用途：coolhunter 是面向新兴新闻与行为趋势的情报检测技能，用于研究最新新闻（优先48小时内），识别文化、科技、消费者等领域的新兴信号。
主要能力：按意图分流工作流，包括完整 coolhunt（触发词如 coolhunt、trend、what's new in）、快速扫描（news about、latest on）、仅分析（analyze this trend）。核心流程为五步：接收请求、网络检索、启发式方法选择、呈现发现、保存输出。检索阶段优先原始来源与行业出版物，尽量在48小时内，避免聚合站与过时内容；需提取主要信号、利益相关方、时间线与文化语境。分析阶段从50种启发式方法中按情境选择，例如技术颠覆用 Tree of Thoughts、Pre-mortem，消费行为用 User Persona Focus Group、Stakeholder Round Table，文化变迁用 Time Traveler Council、Genre Mashup 等。报告含新闻摘要、事实核查表、行为与文化分析、Coolhunter 观点及来源，并输出为 Markdown。
使用方式：以触发短语调用，如 Coolhunt、What's trending in、Latest news on、Analyze this trend。输出保存到 coolhunter-output/report-{YYYY-MM-DD-HHmm}/{title-slug}.md，目录名用日期时间，文件名小写、空格转连字符、去特殊字符、最长50字符。保存前需质量检查：至少2个来源、完成事实核查表、包含行为分析、标题为原创解读、路径符合约定。
适用场景：追踪AI、加密、商业、科技、文化等话题的最新动态与预主流信号，辅助理解消费行为转变、文化信号与技术采用曲线。
限制：资料仅提供工作流与方法说明，实际检索依赖可用的网络搜索能力；未提供收费、价格、平台支持与具体效果信息，暂未提供。输出内容需人工复核来源与事实。