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更新于 10-28 00:17

写作与研究

14,284 个结果

substack-tools

Substack Tools 是一个通过命令行(CLI)管理 Substack 文章的工具集,基于 python-substack(逆向实现)和公开 JSON API(/api/v1/)实现。它可以创建草稿、定时发布、立即发布、列出文章、管理 newsletter sections、批量分配 section、取消定时等写作运营操作,也可扫描和抓取其他 newsletter 的全部文章。工具依赖 python-substack、feedparser、httpx、beautifulsoup4、markdownify 等依赖,需要配置 SUBSTACK_COOKIE 和 SUBSTACK_PUBLICATION_URL 两个凭据,凭据读取顺序为环境变量、skill 目录下 .env、当前工作目录 .env。cookie 可从 Substack 后台登录后通过浏览器开发者工具获取,约 1-2 周过期。文章以 Markdown 文件加封面图片作为输入,封面会上传到 Substack S3 并作为头图。发布(publish/publish-existing)会真实发送邮件且不可撤回,因此工具明确要求运行前先向用户确认;删除已发布文章也需先询问。scan、crawl、crawl-feed 为只读操作,无需认证。

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biorxiv-database

bioRxiv Database 是一个用于检索 bioRxiv 预印本服务器的 Python 工具型技能。它支持按关键词、作者、日期范围和学科分类搜索生命科学预印本,返回包含标题、摘要、DOI、作者、版本、许可、PDF 链接等字段的结构化 JSON 元数据,并支持下载预印本全文 PDF 用于分析。该技能适用于文献综述、研究趋势分析、作者发表追踪、引用元数据获取等场景,可通过命令行脚本或 Python API 调用。

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hypogenic

Hypogenic 是一个利用大语言模型进行自动化假设生成与测试的框架,旨在加速科学发现。它提供三种方法:HypoGeniC(数据驱动的假设生成)、HypoRefine(协同整合文献与数据)以及 Union 方法(将文献驱动与数据驱动的假设进行机制化组合)。用户可通过命令行或 Python API 使用,支持从观测数据集生成 10-20+ 条可检验假设,并基于验证性能迭代优化。框架支持 API 模型(OpenAI、Anthropic)和本地 LLM,可抽取研究论文(PDF)见解,并借助 Redis 缓存降低 API 成本、并行处理提升测试效率。该技能适用于欺骗检测、AI 生成内容识别、心理健康指标、预测建模等领域,需遵循 HuggingFace 数据集格式并配置 config.yaml 与 extract_label() 函数。

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openalex-database

OpenAlex Database 是一个用于查询和分析学术文献的工具,基于 OpenAlex 开放学术目录,覆盖超过 2.4 亿篇学术作品、作者、机构、主题、来源、出版商和资助方。该技能提供查询 OpenAlex API 的工具与工作流,可用于检索文献、分析研究产出、追踪引用以及开展文献计量研究。核心能力包括按标题、摘要或主题搜索论文,按作者或机构查找作品,筛选高被引和开放获取论文,分析发表趋势,进行引文分析、主题分析和大规模数据导出。使用时需先安装 requests 包并初始化客户端;建议提供邮箱以进入 polite pool 获得 10 倍速率提升。无需 API 密钥,数据完全开放免费,默认速率限制为每秒 1 次请求、每日 10 万次。提供高层辅助函数和直接 API 访问脚本,自动处理分页、重试与速率限制。

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