think-brainwriting
该技能用“静默并行头脑写作”的方式生成创意：先产出多条彼此独立、互不锚定的思路，再进行跨思路延展与合并，最终给出精选清单。适用于需要拓宽选项、避免过早收敛的早期发散阶段，不用于排名或决策。
Skill 广场
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更新于 10-29 00:09
写作与研究
14,364 个结果
academic-paper
面向学术论文写作的多智能体流水线技能，由5个智能体协作完成研究设计、实验方案、统计分析、IMRaD稿件撰写与投稿准备，并通过文件与消息交叉校验成果。
ingest
用于处理 llmwiki/raw/ 目录中新文件的技能：通读原始资料，提炼事实、决策、实体与概念，维护 wiki 页面、索引与日志，并生成输出报告草稿。不修改 raw/ 文件，不联网。
last30days
last30days 是一个面向话题调研的工具：抓取 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket 等平台最近 30 天的帖子与互动数据，用于了解人们对某个话题的真实讨论情况。以 SKILL 技能形式安装使用，具体功能细节与限制以官方资料为准。
md-to-html
md-to-html 是一个将 Markdown 渲染为独立 HTML 的技能，支持 Mermaid 图表、Chart.js 可视化、样式化表格、代码高亮与浮动目录。输出为自带样式与库的单文件 HTML，写到 html/ 目录而非源文件同目录，并生成交付草稿。
threejs-particle-morph
一个 Three.js 粒子云变形技能：当用户滚动页面时，成千上万个随机分布的粒子（THREE.Points + BufferGeometry）逐渐汇聚成图片或 logo，向上滚动时又散开。通过隐藏 canvas 逐像素采样生成目标坐标与颜色，适合 hero 区或作品集的“粒子拼图”滚动效果。
web-crawl
web-crawl 是一个把网页或整站转为干净 Markdown 的技能，供 LLM 或 wiki 使用。支持命令行脚本抓取单页、本地 HTML 转 Markdown，以及通过配置接入 firecrawl/crawl4ai/jina 等高级后端。输出写入 raw/ 或 wiki 草稿，不直接写入 wiki。
readme-authoring
用于创建、更新、审查或同步 README.md 的技能，强调以代码库证据为基础撰写，并按受众（开源、内部、个人、配置）选择内容。
spec-writing
用于编写和评审 Remotion 视频规格文档的技能，把脚本转成可逐场景搭建的蓝图，涵盖规格结构、时间记法、视觉语言与模板。
voice-extractor
Voice Extractor 是一个用于从写作样本中提取并记录个人真实写作声音（Voice）的技能。它通过分析 Slack 消息、邮件、播客转录、LinkedIn 帖子等样本，识别出用户的沟通角色、默认能量、标志性短语、信心区间和反模式，最终生成一份可测试、可复用的 Voice Guide。该技能提供 quick、standard、deep 三种模式，适用于 AI 训练、代笔人入职、品牌声音文档和团队对齐等场景。
youtube-summarizer
YouTube Summarizer 是一个用于自动获取 YouTube 视频字幕、生成结构化摘要并将完整字幕发送到消息平台的技能。它可识别 youtube.com/watch、youtu.be、youtube.com/shorts 等 YouTube 链接，提取视频 ID 后通过 MCP YouTube Transcript 服务器抓取字幕，输出包含标题、频道、播放量、发布日期等元数据的结构化摘要，并可将带时间戳的完整字幕保存为文件、发送到 Telegram 等聊天平台。该技能提供 quick、standard、deep 三种摘要模式，支持多语言字幕抓取（不可用时回退英文），并采用 Android 客户端模拟以绕过 YouTube 对云 IP 的封锁，可在 VPS/云环境运行。
developer-docs-ai-visibility
该技能面向开发者文档负责人，帮助其文档被 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Copilot、Google AI 等 AI 助手与 AI 搜索的回答引用，并确保引用的是当前版本。它先诊断 AI 回答的生成链路（训练记忆、搜索检索、实时抓取），再建立提示词基线并打分，按效率选择改进措施，最后用第一方数据复测。强调版本正确性而非品牌曝光份额，并对关于引用机制的论断标注证据来源。
docs-localization-strategy
该技能面向开发者文档本地化决策：按语言变体逐一判断是否值得翻译、翻译哪些页面，以及采用何种翻译与维护模式（源文档加固、关键路径人工审核包、LLM 草稿加审核、持续标注机器翻译、社区项目、全量人工同步）。它强调先以浏览器语言占比、参与度差距、需求语言等证据检验源语言是否为障碍，并要求页面绑定源修订号、明确负责人与退出规则，以保证译文在后续源提交后仍可判断新鲜度。
grant-application-setup
该技能为研究和撰写科研基金申请提供专家级指导，帮助用户按照 UKRI、EU 等资助机构的既定模式搭建和组织申请材料。它提供标准的项目仓库结构、README 与 CLAUDE.md 模板、Quarto 文档配置、里程碑与工作计划 CSV 模板、字数统计命令以及英式英语写作规范，适用于创建新的基金申请仓库、整理提案文档和建立协作写作流程。
content
面向 AI 搜索的内容质量审计技能，属于 seo-skills/geo-audit-skill 体系。它由 CLI 测量内容深度、作者专业性、时效性与可读性四项指标，另由使用者依据评分标准回答两个咨询性问题，两部分分开报告，避免把主观判断混入评分。
schema
用于检查与生成网页结构化数据的技能：查看页面声明了哪些 schema.org 类型、缺少哪些必需与推荐属性、JSON-LD 是否能解析，并可在 audit 中提议补全方案。
shunk031-writing-router
这是一个用于日语写作与推敲的技能路由器（调度入口）。它根据用户请求的目的和修改范围，判断应由哪个日语写作技能来处理：是从结构层面整理，还是局部微调 AI 味表达并保留原意和主张强度，是简洁概括业务、技术文档，还是生成要点骨架、电报体、技术幻灯片，然后选择对应的负责技能。该技能本身只负责选择，文体规则和校对步骤交给所选技能。默认优先从结构上整理、提升可读性；用户指定的技能名、修改范围、文体、输出格式优先。用户要求写文章、改得易读、修掉 AI 味时，可作为选择写作方式的入口，不适用于普通对话或代码修改。
write-tweet
write-tweet 是一个用于写简体中文 X 推文的技能，支持通过参数 short / long 指定推文长短。它适用于“顺一下我写的这段”“帮我压成一条”“把这篇整理成推文”“写条推文”等场景。该技能的核心思路是一条推文围绕一个主要分享点展开，可以是一个判断、一个结果、一件作品、一个观察或一个疑问；几个关联的观察可以放在一条里，无关内容分开。方法参考分为个人风格、结构骨架、开头三层，分别管句子和说话位置、段落顺序、入口。基本约定要求事实、数字、原话和第一人称经历只来自用户提供的材料和核对过的原始来源，拿不准的事实先查，查不到就在正文限定或询问用户。工作流分为理解本次要求、看已有内容、写一稿、自查并交付四步。处理方式包括严格顺稿、压缩扩写重组重写、从关键词方向链接或他人文章成文。short / long 控制篇幅，未指定时按内容定，一个判断加一个依据约 140 字为参考短推。交付时推文正文放在代码块里，保留换行和空行；待确认项、改动说明和发布安排在正文之外。排版要求交付可复制的纯文本，不依赖 Markdown 渲染，列表用「1.」或换行，话题标签、Emoji、线程序号和 🧵 只保留用户材料里已有的。
architecture-documentation
该技能专注于架构文档编写，面向需要向干系人清晰传达系统结构与设计决策的场景。它覆盖 C4 模型、架构决策记录（ADR）、系统架构文档、架构图与技术文档等核心内容。资料给出了 ADR 模板示例（含背景、决策、备选方案、理由、后果等）与系统架构文档结构（架构原则、系统上下文、容器图、技术栈、安全、可扩展性、灾难恢复、监控可观测性），并列出了适用时机（新系统设计、架构变更、团队上手、干系人沟通等）与最佳实践（保持更新、多视图、可视化、记录理由等）。使用方式以编写文档与模板套用为主，资料未提供具体安装命令或代码调用方式。
paper-report
将论文（arXiv ID/URL、DOI、PDF、标题）改写成韩国社区信息帖风格的解说，含论文图表、原文段落引用、前作到后续的谱系和作者机构背景，所有事实以原文为准。
blog-writer
Blog Writer 是一个用于撰写博客文章和长文内容的写作技能，旨在以作者本人独特的写作风格产出真实、有观点、口语化的内容。它会参考作者已发表作品的示例来校准语气、用词、结构和篇幅，并支持整合用户提供的研究材料、链接或笔记。该技能包含自动发布到 Notion 的流程，并维护一个不断扩充的定稿示例库。适用于撰写 AI、生产力、营销或技术领域的思想领导力内容，以及需要作者真实声音与视角的文章。
content-ideas-generator
Content Ideas Generator 是一个面向社交媒体内容创作的技能，专注于从参考材料中提炼有吸引力的概念，并将其转化为结构化的帖子大纲。它适用于创作“智慧型”社交帖文，能够识别悖论式真相、转变型叙事和有力洞见，但不撰写完整帖子，只生成大纲。使用时，用户提供简报、脚本、笔记、日志或 URL 等参考材料，工具会进行深度分析，提取核心主题、反直觉真相、核心问题、期望原型、读者异议、关键洞见、潜在隐喻和普适原则，然后发展出 5 个不同的帖子概念，并为每个概念组织核心悖论、关键引语、大创意、核心问题、期望陈述、关键示例、读者异议、转变弧、可执行步骤和难忘的结尾洞见。它还会应用特定语言技巧，如第二人称、祈使动词、视觉隐喻、绝对化语言、无修饰词、具体时间框架和对比配对。最终输出保存为 content-ideas/ideas-{timestamp}.md，并包含分析说明。该工具强调大纲而非完整帖子，注重深度和情感共鸣，要求 5 个大纲主题各不相同，且忠于参考材料，不添加未隐含的信息。
create-content
create-content 是一个面向内容创作的思考伙伴型技能，帮助用户从粗略想法出发，先澄清洞察，再产出针对平台优化的内容。其核心理念是大内容来自清晰思考，因此流程上先探索、后起草。技能以 /create-content 命令调用，可传入粗略想法、话题或请求帮助确定发布内容。整体分为思考伙伴、语气准则、平台定制起草、草稿打磨等阶段，覆盖 X（Twitter）与 LinkedIn 等平台的写作要点，强调短句、具体数字、真实案例与个人观察，并列出了一系列需要避免的表达与红旗信号。
market-research
这是一个独立的市场研究工作流技能，用于在用户要求市场调研、竞争格局分析、客户需求、市场趋势或市场分析时调用。它通过当前网络数据与经核实的来源开展综合市场研究，并产出一份带引用的结构化研究文档。使用前提是必须能够进行网络搜索；若网络搜索不可用，应停止并告知用户。快速上手流程包括：询问研究主题、目标和范围；设定 research_type = "market"，并记录 research_topic 与 research_goals；使用 references/research.template.md 中的模板创建输出文件；按照 references/market-steps/step-01-init.md 开始的步骤序列执行。输出预期为带有清晰分节和引用的叙述性报告，并使用用户要求的语言和技能水平；若未提供，应先询问。参考资料包括 references/workflow-market-research.md（标准工作流）、references/market-steps/（分步执行）以及 references/research.template.md（报告结构）。该技能是研究流程编排类工具，本身不提供数据源或研究结论，实际能力取决于可用的网络搜索与引用核实条件。