sn-deepresearch-cli
sn-deepresearch-cli 是 SenseNova-Skills-DeepResearch 的用户入口，负责环境预检、安装引导、参数确认、任务启动、进度告知与结果交付，适用于行业与市场研究、竞品分析、政策或技术调研、商业尽调、趋势分析、方案对比与事实核查等场景。
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更新于 10-27 00:15
写作与研究
14,258 个结果
humanizer-he
humanizer-he 是一个面向现代希伯来语（עברית מודרנית）的编辑技能，用于识别并改写 AI 生成文本中的机器化写作痕迹，使文本读起来更像以色列人自然书写的希伯来语。
paw-ps-orchestrator
Prodig Suites 的战略产品指挥官技能，负责在从模糊想法到可交付数字产品的全流程中做智能路由、上下文保持与多专家协调。支持 --headless / -H 自主执行，并提供 --headless:status 与 --headless:diagnose 命名任务。
commit-changes
commit-changes 是一个 Git 提交技能，用于选择性暂存文件、按约定式提交规范撰写提交信息、修正最近一次提交并核验提交历史，帮助把逻辑上独立的工作单元安全地保存到版本控制中。
tavily-research
tavily-research 是 Tavily 提供的 AI 深度研究工作流技能，用于多来源检索、分析与生成带引用的报告，适合对比、市场分析、文献式探索等需要综合引用的场景，通常耗时 30-120 秒。
research-ml-practice
面向机器学习研究方法论调研的技能：针对 EDA 补充度量、数据泄漏、变换、特征工程或学习器族等问题，进行文献与网络检索，并输出调研记录。
search-ml-literature
面向 ML 文献检索的技能：把用户查询改写为问题类，检索科学与技术来源并给出 2–4 个方向，用户确认后写入一个 journal/ideas/<slug>.md 及一行 Ideas 记录。
n8n-expression-syntax
n8n 表达式语法专家指南，讲解如何在 n8n 工作流中正确书写表达式、使用 {{}} 双花括号、访问 $json/$node/$now/$env 等变量，并排查常见错误。适用于编写 n8n 表达式、Webhook 数据处理与表达式调试场景。
documentation-specialist
一个文档专家技能，用于创建和维护技术文档、API 文档、代码注释与项目文档，并在需要生成、更新或改进文档时使用。
story-explore
story-explore 是一个面向小说写作流程的只读查询技能，用于在已授权作品快照内查询进度、角色状态、设定、伏笔、时间线、关系与对标材料，并返回带可追溯产物引用的回答。
story-publish
story-publish 是一个小说章节发布技能，把已定稿并通过发布检查的章节交给项目已登记的发布适配器，支持只读预览/预检、登录、存草稿、修改、立即发布与排期发布。不负责写正文或生成发布文案。
story-research
为小说创作查证历史、地理、职业、医疗、法律、科技、社会风貌等公开事实，交付带来源、证据等级、不确定性与写作转化建议的研究报告。适用于“查资料”“帮我考证”“这个细节真实吗”等场景，以及写作、修订、审查中需要外部证据时。
coolhunter
coolhunter 是 rfxlamia/skillkit 中的趋势情报与文化信号检测技能，用于研究48小时内的最新新闻，识别文化、科技与消费者行为信号。
humanize
humanize 是一个把 AI 生成的僵硬文档改写成更像真人撰写的散文的技能，通过拆解复选框、模板堆砌和完美对称结构，注入自然的语气与节奏。
literature-search
用于在本地项目与 Paperpile 的 .bib 文献库中检索相关论文的文献搜索技能，可按查询提取主题并定位条目所在文件与行号。
writing-great-skills
一份关于如何写好、编辑 AI 技能（skill）的参考指南，讲解让技能行为可预测的词汇与原则，涵盖调用方式、描述撰写、信息层级、拆分与修剪、引导词及常见失败模式。
war-of-art-pressfield
该技能基于 Steven Pressfield 的《The War of Art》，用于诊断创作中的阻力（Resistance）、拖延、回避、自我破坏、业余习惯以及对外部认可的依赖。它面向写作者、艺术家、创业者以及任何从事艰难长期工作的人，帮助其从回避转向专业的每日行动。技能围绕四个维度展开：阻力诊断、转为专业者、恐惧与自我、领地优于等级。使用时通过识别回避模式、制定每日专业协议、重置动机来源，输出阻力诊断、下一阶段行动协议等内容。所有实质性主张需引用原书文本，引用文件包括 resistance-framework-quotes.md 和 turning-pro-inspiration-quotes.md。
markdown
Markdown 是一种纯文本格式，其源文件无需渲染即可阅读，渲染后同样清晰易读。它被 MOOLLM 用作人类可读文件的基础格式，也是 LLM 原生友好的写作方式：模型在训练中接触过海量 Markdown 文件，能自然输出标题、列表、代码块与表格。它兼容 Git，差异对比有意义、合并可用、历史可读，且无平台锁定，纯文本可跨平台跨年代存续。MOOLLM 的会话日志、技能文件与 README 均采用 Markdown，并结合 GitHub 风格扩展（GFM）的表格、任务列表、可折叠区块、语法高亮、警报与 Mermaid 图表。
spec-writer
Spec Writer 是一个用于把粗略想法整理成简短、经用户确认的交接简报（SPECS.md）的技能，供后续架构设计或实现规划流程使用。它通过“细化 → 调研 → 提问”的循环澄清需求，在提问前先检查已有上下文，只调研可能实质影响范围、可行性或约束的事实，并以小轮次提出聚焦问题。它保留不确定性为假设或待决问题，不编造细节，偏好描述结果与外部可观察行为而非实现选择。当后续流程获得足够信息时即停止细化，并在写入 SPECS.md 前提供确认简报、取得用户明确批准。该技能本身不设计架构、不制定实现计划、不编写代码。最终文档默认约 50–150 行，使用要点而非长文，仅包含对交接有用的章节。
genealogy-research
用于家族史与家谱研究的技能：用户提供教区、民事、人口普查、军事或移民记录的扫描件、照片或数据库截图后，帮助分析、提取数据、建立人物关联、维护知识库并规划下一步检索，遵循家谱证明标准（GPS）与本地语言优先检索。
lam-research
Lam Research 相关专家技能，定位为半导体刻蚀与沉积设备领域的工程领导角色，用于围绕晶圆制造工艺、设备平台与技术路线提供分析框架。资料未提供具体安装或调用方式。
pixar-storyteller
Pixar Storyteller 是一套基于皮克斯叙事方法论的创作技能，涵盖 Braintrust 反馈机制、Story Spine 七步结构与 Emma Coats 的 22 条讲故事法则，用于构建情感共鸣的故事、角色弧线与叙事结构。
to-prd
to-prd 是一个把当前对话与代码库理解直接综合成 PRD 并发布到项目 issue tracker 的技能，无需访谈用户。它会探索仓库、确定测试接缝、按模板撰写 PRD，并打上 ready-for-agent 标签。
write-good-docs
write-good-docs 是一个面向人类读者的技术文档写作、编辑与审阅技能，适用于 README、指南、教程、操作说明、API 或 CLI 参考、运行手册、故障排查等文档。它强调为特定读者服务，优先保证事实与安全、读者目标、可查找性与顺序、清晰连贯的行文以及一致性。该技能只规范行文与结构，不负责确立产品事实；用户指令与项目约定优先于其默认风格。它区分纯文字编辑、基于证据的重写和实质性建议，要求保护代码、命令、标识符、路径、URL、数值、版本等精确内容，不编造默认值、命令、机制或引用，并在交付前检查受保护内容、引用支撑与安全可验证性。