project-layout
project-layout 是一套项目目录规范，定义文档、计划、笔记、参考资料与发布产物的标准路径，并规定计划文件的生命周期与迁移方式，用于新建或整理项目时统一存放长期制品。
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更新于 10-29 00:09
写作与研究
14,369 个结果
research
一个用于调研的技能：针对问题查阅官方文档、源码、规范等一手来源，把结论连同出处写入仓库中的 Markdown 文件，并以后台代理方式运行，让用户可继续其他工作。
ctx-research
ctx-research 是一个基于项目持久上下文系统的深度研究技能，适用于 /ctx-research、"ctx research"、"research X starting from our contexts" 等场景。它先读取项目已有上下文，再针对真正未解决的问题展开研究，并将验证后的发现写回上下文系统。
wiki-merge
wiki-merge 是一个用于维基页面合并与拆分的技能：当两个不同 slug 实为同一概念时合并，当一个页面承载多个不同含义时拆分。两种操作都会重写链接图，需先确认再执行，并做链接解析检查。
weave
Weave 是一个多源研究写作流程工具，把源捆绑包、技术项目或开放领域转化为有证据支撑的中文长文。它按输入类型选择 Deep Read、Source Dive 或 Survey 三种工作流，强调先建模证据、再确定框架、后成稿，并做校验与可恢复性测试。
wechat-article-writer
微信公众号文章写作与排版技能：输入主题和大纲后生成结构完整、可直接粘贴的公众号文章（兼容微信的内联样式 HTML），并可通过 infographic-generator 生成配套头图、章节图与尾图。触发词包括“公众号文章”“写公众号”“公众号排版”“微信文章”“推文”。
pages-legal
用于指导隐私政策、服务条款、Cookie 政策等法律页面的内容、结构与 SEO 处理，帮助确定页面类型、适用司法辖区、索引方式和页脚链接布局，并提示需经律师审阅。
platforms-linkedin
用于生成和优化 LinkedIn 帖子文案的技能，面向营销与内容创作场景，可产出可直接发布的专业内容，并给出字符数、首行钩子、话题标签与配图规格等建议。
atomic-note-to-moc
该技能用于将一条原子笔记整合进笔记库的 MOC（内容地图）体系及相关笔记中。适用于创建或保存原子笔记后，需要按文件夹或标签分类、加入 Base 支持的内容地图、或建立有意义的交叉链接时使用。技能强调保护笔记的原子性，区分代理可写与人工所有笔记的写入边界，要求先预览变更并获得批准，最后验证笔记能在相关 Base 中被发现。
doc-coauthoring
一个引导用户通过结构化工作流程进行文档协作的技能，适用于编写文档、提案、技术规范、决策文档等结构化内容。流程分为上下文收集、精炼与结构、读者测试三个阶段，帮助高效传递上下文、迭代精炼并验证文档对读者有效。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
docs-knowledge-graph
docs-knowledge-graph 是 laurigates/claude-plugins 中的命令，用于从 Obsidian 库 z/ 目录的技术文档构建知识图谱，提取实体、关系与技术规格并存入记忆系统。
customs-trade-law-onur-kafkas
面向美国持牌律师与报关行的海关与贸易法研究辅助技能，用于HTS归类、CROSS裁决检索、CIT/CAFC判决简报、关税汇总、原产地与合规审查；所有输出均为供专业人士复核的草稿，不构成最终结论。
recherche-doctrine
面向法国、欧洲与国际法学文献的学术检索技能，支持法语与英语双语检索、比较法研究、作者检索与引文核验。多源聚合 ISIDORE、HAL、Persée、OpenAlex、Semantic Scholar、CrossRef、CORE，强调决不编造卷期页码等书目信息。
poster-information-hierarchy-by-1feqfhp
该技能提供一套基于已发布 GoodCase 案例推导的海报信息层级工作流，用于规划、撰写和生成海报类视觉作品。它要求每次调用先读取案例库、选定唯一锚点案例，并输出参考契约、创意简述、完整生成提示词、负面约束与验证清单。
mcphee-structure-derivation
该技能依据约翰·麦克菲的编码与排序流程，从语料本身推导文档结构，而非从菜单中挑选结构。流程包括冷读、卡片编码、双重排序、分歧解决、并置检验与形状命名，最终输出命名形状与形状契约，或明确判定无可推导的叙事形状。
systemic-protagonist
Systemic Protagonist 是一个写作辅助技能，用于把市场、协议、机构、代码库、供应链、疾病或生态系统写成可读的“主角”，但不伪造其意图。它通过 POSIWID 角色表、能动性账本、无战斗高潮类型与领域失败画像，帮助作者从行为而非修辞推断系统目的，并保留无法解释的残余结果。
voice-check
Voice Check 是一个按 voice-profile.md 的禁用清单和标志性写法逐行扫描 substacker 草稿的技能，输出带位置、原句、违规项、voice-profile 引用和改写选项的短语级标记表。
zettel-note
zettel-note 是一套用于常青知识图谱的笔记写作规范，仿照 Zettelkasten 阅读伴侣，受 vault 约定约束。它要求每条笔记只写一个可辩护的主张，用自己的话表述，并通过带关系标签的链接接入知识网络。
content-auditor
Content Auditor 是一个用于内容审计的工具，可从内容质量、E-E-A-T 信号和 SEO 最佳实践等维度分析所提供的内容，并给出评分与改进建议。它关注内容深度与全面性、内容中可见的 E-E-A-T 信号、可读性与用户体验、关键词使用与语义相关性、内容结构与格式、信任指标与可信度以及独特价值主张。可分析文本质量、深度与原创性，数据、统计与引用情况，内容中的作者专业度指标，标题结构与组织，关键词密度与分布，阅读难度与清晰度，以及内链机会。其限制包括无法检查实际 SERP 排名、无法分析未提供的竞品内容、无法访问搜索量数据、无法验证技术 SEO 指标、无法检查实际用户参与度指标。审计流程为：评估内容对主题的完整度、检查文本中的 E-E-A-T 指标、分析关键词使用模式、评估可读性与结构、识别缺失的信任信号、基于最佳实践提出改进建议。输出为内容审计报告，按类别给出评分、发现的问题与建议，涵盖内容深度、E-E-A-T 信号、可读性、关键词优化等，并交付内容质量评分（1-10）、具体改进建议、缺失主题建议、结构优化建议和信任信号机会。
content-refresher
Content Refresher 是一个用于识别现有内容中过时元素并给出更新建议的工具，旨在帮助维持内容的时效性与相关性。它会查找需要更新的统计数据、日期和示例，并输出内容刷新计划、优先级队列、更新清单等交付物。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
docs-diagrams
将 Mastra 文档中已有的图表图片（如 Excalidraw、PNG/JPG/SVG）转换为 Mermaid 图，并为 Mastra 文档编写新的 Mermaid 图。适用于替换旧图表或新增图表，需遵循官方图表样式指南。
writing-docs
用于编写和更新 Medusa 各项目 MDX 文档的技能，覆盖 book、resources、ui、user-guide 和 cloud，基于文档变更需求生成符合规范的文档内容。