tutorial-engineer
一款面向开发者的教程工程技能，可依据代码生成渐进式、动手实践的教学内容，把复杂技术概念拆解为可跟随的学习路径，并强调可运行示例、常见错误预判与练习设计。
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更新于 10-29 00:09
写作与研究
14,367 个结果
detect-thoughts
Detect Thoughts 是一个用于“意图分析”的技能，它借鉴《龙与地下城》中同名法术的隐喻：从一段消息、简报或需求中系统性地提取发送者可能的意图、优先级与关切，并区分“说出来的”和“真正想要的”。它属于结构化的分析流程，而非直觉式读心：先读明文表达，再分析措辞、强调与结构中的隐含信号，最后给出陈述意图与推测意图之间的差距及回应建议。资料显示，它的运行除 Hermes Agent 及常规工具集外无额外运行时依赖，输出包含意图分析、差距分析和回应建议三类交付物，并要求用置信度标注推测、区分事实/假设/推断，且默认不假设对方有对抗意图。
faerie-fire
Faerie Fire 是一个用于“标记已知内容”的技能：它不负责搜索、发现、解释、翻译或修复，而是在用户已经指出目标清单后，通过高亮、打标签、加注、标旗等方式，让这些已知事项在文档、代码库、数据集或图表中难以被忽略。使用前需先重述标记目标、成功条件和不可触碰的边界；若目标清单不明确，应先显式提取。它按载体选择策略：代码用行内注释、// HIGHLIGHT: 标记或带 file:line 的函数清单；文档用加粗/下划线、边注或含条款引用的发现表；数据表用标记行、条件格式描述或筛选视图；图表用标注标签、编号注释或图例。每个标记都要附带被标出的原因，无理由的标记视为噪音。交付物包括标注后的源材料，以及说明标记内容与选择标准的简明摘要，并显式列出置信度、假设与未解决风险。限制：不适合扫描/搜索（如查找隐藏 webhook）、解释代码、翻译语言、改写文本、修复问题或模糊请求；它只做可见化标注，不发现也不修复。
glibness
Glibness 是一个用于提升表达说服力的修辞润色技能，它能把一段立场或论证改写得更自信、更流畅、更有结构。它来自 hmown/wizards-of-the-ghosts 技能集，被描述为以咒语为隐喻的交付型技能。使用时，它会先确认目标与边界，再提炼核心论点与最强证据，去掉犹豫措辞和多余限定语，按先结论、再证据、后行动请求的顺序重组内容，并对“润色是否掩盖真实弱点”做诚实性审计。交付物包括润色后的论证、诚实性审计、按说服力排序的替代框架。它强调只放大真实，不制造事实，并区分合理自信与不诚实的确定性。
insight
Insight 是一个用于“潜台词分析”的技能：把邮件、需求、对话或 bug 报告中字面表达与真实意图之间的差距梳理出来。它会先复述目标与边界，再读取表层信息，标出语气变化、明显遗漏、模糊措辞、过度具体等不协调信号，进而推测对方真正的顾虑、异议或请求，并同时给出表层解读与潜台词解读及置信度，最后建议一种既回应真实顾虑又不显得对抗的回复方式。该技能不依赖额外运行时，适用于理解字面请求背后的真实诉求、识别利益相关者言行不一致时的真正阻塞点等场景。输出会明确区分已确认事实、假设与推断，强调潜台词只是有证据的假设而非读心，也不鼓励在缺乏强信号时臆测恶意。
intimidation
这是一个面向严肃沟通场景的写作技能，用于在安全问题、合规义务、带截止时间的升级事项或不可选的整改通知中，写出语气与事实严重程度相匹配、具有权威感的正式信息。技能强调“校准力度而非虚张声势”：依据真实后果和期限组织直接措辞，明确责任人、所需行动与截止时间，并附上语气强度理由及何时应缓和的说明。使用时需先复述目标与边界，梳理权限链、后果与期限，再产出可辩护的严厉草稿。限制包括不得编造法律、安全或雇佣后果，避免羞辱与人身威胁，并区分已确认事实、假设与推断。
legend-lore
Legend Lore 是一个深度调研技能，用于对指定的个人、公司、库、框架、概念或系统进行穷尽式研究，输出带来源引用的结构化档案，而非快速答案。它要求跨文档、源码、学术论文、网页与社区知识检索，交叉核对并解决矛盾，最终交付综合研究报告、按置信度分级的摘要，以及已知未知项与后续调研建议。该技能不提供除 Hermes Agent 和当前会话常规工具之外的额外运行时依赖。
suggestion
Suggestion 是一个专注于“单次轻推”（single nudge）的写作技能，用于在用户最易接受的时刻，生成一条精心放置的提示文案。它不面向营销活动、说服论证或自动化，只产出单条 CTA、工具提示、通知或引导消息。技能要求所植入的想法合理且站得住脚，并通过“披露测试”：若用户得知这是刻意设计来引导自己会感到被操纵，则技能拒绝生成。交付物包括轻推文案、展示位置与时机建议，以及一句操纵审计说明。
user-story
用于编写、审查、拆分用户故事与验收标准的技能：把需求、PRD、epic 或想法转成含 persona、问题陈述、可测验收条件（Given/When/Then）的用户故事，并按 INVEST 检查、把大 epic 拆成小故事。
academic-latex-pipeline
将韩文/英文学术综述 Markdown（常来自 Obsidian）转换为出版级 LaTeX PDF 的五阶段工作流，涵盖内容质量、LaTeX 构建、格式审查、图件校验与 Git 管理，支持韩文字体、Mermaid 转 TikZ 与 BibTeX 引用。
discuss
discuss 是一个用于打磨计划或设计的技能，通过持续追问式的“面试”帮助梳理思路。公开资料仅说明可调用 Skill 工具进行讨论，未提供更多细节。
domain-modeling
Domain Modeling 是一个帮助团队构建和打磨项目领域模型的 AI 技能。它适用于讨论代码库术语、编写或编辑 GLOSSARY.md 以及记录或编辑 ADR（架构决策记录）等场景。该技能强调主动的领域建模纪律：挑战术语、构想边界场景，并在术语或决策确定的那一刻将其写入文档。它不仅仅是阅读 GLOSSARY.md 获取词汇，而是在改变模型本身。技能会检查用户使用的术语是否与现有词汇表冲突、将模糊语言精炼为精确的规范术语、通过具体场景压力测试领域关系、并与代码交叉验证以发现矛盾。术语确定后立即更新 GLOSSARY.md，ADR 则仅在满足难以逆转、缺乏上下文会令人惊讶、且是真实权衡结果这三个条件时才提议创建。
ifcos-syntax-fileio
IfcOpenShell 的 IFC 文件读写技能，覆盖打开、创建、写入、序列化 IFC 文件，并强调事务管理与避免常见错误。
competitor-teardown
基于 inference.sh CLI 的结构化竞品分析技能，提供功能矩阵、SWOT、定位图与 UX 截图等框架，覆盖调研、定价对比与评论挖掘。
competitive-analysis
面向产品经理的竞争分析技能，用于梳理竞争格局、构建功能对比矩阵、分析定位与提炼战略启示，并包含赢单/输单分析与市场趋势识别方法。
deep-research
一个面向企业级深度研究的技能，通过多源综合、引用追踪与验证，产出带引用的研究报告。适用于需要 10 个以上来源的综合分析，提供 quick、standard、deep、ultradeep 四种模式。
user-research-synthesis
该技能用于将定性和定量用户研究综合为结构化洞察与机会领域，适用于分析访谈笔记、问卷回答、可用性测试、支持数据和行为分析等场景。它提供主题分析、亲和图、三角验证、访谈笔记分析、问卷数据解读、定性定量整合、基于证据的人物画像以及机会规模评估等方法，帮助产品经理从原始数据中提炼可驱动产品决策的发现。
backend-summary
backend-summary 是一个技能，用于把当前会话中的后端学习内容整理成 Markdown 笔记。它先让用户选择语言并确认整理范围，再提取关键概念、图示、代码示例，生成包含复习问题的笔记文件，适合后端学习后做记录。
humanizer-german
用于编辑或审阅德语文本、识别并去除AI生成写作痕迹的技能指南，涵盖内容、语法、风格与沟通四类模式，并强调保留原意、语气与人格化表达。
sharpen-output
Sharpen Output 是一个用于“打磨输出”的技能，可处理任意类型的产出物，如提示词、故事、流程、技术文档、提案、创意写作、框架等。它通过迭代式意图提取与聚焦提问，帮助用户把模糊想法逐步澄清，最终生成比自己单独撰写更有冲击力的版本。技能会先静默判断输出类型与“有效”的含义，再询问可用时间（快速、中等、深入），并按需确认是否针对特定模型。随后以每次一个问题的方式，围绕受众与场景、反面空间、成功标准、约束、参考锚点、结构协商、边界情况和语气校准等维度推进。生成后会视强度进行一次或多次细化，涉及流程性输出时可选建议转换为 OpenProse。核心原则包括一次只问一个问题、综合而非复述、暴露用户未意识到的盲点、以消除歧义为方向，并尊重用户选择的强度。
devil-advocate
devil-advocate 是一个建设性批评与压力测试技能，用于挑战想法和方案中的假设、寻找弱点、预判反对意见并识别风险。它以尊重、聚焦改进的语气给出结构化反馈，适合在提案评审或决策前使用。
pdf-brain
pdf-brain 是 joelclaw 体系中的文档研究技能，用于从 docs/PDF 语料库（600+ 本书与长文参考）做有证据支撑的综合，并映射到 joelclaw 系统理念与可执行运维动作（尤其 k8s 可靠性）。
writing-great-skills
写作与编辑 AI 技能（skill）的参考指南，讲解让技能保持可预测性的术语与原则，涵盖调用方式、描述撰写、信息层级、拆分、精简、引导词与可靠性模式等。
ai-search-browser-use
通过 Chrome CDP 连接已登录的 Chrome 实例，向 Gemini 与 Qwen 发送查询并汇总结果的 AI 网页研究技能；无需额外认证，CDP 不可用时可用 browser-use 作为回退方案。