用途
Voice Extractor 用于解决 AI 生成内容千篇一律的问题。它的核心思路不是优化提示词，而是从用户真实的写作样本中提取其沟通 DNA，生成一份经过验证、可直接使用的 Voice Guide（声音指南）。该技能适用于需要建立个人或品牌写作声音文档、训练 AI 模仿特定风格、或让代笔人快速掌握用户语气的场景。
主要能力
该技能提供三种模式：
- quick：输出前 5 个声音特征 + 3 条 do/don't 规则，适合快速风格参考或单篇内容。
- standard（默认）：输出完整 Voice Guide，涵盖语气、词汇、节奏、结构，适合 AI 训练、代笔、品牌文档。
- deep：在完整 Voice Guide 基础上，额外提供 10 个样本改写、写作规则清单和 AI 训练示例，适合代笔人入职或建立品牌声音系统。
提取流程分为七个阶段：
- 样本质量评估：判断样本的真实性（原始 Slack/邮件 vs 编辑过的网站文案）、多样性、排除项（平台格式习惯、错别字、引用他人语句、异常正式文本）和样本量是否足够。
- 核心能量提取：识别沟通角色（教师、挑战者、啦啦队长、直话直说者）、默认能量（冷静权威、高热情、低调自信）和反复出现的主题。
- 短语提取：系统扫描样本，提取过渡短语、强调短语和收尾短语，并标注来源。
- 信心区间映射：将话题分为完全权威、经验之谈、主动探索三个区间，并给出对应的语言标记。
- 反模式记录：提取用户绝不会说的词、短语、语气和行业术语，尽量附上样本证据。
- 验证测试（必需）：生成两句同一话题的测试句——版本 A 使用提取的声音档案，版本 B 使用错误声音——询问用户版本 A 是否真的像自己。
- 自我批判（必需）：检查提取的短语是否真的来自样本、反模式是否具体、验证测试是否体现真实差异、信心区间是否针对具体话题、代笔人能否无需追问即可使用。
使用方式
使用前需收集：至少 3 个样本或总计 500 词以上；Voice Guide 的用途（AI 训练、代笔入职、团队对齐）；信心区间（哪些话题希望更/更少权威）；已知反模式（想避免的词或短语）。
样本优先级从高到低为：休闲 Slack 或邮件（最真实）、播客或通话转录、LinkedIn 帖子或文章、网站文案（通常经过编辑，真实性较低）。
如果样本总词数低于 500 词，技能会停止完整提取，提示用户补充 2-3 个更随意、更凌乱的样本，或改用 quick 模式。
输出结构包括：样本评估、核心能量、标志性短语、信心校准、反模式、验证测试、自我批判笔记和使用说明。使用说明建议：AI 用户可将指南粘贴到系统提示词中；代笔人可在第一天分享以减少修改轮次；团队可将其作为“符合品牌”的基准。
适用场景
- 需要建立个人写作声音指南
- 训练 AI 模仿特定沟通风格
- 代笔人入职和品牌声音文档
- 团队内容风格对齐
- 快速获取风格参考
限制
样本不足 500 词时无法进行完整提取，只能使用 quick 模式或补充样本。样本的真实性和多样性直接影响提取质量，经过编辑的网站文案会降低声音真实性。该技能依赖用户对验证测试的反馈来修正提取误差。关于收费、价格、平台支持等具体信息，资料中暂未提供。