x-thread-builder
x-thread-builder 是用于构建 X(推特)长推文串的技能,按目标从 X7 清单帖、X8 故事帖、X9 悬念开场、X10 流程拆解四种公式中选择,并以 --- 手工分条控制每条推文的落点。
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更新于 10-29 00:09
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x-thread-builder 是用于构建 X(推特)长推文串的技能,按目标从 X7 清单帖、X8 故事帖、X9 悬念开场、X10 流程拆解四种公式中选择,并以 --- 手工分条控制每条推文的落点。
本技能用于将采用旧版模板的 SGLang cookbook 页面(docs/src/snippets/autoregressive/ 下按模型独立的单文件生成器)迁移到配置驱动的新模板。其核心原则是忠实转录而非改进:旧页面的生成器控件与实测基准数据块是唯一事实来源,环境变量、参数、TP 值、Docker 标签与版本字符串均须逐字复制,即使当前默认值已变化也不改动,仅允许 dimension-mapping.md §2 中列出的五类别名重写。基准数字只能来自旧页面的实测块,且仅当 sglang_version 是可复现锚点(发布版本、commit 哈希,或 Day-0 场景下的具体 PR)时才迁移,移动引用与跨模型数字一律丢弃。verified 状态采用最严格档位:只有旧页面存在该精确五维组合的实测数据,且单元格参数与实测部署命令一致时才标记为已验证。引擎文件为只读,模型特定特性以配置数据形式存在。工作流为每个模型一个 PR,包含清单盘点、五维映射设计、代码生成与等价性审计、基准文件编写、MDX 重写、删除旧生成器、验证与评审等步骤。
一套分层技术写作规范,结合 Diátaxis 文档结构、Google 开发者风格、STE 指令规则与 Global English 句法,目标是让疲惫的工程师一次读懂。适用于文档、PR 描述与提交信息。
从任意文本中移除 AI 写作痕迹并恢复人味的编辑技能。它会扫描膨胀套话、AI 词汇、破折号与冒号滥用、模板化结构等常见机器写作标志,改写时保留原意并匹配语气,再自审是否仍显机器生成。
developer-onboarding 是一个面向开发者工具场景的技能,用于通过优化后的快速上手、教程与示例应用,让开发者尽快从注册走到“Hello World”,获得首次价值并继续深入使用。
writing-ai-check 是一个用于检查简体中文稿件「AI 味」的技能,来自 simonwong/skills,仅在用户或调用方明确写出 /writing-ai-check 时使用。它会逐段找出稿件中可定位的 AI 味表达,按编号改掉,并交付定稿、改动清单、待定项和统计。技能明确列出不算 AI 味的写法(如问句、句内排比、被动句、名词化、流畅严谨等),避免误伤正常人类写作。检查覆盖标题、小标题、正文、列表、表格、Emoji 与加粗,代码块、命令、URL、引用原文等内容除外。改写遵循信息守恒原则,不新增姓名、数字、日期、引语、来源、因果或经历,不删观点、限定和让步,确定程度、时间与完成状态、条件范围、归因均保持不变。拿不准或删除后会失去支撑的地方列为待定,由作者决定。适用于清理公众号长文、口播稿、推文、技术文档、学术或法律文本等中文稿件中的机器感。
用于起草、诊断和规格化中英文提示词的技能,保留用户意图、语言与安全边界。支持从零写提示词、优化已有提示词、正当请求防误伤改写,以及把复杂需求扩展成可验证规格。默认只输出提示词与说明,不执行提示词本身。
用于编写敏捷用户故事的中文技能资料,涵盖 INVEST 原则、验收标准、故事切片与 Gherkin 写法,帮助团队产出清晰、可测试的需求。
wechat-publisher 是一个将本地 Markdown 文章发布到微信公众号草稿箱的技能。当用户需要把本地文章同步到微信公众号、上传 Markdown 到公众号时使用。它通过读取配置文件(config.json)传递参数,调用发布脚本完成上传,支持指定标题、作者、封面图、渲染主题以及文章前缀后缀等可选配置。技能内置 17 种文章渲染主题,并提供在线主题预览链接。发布成功后可在微信公众平台草稿箱查看并编辑。
根据 git 历史生成面向用户的 App Store 更新说明:收集上次标签以来的提交,筛选用户可见变更,按新增、改进、修复分组并撰写简短要点。
Prompt Optimizer 是一个用于提示词(prompt)评估与优化的技能,它基于 58 种经过验证的提示工程技术,帮助用户分析、改进并生成更高质量的提示词。该技能适用于以下情况:当用户要求改进、优化或分析某段提示词时;当提示词效果不佳需要修复或增强时;当用户询问提示工程技巧或最佳实践时;或用户想弄清某个提示词为何产出不理想结果时。技能的核心工作流程包括:先分析当前提示词、明确用户目标,再从清晰度、具体性、结构、完整性、语气和约束等维度评估质量,然后加载相关技术参考,生成改进建议,并应用选定技术产出优化版本。它强调保留用户原始意图,只改变表达方式,建议逐步应用技术并迭代测试,同时说明所采用的技术及理由。技能提供了配套的 Python 脚本,支持命令行评估与自动优化,例如 python3 scripts/evaluate.py 和 python3 scripts/optimize.py,也提供三个参考文件,分别收录 58 种提示技术、质量评估框架和优化模式。适合需要系统性提升提示词质量、改善大模型输出效果的用户。
风格转换技能套件(style-transform),含内容改写、风格一致性检查、内容模仿三项功能,支持单/多渠道改写、播客文案生成与风格统一,改写后自动调用 humanize_text 去除 AI 痕迹,触发命令为 /transform。
Voice-Preserving Editor 是一个语言质量层技能,用于把智能体生成的语言调整为在指定语言、语气、语域、地区变体和输出载体下读起来像自然人类表达。它默认先正常完成当前请求,再对输出应用语音层,不单独宣布技能或输出风格指导。该技能会锁定事实、数字、名称、日期、引用、代码、命令、URL、价格、法律/医疗/财务提示等受保护内容,识别输出载体(聊天回复、技术说明、状态更新、文档、发布说明、产品文案、文章、支持消息、翻译/本地化等),并从请求与上下文推断语言、地区、语域、直接程度、密度、节奏、礼貌度、语码转换和标点习惯。它移除通用 AI 写作外壳,如开场铺垫、二元对比框架、模糊权威、说教式铺垫、公式化三段、聊天机器人痕迹、通用结论、刻意金句和翻译腔,同时保留有意义的语码转换、技术词汇、方言和粗糙感。该技能不用于规避 AI 检测、抄袭检查、学术诚信规则或平台审核,不伪造作者身份、经历或引用,不添加用户未提供的新例子、数字、来源或产品声明。
Thinkies Tutor 是一个交互式辅导技能,会根据学习者的节奏和偏好灵活调整。它通过询问而非猜测来了解学习偏好(如详细讲解还是简明总结、类比还是精确定义、广泛探索还是特定目标),随后进行聚焦的快速研究、评估学习者已有知识,并规划层层递进的教学内容,准备多种讲解角度。教学采用循环流程:每次呈现一个概念,通过诊断性问题检查理解,并根据反馈调整(困惑则回退换角度、掌握则推进、超前则跳至前沿、离题则简短回应或跟随)。学习者可随时用“更快”“更慢”“举个例子”“这为什么重要”“如果……”等口令调整进度。结束时简要总结要点,可提供会记笔记并推荐相关主题。
基于协作协议(V1.0)的文本润色技能,作为助手协助进行技术内容创作,遵循“3分力”原则,只改节奏、排版与错别字,不改核心语感,并做术语修正后输出 Markdown 文本及传播建议。
sync-docs 是一个用于更新和维护项目文档的技能,主要针对 CLAUDE.md 和 README.md 两个文件。它帮助保持 Claude 的项目指令与代码库同步,同时确保面向用户和开发者的公开文档准确、最新。该技能会扫描项目结构、同步构建命令、补充编码约定、刷新工具命令、检查环境配置,并更新安装步骤、使用示例、链接、项目状态和截图演示。它还具备智能检测能力,可在文件缺失时创建、分析代码库变更、交叉比对文档与项目结构、识别过时内容并检查两份文档的一致性。最后通过运行文档中提到的命令、从零验证安装步骤、检查外部链接等方式进行校验。
deep-research-surf 是一项基于 Surf MCP 工具与并行子智能体执行多角度深度研究的技能,面向深度调研、竞争格局分析和战略情报,强调跨来源验证、证据充分与正交洞察。
create-readme 是一个面向智能体/技能体系的技能,用于为项目自动生成结构清晰、信息完整的 README.md 文件,定位为资深开源软件工程师视角的文档撰写助手。
来自前端检查清单的 SEO 规则技能,用于审计文章是否展示清晰可见的作者署名,包括姓名、角色、简介链接,并核对渲染 HTML、结构化数据与响应头,服务于 E-E-A-T 与索引可抓取性检查。
技术文档写作专家技能,用于撰写和改进 README、API 文档(OpenAPI/Swagger)、架构决策记录(ADR)、运行手册、更新日志、事后复盘等,遵循 Google 和微软文档风格指南。
该技能用于通过 DOI 或精确标题,从合法的开放获取来源获取并原子化保存经校验的学术论文 PDF,同时生成访问与许可来源清单。支持 Unpaywall、Semantic Scholar OA、arXiv 自动解析,必要时浏览器接管。
天工知识库报告检索技能,用于在天工报告源中执行单源检索,或为已审核锁定的报告能力提供方法指导。仅搜索 report 源,不搜索 all、sci 或 patent。
一个用于在代码变更影响用户可见功能时,强制同步更新功能文档的技能。它会检测文档漂移并暂停工作,要求先运行文档审计技能完成同步,确保用户可发现并理解所有功能。
research-wiki 是来自 udecode/plate 的可复用技能,用于操作 docs/research 编译层,支持 full(完整采集与编译)或 maintain(维护)两种模式,覆盖研究通道创建、维护及权威敏感语料工作,避免研究沦为一次性对话产出。