writing-beats
writing-beats 是一套写作流程技能,用于把一堆已收集好的原始素材(raw material)组装成一段“节拍式”的阅读旅程:先与用户确定读者入门时已具备的前提概念,再从素材中提出候选起始节拍,逐步选择方向推进,每次只写入一个节拍,直到文章自然结束。核心约束是“概念落地”(grounding):每个概念必须在某个节拍中先被建立,后续节拍才能依赖它,从而保证读者不会因为遇到未解释的概念而迷失。
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更新于 10-29 00:09
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writing-beats 是一套写作流程技能,用于把一堆已收集好的原始素材(raw material)组装成一段“节拍式”的阅读旅程:先与用户确定读者入门时已具备的前提概念,再从素材中提出候选起始节拍,逐步选择方向推进,每次只写入一个节拍,直到文章自然结束。核心约束是“概念落地”(grounding):每个概念必须在某个节拍中先被建立,后续节拍才能依赖它,从而保证读者不会因为遇到未解释的概念而迷失。
writing-fragments 是一个纯探索阶段的写作技能,用于在尚未确定结构之前,尽可能拓宽可写内容的范围。它通过持续访谈用户,围绕其想写的主题产出零散的“片段”(fragments),并将这些片段追加到同一个 Markdown 文件中。片段可以是句子、主张、小故事、半成品想法、引用、观察清单、吐槽或点睛的“关键词”。该技能不负责拟定大纲、阶段或文章结构,那属于后续的“利用(exploit)”阶段。
写作塑形技能,用于把一堆原始素材打磨成一篇完整文章。用户提供(或将提供)一个 markdown 素材文件,技能把它当作固定的原料堆——无论是一串零散片段、大段无序文字还是转录稿。技能先完整通读素材,与用户确认读者进入文章时需要预先掌握的概念,再草拟 2–3 个不同立意的开头让用户选择,之后逐段推进:每段只依赖已被铺垫的概念,并同时引入新的概念,边写边追加到单独的文章文件,直到文章完成。全程不改动原始素材文件。
王小波视角写作 Skill 是一个以王小波的自由精神、理性态度与黑色幽默进行写作的辅助工具。它并非王小波本人,而是深度学习其写作风格与思想体系的写作助手,可用于社会现象评论、反愚昧论述、自由主题随笔、人生话题讨论与文化批评等场景。其文字追求松弛而精准、幽默而深刻,以类比解构、反讽、叙事嵌套、自嘲等技法,在荒诞中揭示真实,在幽默中传递思考。该 Skill 提供按需资源,需要核对史料、思想来源或扩展背景时可读取 research.md,需要查看完整交互示例时可读取 demo-conversation.md。它强调不写心灵鸡汤、不说教、不假装深刻、不攻击弱者、不陷入虚无主义,并给出短评、随笔、杂文、故事/寓言等输出格式与质量检查清单。
NV-Reason-CT 技能用于在用户提供的 3D NIfTI 胸部或腹部 CT 体积上运行 nvidia/NV-Reason-CT 推理,面向工程与研究流程,不用于诊断、治疗、分诊或临床报告。
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息,助手通过澄清问题补齐理解差距;在精炼与结构阶段,逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改,先处理未知最多的核心章节,最后处理摘要;在读者测试阶段,用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾,并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等,帮助确保文档在他人阅读(包括粘贴给 AI 理解)时仍然有效。
一个用于方案评审的 Claude Code 技能:通过逐题追问,对照现有领域模型检验计划、统一术语,并同步更新 CONTEXT.md 与 ADR 文档。
OpenClaw 是一个自托管、开源(MIT)的网关,把 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、Slack 等聊天应用连接到 AI 编程智能体。单个 Gateway 进程运行在自有硬件上,将消息应用桥接为常驻可用的 AI 助手。
writing 是 agent-studio 中已弃用的写作技能别名,实际执行会转发到 writing-skills 技能。官方建议改用 writing-skills 调用,以避免引用旧名称时出现缺少技能的错误。
一个文档查询技能:当用户询问库、框架、API 参考或需要代码示例时,通过 Context7 获取最新文档,而非依赖训练数据。适用于配置问题、库相关代码、API 参考以及 React、Vue、Svelte、Express、Tailwind 等具体框架。
面向学术写作的 LaTeX 助手技能,可在 WSL2/Linux 环境中扫描模板、读取参考资料、起草内容并编译生成 PDF,引用需委托 academic-research-hub 获取,不凭空编造。
writer-Pro-one 是一个中文写作风格复现技能,基于 7 篇原始文章提炼出特定作者的写作 DNA,用于精确复现该作者的中文写作风格。它适用于从零生成文章、将 AI 风格或其他风格的文章改写为该风格、在同一次任务中对草稿做终稿打磨精修、审阅文章是否符合该风格,以及翻译非简体中文内容等场景。该技能并非通用写作指南,而是一套针对特定作者的风格复现系统,强调保留作者笔力与口吻,而非改成中性说明书。
Parallel Deep Research 是一个仅在用户明确要求“深度研究、穷尽式、综合报告或彻底调查”时使用的技能,速度更慢、成本更高;需 parallel-cli ≥ 0.3.0,通过 research run 与 poll 两步完成研究并输出报告。
parallel-web-search 是 Parallel Cursor 插件中的默认网络搜索技能,用于研究、查询和需要最新信息的调查类问题。它通过 parallel-cli 命令行工具执行搜索,支持关键词、时间范围、域名过滤和高级模式,并将结果保存为 JSON 文件供后续追问。
用于从已暂存更改创建 Git 提交的技能,会先检查暂存内容再撰写合规提交信息,并且只提交已暂存的改动。
面向教育材料的查重与原创性检查技能,可扫描内容中的抄袭、核验原创性并验证署名与出处标注是否规范,并提供命令行调用方式与退出码。
面向课程支持与自助服务的FAQ生成工具,可从论坛、工单、问卷等学习者提问中整理可搜索的分类FAQ,并输出关键词与答案模板。
Learning Microlesson Designer 是一个用于设计 3-5 分钟微课的工具,面向移动优先、即时学习与绩效支持场景,适合制作碎片化学习内容。
learning-translation 是一个用于学习内容本地化的技能,支持文化适配与翻译质量保障,面向包容性和无障碍的学习体验。可通过 CLI 命令对指定内容文件进行目标语言翻译。
用于撰写有说服力的 IT 项目提案的框架技能,覆盖决策依据(BOD)、独特卖点(USP)、提案策略、文档结构、说服性写作技巧、五级失败模型与语法规则,适用于响应 RFP、主动提案、内部立项及提交前评审。
用于编写或审查本引擎 sk-* Bash 脚本的元技能,规定脚本模板、common.sh 原语、标准旗标、dry run 与安全门控,帮助脚本在 Debian/Ubuntu 与 RHEL 系发行版间保持可移植。
PHP 类型安全技能:结合 webmozarts/assert 运行时断言与 PHPDoc 注解,让代码在运行时安全并满足 PHPStan/Psalm 严格级别。适用于编写或推断 PHP 类型、在不可信数据边界做校验。
面向 Reddit 社区的深度尽调技能:给定品牌或项目,枚举相关 subreddit,抓取高赞帖与规则原文,输出逐社区政策矩阵,判断能否提品牌、发链接及是否需披露。用于上 Reddit 前的合规研究。
研究依赖、crate、包、库或 SDK 的 API 时,优先使用本地源码与随包文档,而非反复抓取网页文档。适用于需要为某个依赖的集成、错误或行为寻找证据的场景。