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公众号文案创作工具,基于红狐数据公众号爆款雷达每日收录的热门文章,按关键词检索爆款、分析流量规律并生成可发布的完整文章,适用于写公众号文章、查找爆款与分析爆款规律。需配置红狐 API Key 使用。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
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公众号文案创作工具,基于红狐数据公众号爆款雷达每日收录的热门文章,按关键词检索爆款、分析流量规律并生成可发布的完整文章,适用于写公众号文章、查找爆款与分析爆款规律。需配置红狐 API Key 使用。
用于在 Sui 上编写 Move 代码时确保采用 2024 edition 语法的技能,覆盖方法调用、字符串字面量、向量操作、Option 处理、循环、结构体解构、枚举等现代写法,帮助 AI 代理避免回退到 2024 之前的旧式函数调用模式。
基于用户输入生成小红书爆款标题的工具,通过查询小红书真实爆款数据、分析爆款特征,一次生成10个标题,每个附匹配指数、参考爆款和推荐理由。面向创作者、内容运营与文案策划。
Walden History 是用于讲述 Walden 仓库历史的技能:依据 git 历史重建功能的演进时间线、产品故事与审批后的返工分析,并规范地退役被取代的规格。它用 [sealed] 与 [inferred] 两种标注区分已校验的指纹比对与推断性叙述。
公众号文案改写是一款面向公众号内容创作的改写工具,内置所谓“爆款文章”创作方法论,能够将用户提供的任意文案转换为公众号风格内容。它以文案发起者的角度进行改写,只做风格转换,不表述“帮你改写”。核心能力包括:自动生成不超过20字的标题、将文案改写为态度鲜明、口语化、金句频出的公众号风格、按分点说明或步骤教程等结构优化、结尾添加互动话术,并附加5-10个以 # 开头的Tags标签。工具还提供行文原则、关键词融入和输出自检清单等规则支持。用户需配置REDFOX_API_KEY以完成身份识别和改写记录上报,使用免费、不扣积分。适用于公众号号主、内容运营、品牌编辑、自媒体创作者等需要产出公众号文案的场景。
ASD-STE100 Writer 是一个用于按 ASD-STE100 简化技术英语(Simplified Technical English,STE)撰写和改写技术文档的技能。STE 是一种受控语言,目的是让母语非英语的读者更容易读懂技术文本,同时提升机器翻译的准确性。该技能包含 STE 的写作规则和少量示例用词选择,但不包含完整的官方词典。它适用于需要将技术文档改写为 STE 风格的场景,例如操作说明、描述性文本等。使用时先判断文本类型(程序性文本给出指令,描述性文本给出数据),再依据规则改写,并用检查清单做质量核对。若用户要求展示改动,可输出原文与新文对照表。注意:ASD-STE100 规范及完整词典的版权归 ASD 所有,完整规范可从 https://asd-ste100.org 免费获取;不确定某词是否被批准时,应使用示例词表或提示用户核对官方词典,不得臆断某词已被批准。
nature-writing 是一个面向科研论文写作的技能,帮助用户根据作者提供的论点、结果、图表、笔记或中文草稿,起草、重构或规划 Nature 风格的稿件章节。它强调以作者证据为先,不虚构结果、机制、参考文献、方法、创新点、样本量、统计或局限性;先构建论证再写句子,使论文易于评判其相关性、新颖性、可信度、可复用性和意义,并使用有雄心但有边界的表述。适用于摘要、引言、结果、讨论、结论、标题或完整大纲的写作与重构,以及段落流畅性检查和投稿前自审。
用于检测并调用官方 Obsidian 命令行接口,对选定的 vault 进行只读访问、读取与搜索;无法使用 CLI 时回退到文件系统读取与 rg 搜索,且不执行任何写入或改动操作。
这是一个用于提升英文写作清晰度与简洁度的技能,基于 Strunk《The Elements of Style》的经典规则,并针对 AI 生成文本的常见问题给出规避清单。适用于撰写文档、README、提交信息、错误提示、UI 文案、报告等面向人类阅读的散文内容。技能提供按主题拆分的参考文件,可按需加载以节省上下文,并给出在上下文紧张时借助子代理进行校对的策略。
中文写作排版风格指南技能,用于修正中文文档、文章、邮件等文本的格式与排版,包括中英文空格、标点、数字、日期、电话等规则,不改变作者原意与语义。
prd-update-progress 是一个斜杠命令技能,用于根据 git 提交与代码改动、并结合对话上下文来更新产品需求文档(PRD)的完成进度,提出有证据支撑的勾选与需求变更建议,并标记实际实现与计划之间的偏差。
gs-fulltext 是一个用于获取 Google Scholar 论文全文访问链接的技能。它会解析并整理某篇论文的全部全文获取途径,包括直接 PDF/HTML 链接、出版商页面、DOI 以及 Sci-Hub 链接。当用户想要阅读或下载某篇论文全文时使用。该技能通常在前一次 gs-search 或 gs-advanced-search 调用之后使用效果最佳,因为搜索结果的每条记录已提取出 fullTextUrl 和 href,可直接复用;若无先前搜索上下文,则可先用 gs-search 搜索论文。使用时通过 evaluate_script 在 Google Scholar 结果页中按 data-cid 定位目标论文,提取标题、作者、期刊年份、DOI,并构建 fullText(直接全文链接)、publisher(出版商页面)、doi 和 scihub 等链接,随后以固定格式报告。用户若想立即阅读,可用 mcp__chrome-devtools__new_page 按优先级打开链接:直接 PDF/HTML、DOI 链接、Sci-Hub 链接、出版商页面。该技能一般消耗 1-2 次工具调用,Google Scholar 的全文链接通常为免费或开放获取 PDF,DOI 未必总能从论文 URL 中提取,Sci-Hub 同时支持 DOI 和直接 URL。
Requirements Clarity 是一个用于在开发实现前澄清模糊需求的技能(Skill),通过系统化的对话将含糊的功能请求转化为可执行的 PRD(产品需求文档)。它内置 100 分制清晰度评分体系,从功能清晰度、技术具体性、实现完整性和业务背景四个维度评估需求质量,并持续迭代提问,直到评分达到 90 分以上才生成最终文档。适用于需求不明确、功能复杂(超过 2 天工作量)或缺少技术上下文、验收标准、边界条件的场景。当用户已提供具体文件路径、代码片段、已有函数引用或带有明确复现步骤的缺陷修复时,该技能不会激活。
该 Skill 用于规范中文输出,要求在涉及中文字符、中文标点、中文文档、中文回复及中英文混排的场景中,按全角标点规则与混排规则处理文字,脚本或命令行指令中不适用。
Writing Skills 是一套把测试驱动开发(TDD)方法应用于技能文档编写的指南,用于创建新技能、编辑已有技能或在部署前验证技能是否有效。它强调先写测试用例(用子代理运行压力场景)、观察基线失败、再编写技能文档、验证代理是否遵守,最后重构堵住漏洞。核心原则是:如果没有先看到代理在没有该技能时失败,就无法确定技能教的是对的东西。技能以 SKILL.md 形式存放于运行时技能目录,支持跨运行时别名路径。
面向经济学论文写作的 AI 助手技能,综合 Cochrane、McCloskey、Shapiro、Head、Bellemare、Goldin、Glaeser、Kremer 等 50 余份权威写作指南,帮助起草或改写经济学论文的摘要、引言、模型、数据与结论等部分。
story-context 是创意写作技能集合中的一个技能,用于在写作任务交接(handoff)时进行上下文范围界定。它帮助使用者判断:应当传递哪些故事上下文、是否需要在交接前将决策固化为文件,以及传递多少上下文才算足够。该技能面向写作、评审、头脑风暴和知识维护等不同角色,分别说明各自所需的上下文类型,并介绍三种传递机制:通过文件(-f)传递已存在的章节、大纲、风格文件等;通过会话历史(--from)传递尚未写下的决策与推理;以及在上下文过于重要时先将其固化到知识库或工作目录。技能还涵盖跨阶段上下文传递、词汇表交接等实践,强调避免传递过多或过少上下文,以防写作者编造与既定设定矛盾的事实、评审者遗漏连续性问题,或头脑风暴者重复已被否决的方向。
根据项目信息生成专业 README 文档的技能,覆盖徽章、安装、用法、API 文档与贡献指南等章节,适用于需要为代码仓库快速产出结构完整说明文件的场景。
抖音违禁词检测工具,可检测文案、文件或网页中的抖音违禁词并加粗显示,提供替换建议和替换后的可用文案,适用于短视频脚本、直播话术、商品详情等发布前合规自查。
deep-research 是一个基于 Google Gemini 深度研究智能体的异步深度研究技能,不依赖 Gemini CLI。它支持通过 Gemini Interactions API 发起研究任务,并可将本地文件上传至文件搜索存储,实现基于 RAG 的检索增强回答。该技能提供成本预估(--dry-run)、研究深度选择、报告导出(md/html/pdf)以及持久化工作区状态管理。所有代码为可审计的 Python,凭证仅从环境变量读取,敏感文件自动排除,临时存储默认在研究完成后删除。
用于定义和记录品牌写作声音与语调体系的技能,覆盖声音属性、按场景的语调变化、用词偏好、语法规则和示例库,产出可独立使用的 voice.md 文档,供写作者、设计师、创始人和 AI 助手一致应用。
Paper Poster (HTML) 是一个面向学术会议海报生成的技能,风格针对 ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR 等会议。它把论文(.tex 或 PDF)转换为单个 HTML/CSS 文件,并按会议官方规定的打印画布(如 @page { size: W H })排版,再通过 Playwright 的打印模拟渲染为 PDF。其核心特点是“先测量、后审美”:在进入视觉评审之前,必须先通过硬性检测(对齐、样式、素材等),并遵循“测量而非目测”的原则,因为屏幕预览并不可靠,只有在正确视口下做打印模拟才能反映真实效果。它要求海报中的图必须来自论文本身并附带来源清单,禁止用自制 SVG 装饰图替代。样式上强制双色系(强调色 + 金色高亮 + 中性色),并禁用新的内联样式或新十六进制颜色值,以此避免反复打补丁却越改越差的“补丁循环”。最终产出 poster.html、poster_preview.pdf 以及检测报告 GATE_REPORT.json。
LLM Wiki Bootstrap 是一个用于搭建和维护个人 LLM Wiki 的技能:原始证据不可变地保存在 raw/,持久知识编译进 wiki/,SCHEMA.md 作为生成 wiki 的唯一操作契约。
Web Scraper 是一个用于抓取网页内容并转换为整洁 Markdown 的工具,可通过命令行脚本读取文章、从 URL 提取信息,适合需要将网页正文转为可读文本或 Markdown 的场景。