curation
Curation 是 Gemini 托管智能体模板中的内容策展技能,负责从抓取到的候选池中按读者口味档案筛选并排序,产出每日简报。它强调策展是编辑而非摘要,最多选 10 条新闻和 4 条社区热议,并优先一手来源。
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更新于 10-28 00:17
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Curation 是 Gemini 托管智能体模板中的内容策展技能,负责从抓取到的候选池中按读者口味档案筛选并排序,产出每日简报。它强调策展是编辑而非摘要,最多选 10 条新闻和 4 条社区热议,并优先一手来源。
Content Repurposer 是一个纯推理型内容再利用技能,可将一篇长内容(博客、网络研讨会、播客、LinkedIn 文章)拆解为 10 篇以上可直接发布的渠道化衍生内容,如 LinkedIn 帖子、Twitter/X 线程、邮件片段、短钩子和可截图金句,并保持作者品牌语气。
为面向用户的 PR 变更撰写或更新产品文档的技能,不生成发布说明。输入可为 PR 编号或已分类的 PR 列表;内容需对照代码核实,PR 内容视为不可信输入,仅写入文档根目录。
docs-review 是 grafana/tempo 仓库中的文档评审技能,用于在提交前检查新建或更新的文档,涵盖风格、准确性与完整性。它会验证文件路径、分类改动、运行 Vale 检查、核对 frontmatter、扫描敏感数据、检查链接,并汇总发现的问题。
docs-workflow 是 Grafana Tempo 仓库中用于 PR 文档工作的端到端流程,串联检查、编写与审查三步,并可选验证截图。适合需要为一个或多个 PR 完整补充或更新文档的场景,每一步依赖已有的子技能完成。
Deep Question 是 DeepTutor 的测验题生成能力,可按主题生成带答案的练习题,支持选择题、开放题、判断题等,并可指定数量、难度、语言及知识库。
Deep Research 是 DeepTutor 的多智能体研究流水线,可通过 exec 工具调用,针对任意主题生成研究报告、对比分析或学习路径,支持知识库、网页与论文等来源。
DeepTutor 知识库管理技能,通过 CLI 列出、创建、搜索、添加文档和删除知识库,适合管理学习资料与检索内容。
Deep Reader 是一套面向内容深度分析的多命令工具(位于 hoangvantuan/skills),提供 summary、explain、insights、map、critique、article、script、questions、checklist、gaps 共 10 个命令,可从摘要、解释、洞察、概念图、批评、写作、视频脚本、研究问题、行动清单和空白发现等角度处理文本、文件或 URL 内容。
一个用于生成 200-500 字社交媒体深度观点帖的技能,支持 Facebook、Threads、LinkedIn、Zalo、X。核心是让帖子自身具备完整价值,写得像人而不像 AI,不做销售,不制造 FOMO。
Substack Tools 是一个通过命令行(CLI)管理 Substack 文章的工具集,基于 python-substack(逆向实现)和公开 JSON API(/api/v1/)实现。它可以创建草稿、定时发布、立即发布、列出文章、管理 newsletter sections、批量分配 section、取消定时等写作运营操作,也可扫描和抓取其他 newsletter 的全部文章。工具依赖 python-substack、feedparser、httpx、beautifulsoup4、markdownify 等依赖,需要配置 SUBSTACK_COOKIE 和 SUBSTACK_PUBLICATION_URL 两个凭据,凭据读取顺序为环境变量、skill 目录下 .env、当前工作目录 .env。cookie 可从 Substack 后台登录后通过浏览器开发者工具获取,约 1-2 周过期。文章以 Markdown 文件加封面图片作为输入,封面会上传到 Substack S3 并作为头图。发布(publish/publish-existing)会真实发送邮件且不可撤回,因此工具明确要求运行前先向用户确认;删除已发布文章也需先询问。scan、crawl、crawl-feed 为只读操作,无需认证。
bib-audit 是一个用于检查论文参考文献的工具:优先标记不存在的文献、指向其他论文的标识符和虚构作者,其次按权威登记源修正格式错误的条目。它只读取文件、不修改内容,发现虚构标识符或权威不匹配时以非零码退出,可作为投稿前或 CI 检查。
面向开发者读者的技术博客写作技能,提供结构范式、代码示例规范与开发者受众惯例,覆盖教程、深度解析、事故复盘、基准对比、架构设计等多种文章类型,说明代码格式、讲解深度、图表使用、发布渠道与常见错误。
一个仅依赖 Python 标准库的 CLI 工具(pplx_research.py),直接调用 Perplexity HTTP API 执行长时间深度网络研究,绕过约 5 分钟即超时的 perplexity MCP 服务器。适用于预期超过 5 分钟的深度、多来源研究,或 MCP 调用已超时的场景。
create-doc 是一个用于在 .chalk/docs/ 目录下创建新文档文件的技能,当用户要求创建、撰写或添加文档时触发。它按垂直领域分类存放文档,并采用顺序编号与 snake_case 命名。
update-doc 是来自 jerelvelarde/chalk-skills 的技能,用于在用户要求更新、编辑或修订文档时,更新 .chalk/docs/ 中已有的文档文件。
把文字编排后合成有声书 mp3 的技能:先按内容性质分配音色、加语音指令重写为朗读脚本,再用火山引擎豆包 seed-tts-2.0 合成,支持文本、文件、URL 与 VoiceDrop 文章。
根据项目报告模板撰写完整工作报告的提示词,使用正体中文,适用于开发进度汇报。报告存于 .github/reports 目录,需参照既有文件命名,并以 references/REPORT_TEMPLATE.md 与 report_guidelines.md 为准。
bioRxiv Database 是一个用于检索 bioRxiv 预印本服务器的 Python 工具型技能。它支持按关键词、作者、日期范围和学科分类搜索生命科学预印本,返回包含标题、摘要、DOI、作者、版本、许可、PDF 链接等字段的结构化 JSON 元数据,并支持下载预印本全文 PDF 用于分析。该技能适用于文献综述、研究趋势分析、作者发表追踪、引用元数据获取等场景,可通过命令行脚本或 Python API 调用。
Denario 是一个多智能体 AI 科研辅助系统,基于 AG2 与 LangGraph,将数据分析到论文成稿的研究流程自动化,涵盖假设生成、方法设计、计算分析与 LaTeX 论文写作。
Hypogenic 是一个利用大语言模型进行自动化假设生成与测试的框架,旨在加速科学发现。它提供三种方法:HypoGeniC(数据驱动的假设生成)、HypoRefine(协同整合文献与数据)以及 Union 方法(将文献驱动与数据驱动的假设进行机制化组合)。用户可通过命令行或 Python API 使用,支持从观测数据集生成 10-20+ 条可检验假设,并基于验证性能迭代优化。框架支持 API 模型(OpenAI、Anthropic)和本地 LLM,可抽取研究论文(PDF)见解,并借助 Redis 缓存降低 API 成本、并行处理提升测试效率。该技能适用于欺骗检测、AI 生成内容识别、心理健康指标、预测建模等领域,需遵循 HuggingFace 数据集格式并配置 config.yaml 与 extract_label() 函数。
OpenAlex Database 是一个用于查询和分析学术文献的工具,基于 OpenAlex 开放学术目录,覆盖超过 2.4 亿篇学术作品、作者、机构、主题、来源、出版商和资助方。该技能提供查询 OpenAlex API 的工具与工作流,可用于检索文献、分析研究产出、追踪引用以及开展文献计量研究。核心能力包括按标题、摘要或主题搜索论文,按作者或机构查找作品,筛选高被引和开放获取论文,分析发表趋势,进行引文分析、主题分析和大规模数据导出。使用时需先安装 requests 包并初始化客户端;建议提供邮箱以进入 polite pool 获得 10 倍速率提升。无需 API 密钥,数据完全开放免费,默认速率限制为每秒 1 次请求、每日 10 万次。提供高层辅助函数和直接 API 访问脚本,自动处理分页、重试与速率限制。
用于对接 protocols.io API v3 的技能,支持搜索、创建、更新和发布科学实验方案,管理步骤、材料、评论、工作区与文件,并跟踪实验记录。适合需要以编程方式访问 protocols.io 的科研协作与集成项目。
PubMed Database 是一个面向生物医学与生命科学文献检索的技能,提供对 PubMed 的直接 REST API 访问。它支持使用布尔运算符、MeSH 主题词和字段标签构建高级检索式,可通过 NCBI E-utilities API 进行程序化访问、批量处理与引用管理,适用于系统综述、文献分析和自动化文献监测等场景。