。所有候选术语必须经用户审核后才写入术语表，用户可修改描述或是否翻译的决定。支持通过 Crowdin 连接器工具（如 list_glossaries、add_term）读写并分轮审核，或通过 Crowdin CLI 与 crowdin.yml 以 CSV 草稿整体审核后上传。

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