SuperAPI AI 工具集

ctx-research

写作与研究

查看项目

更新于 10-16 06:21

技能介绍

用途:ctx-research 让研究从项目已知内容出发,最终让项目知道得更多。与通用深度研究的区别有两点:提问前先对照已有上下文把问题收窄;验证后的发现会写回上下文系统。语言跟随用户。

主要能力与流程:

  1. 定位(Ground):找到项目的持久上下文层(如带 map 文件的 contexts/ 目录,或 docs/ADR 体系),读取与问题相关的条目,并分为已回答(不再研究)、假设但未验证、真正开放三类。
  2. 精炼(Refine):把研究问题重述为用户需求与已有上下文之间的差量;仅当差量含糊时才与用户确认范围,否则继续。
  3. 并行展开(Fan out,使用 /fan-out 模式):从官方文档、社区与先例、论文、实际代码等不同角度并行研究,各自返回带来源名称与 URL 或路径的原始可引用发现。
  4. 验证(Verify):每条将驱动决策的论断都要经过对抗性检查,尝试反驳或证明其过时,并标记为已确认/可信/已反驳。
  5. 综合(Synthesize):输出一份报告,先给答案,再给证据,最后列开放问题;引用事实与自身判断保持可见区分。
  6. 归档(File back):把持久部分交给 /to-ctx,由其按规则放入项目上下文系统;聊天中给出摘要与文件路径。

规则:上下文已回答的内容绝不重复研究,改为引用上下文文件;验证投入随决策影响而非论断有趣程度而定;依赖方向为可使用 /fan-out、/to-ctx、/handoff,绝不调用面向用户的技能。

适用场景:需要从项目既有知识出发、避免重复调研并沉淀结论的深度研究任务。限制:具体安装方式、收费与平台支持暂未提供。