lam-research
Lam Research 相关专家技能，定位为半导体刻蚀与沉积设备领域的工程领导角色，用于围绕晶圆制造工艺、设备平台与技术路线提供分析框架。资料未提供具体安装或调用方式。
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更新于 10-27 00:15
写作与研究
14,261 个结果
pixar-storyteller
Pixar Storyteller 是一套基于皮克斯叙事方法论的创作技能，涵盖 Braintrust 反馈机制、Story Spine 七步结构与 Emma Coats 的 22 条讲故事法则，用于构建情感共鸣的故事、角色弧线与叙事结构。
to-prd
to-prd 是一个把当前对话与代码库理解直接综合成 PRD 并发布到项目 issue tracker 的技能，无需访谈用户。它会探索仓库、确定测试接缝、按模板撰写 PRD，并打上 ready-for-agent 标签。
write-good-docs
write-good-docs 是一个面向人类读者的技术文档写作、编辑与审阅技能，适用于 README、指南、教程、操作说明、API 或 CLI 参考、运行手册、故障排查等文档。它强调为特定读者服务，优先保证事实与安全、读者目标、可查找性与顺序、清晰连贯的行文以及一致性。该技能只规范行文与结构，不负责确立产品事实；用户指令与项目约定优先于其默认风格。它区分纯文字编辑、基于证据的重写和实质性建议，要求保护代码、命令、标识符、路径、URL、数值、版本等精确内容，不编造默认值、命令、机制或引用，并在交付前检查受保护内容、引用支撑与安全可验证性。
nftables-rule-writing
用于编写、审查和检查 nftables 规则集的技能，面向编码代理生成的配置，覆盖快速上手、规则编写、审计与排障，尤其处理语法合法但语义不适用于特定链类型、hook 或 family 的问题。
k-research-note
用于撰写韩国政府研发课题研究笔记的技能，依据《国家研发创新法》及研究笔记指南生成研究笔记，支持 DOCX、HWPX、PDF、Markdown 四种格式，并可按记录型、思考型、管理型等多种写作风格自动组织章节。
academic-deep-research
一个面向系统性深度调研的研究助手技能，通过多轮检索、交叉验证与证据追踪，产出带 APA 引用的学术式研究报告，适用于文献综述、竞品分析与趋势研究。
academic-tone-guide
Academic Tone Guide 是一个用于调整学术写作语气、语域与声音的技能，帮助写作者匹配学科规范和目标发表场所的文体惯例。它覆盖从非正式草稿到可发表文稿的语域光谱，讲解模糊限制语（hedging）、去人称化表达、各学科的文体规范，以及常见的有损可信度的语气问题。该技能提供语域分级示例、学科差异说明（STEM、社会科学、人文学科）、模糊限制与强化表达的使用时机与规则、常见语气问题的修改前后对照，以及作者声音与人称使用的指导，并附有实用的语气审查清单，通常用于实质性内容编辑完成后的最后修订阶段。
prose-writing
Prose Writing 是一个面向创始人的长文写作技能，用于撰写博客文章、创始人随笔、build-in-public 更新、About 页面、newsletter 开头等长文内容。它强调先确定个人声音（voice），再组织结构、快速起草、最后编辑，帮助避免 AI 常见的空泛、套话和模板化表达。技能提供声音卡片（voice card）构建方法、多种格式的写作模板与提示词、起草与编辑流程、常见错误对照表以及发布前质量检查清单。
module-source-coverage
module-source-coverage 是一个用于教程生成流程的“模块—来源覆盖”审计技能。当已经存在教程模块计划（outline/module_plan.yml）时，它在撰写正文之前生成一份可审计的模块到来源的 grounding 文件。该技能读取 outline/module_plan.yml、sources/index.jsonl 和 sources/provenance.jsonl，输出 outline/source_coverage.jsonl，每个模块一条覆盖记录，并额外包含一条语料对账记录（corpus_reconciliation），用于列出已摄取来源、已归属来源和未被使用的来源。它只做 grounding 审计，不撰写教程正文，也不负责上下文包组装。触发词包括 module coverage、source coverage、tutorial grounding、模块覆盖、来源覆盖。若模块计划或来源摄取不完整则应跳过。
source-manifest
source-manifest 是 source-tutorial 流水线中的 C1 环节技能，用于在内容摄取开始前，把用户提供的多个来源（URL 或文件）整理成统一的 sources/manifest.yml 清单。它读取 GOAL.md 与 DECISIONS.md 来理解教程预期使用的来源类型，若清单不存在则生成最小示例脚手架，并校验每个来源是否包含 source_id、kind、locator、label 四个字段。支持的来源类型包括 webpage、pdf、markdown、repo、docs_site、video；对 video 类型优先要求 transcript_locator，Bilibili 在公开字幕可用时可能成功，YouTube 目前需搭配 transcript_locator。该技能不联网，强调不得伪造来源，清单不完整时返回 BLOCKED 而非假装完成，只有存在至少一个真实来源时才返回成功。
source-tutorial-spec
Source Tutorial Spec 是一个用于从已摄取资料生成教程规格的技能，属于 source-tutorial 工作流的 C2 阶段。它在结构规划之前，依据 sources/index.jsonl 与 sources/provenance.jsonl 等资料，锁定受众、前置知识、学习目标、资料范围与贯穿示例策略，产出 output/TUTORIAL_SPEC.md 教程契约。该规格包含受众、前置知识、学习目标、非目标、资料范围、贯穿示例策略与交付形态等章节，并嵌入机器可读的结构化数据，供下游确定性规划使用。脚本 scripts/run.py 负责读取已摄取资料包、推导有依据的教程范围并写出 Markdown 规格与结构化种子块。该技能不负责概念 DAG 构建、模块排序与教程正文写作。
source-tutorial-writer
Source Tutorial Writer 是一个用于从已批准的教程上下文包生成最终教程文章的技能。当 source-tutorial 流程的 C3 阶段就绪、outline/tutorial_context_packs.jsonl 已准备好且 DECISIONS.md 已勾选 Approve C2 时使用。它读取 outline/tutorial_context_packs.jsonl、outline/module_plan.yml 和 DECISIONS.md，按已批准的模块顺序渲染出确定性的教程内容，输出 output/TUTORIAL.md。正文以读者为先，但不得写出资料未支持的内容。每个模块需包含 Why it matters、Key idea、Worked example、Check yourself、Source notes 等教学小节。该技能不联网，不负责自循环 QA 报告，也不负责文章或幻灯片编译。
tutorial-context-pack
Tutorial Context Pack 是一个面向教程写作流水线的技能，用于在模块规划与来源覆盖完成后，为每个模块生成可稳定交给写作者的上下文包。它组合模块结构、来源覆盖信息和来源片段，按模块输出确定性的 JSONL 包文件。触发词包括 tutorial context pack、module pack、writer pack、教程上下文包、模块写作包。使用前提是 source-tutorial 的 C2 阶段已完成 module plan 和 source coverage；若二者尚未完成则应跳过。该技能不访问网络，且只负责整理上下文，不直接撰写教程正文。
blog-watcher
blog-watcher 是一个通过 blogwatcher CLI 监控 RSS/Atom 订阅源与博客更新的工具，可添加、扫描、阅读和移除订阅源，适合跟踪行业博客、新闻站点、竞品网站等有订阅源的内容来源。
documentation
该技能用于生成代码文档、API 规范、架构图（Mermaid）、README 以及代码讲解，适用于为代码或 API 编写文档的场景。它覆盖多种文档类型：函数/类文档字符串（支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、C# 等语言格式）、逐端点的 API 参考文档、系统架构文档、项目 README，以及对复杂代码的分步讲解。技能会在用户提出“document this”“explain this code”“how does this work?”、提及 README/docs/documentation、完成功能或创建 API 端点后、或要求“write comments for this”时被激活。文档内容强调解释“为什么”而非“做什么”、保持示例最新、使用一致格式、包含边界情况，并随代码同步更新。
baoyu-youtube-transcript
通过 YouTube 链接或视频 ID 下载字幕/转录文本与封面图的技能，支持多语言、翻译、章节与说话人识别。无需 API Key 或浏览器，直接调用 YouTube InnerTube API，被拦截时回退到 yt-dlp。
issue-pr-writing
用于撰写、编辑、审阅和改进 GitHub、GitLab 等平台的 issue、pull request 与 merge request 标题、正文和评论的技能，强调简洁、准确、冷静、审慎且自然的措辞，优先使用具体上下文而非模板化内容。
a1-article-writing
a1-article-writing 是 A1 Marketing Skills 中的文章写作技能，用于根据主题、素材或已验证研究，起草或规划可发布的长文、指南、案例研究、专家文章或新闻通讯。
research
用于启动后台调研 Agent 查阅高可信一手来源，并把带引用的结论写入仓库单个 Markdown 文件的技能。适用于调研主题、核对官方文档与 API 事实、查规范或源码，以及在后台交给 Agent 阅读资料。
writing
通用写作技能，以“内容→组件→组合”的方式产出技术文档、产品文档和汇报材料，覆盖 spec、plan、PRD、用户手册、项目汇报、方案路演、调研报告等结构化文档场景。核心理念是组件驱动、不预设模板：先分析内容形态，再挑选能承载该形态的写作组件，自然组合成文档。提供写作组件库、常见组合范式参考以及浅色阅读型和深色路演型 HTML 报告组件示例，并给出从理解内容、选组件、素材就位、撰写到质量自检、交付的完整流程。
reference-library-manager
Reference Library Manager 是一个用于管理项目参考资料库的技能，将 reference/ 目录下的来源文件作为持久的研究基础设施进行维护。它回答的核心问题是：我们有哪些来源，以及它们的处理状态如何。该技能适用于扫描、摄取、索引、去重、监控或跟踪论文等来源的处理状态。它不负责深入理解来源内容或分析来源对项目的意义，这些任务分别由 reference-reading-summarizer 和 reference-project-synthesizer 承担。技能默认以 <project-root>/reference/ 为参考根目录，支持论文 PDF、协作文档、Markdown 笔记、BibTeX 文件、脚本、配置、笔记本、网页快照等多种来源类型。它通过确定性扫描获取文件名、哈希、大小和修改时间，并生成索引、处理状态、元数据缺口和重复检查等文件。
research-results-auditor
Research Results Auditor 是一个面向机器学习研究的技能，用于在实验结果即将写入论文作为论断之前，对结果进行结构化的有效性审查。它关注的核心问题是：按论文所述，这些证据在科学上是否站得住脚。适用场景包括：实验已完成、结果即将写为论文论断；结果看似有说服力但测量与结论之间的联系显得牵强；审稿人可能追问“还有什么能解释这一结果”；用消融结果把性能提升归因于某个特定组件；类别不平衡、校准或阈值选择可能主导指标；投稿前需检查测量内容与论文论断之间的差距。该技能不适用于实验仍在进行或结果尚未定稿的情况，也不用于测试选择或方差报告。它通常会与上游的结果诊断、统计分析规划器配合，并在下游更新证据板、收窄或禁止未通过审查的论断。
cnblogs
cnblogs 是一个用于操作博客园（CNBlogs）内容的技能，通过官方 vscode-cnb 客户端所使用的 API，配合个人访问令牌（PAT）实现文章的发布、更新、读取与删除。它基于捆绑的标准库 CLI 运行，连接器会将用户的博客园个人访问令牌注入为环境变量 $CNBLOGS_TOKEN，使用时不会打印该令牌。该技能遵循当前官方 cnblogs/vscode-cnb 客户端契约（https://write.cnblogs.com/api，使用 Authorization: Bearer 加 Authorization-Type: pat 进行认证）。主要命令包括 whoami（验证令牌并查看账号的发布模板）、categories（获取分类）、posts（列出最近文章）、post（查看指定文章）、create（创建草稿或发布）、update（更新文章，需显式选择可见性）、delete（删除文章）。创建与更新默认先执行 dry run，不加载凭据也不调用 API，需要用户确认后才加 --confirm 执行；公开发布还需额外添加 --publish。若认证失败，会提示用户在 https://account.cnblogs.com/settings/tokens 创建 PAT 并重新连接，不索取账号密码或 Cookie。适合需要通过 API 批量或程序化管理博客园文章的场景。