rdd-model
RDD（研究驱动开发）流程中的领域建模阶段技能，从研究产出中提取一套统一语言，包括概念、动作、关系和不变式，供后续工作一致使用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
写作与研究
14,233 个结果
pp-grants
通过命令行查询美国联邦科研资助的开放机会，并参考 NIH RePORTER 与 NSF 已授奖项的金额基准，无需 API 密钥。
microsoft-writing-style
一个面向产品与技术 UX 文案的写作风格技能，用于起草、改写或审校友好、简洁的内容。它强调先讲结果与行动、保护事实与 UI 标签、使用主动语态和全球可读的直白表达，并给出错误提示与恢复路径的写法规范。
llm-docs-optimizer
一个用于优化项目文档的技能，使 README 和文档更适合 Claude、GitHub Copilot 等 AI 编程助手阅读。支持 c7score 质量基准优化、生成 llms.txt 导航文件、问题驱动的内容重组与五项指标评分。
writing-for-agents
writing-for-agents 是一份关于“为智能体撰写文档”的参考指南，适用于创建或编辑技能（skill），以及修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 等文件。它指出：无论文档的打包形式如何（技能、AGENTS.md/CLAUDE.md、通过指针引用的文档），写作方法是一致的——目标是让智能体每次运行都走同样的过程，而不是产出同样的结果。核心内容包括：上下文指针（context pointer）的措辞决定智能体何时以及多可靠地触达材料；两种负载（上下文负载与认知负载）；信息层级（文件内步骤、文件内参考、披露式参考）与渐进式披露；步骤的完成标准（清晰度与要求强度）；何时拆分文档；引导词（leading words）的用法与否定式表述的失败模式；以及修剪原则（单一事实来源、相关性检查、无操作句删除）。
dev-communications
面向开发者的技术沟通技能，强调以准确、透明和可运行示例建立信任，覆盖文档、教程与错误信息的写作。用于撰写开发者文档、入门指南和技术说明时参考。
research-ai-tools
一个面向研究场景的 AI 工具使用技能，帮助用户借助参考文件体系规范地使用 AI 进行市场调研、学术分析等信息收集与分析，从而更快获得洞察。
non-compete-contract-explainer
该技能依据内置、带来源引用的美国各州及部分国际竞业限制法律快照，解释竞业禁止与限制性条款的规则，仅提供一般法律信息，不构成法律意见，也不判断用户自身合同是否可执行。
research-router-skill
Research Router 是面向生命科学研究的编排型技能，用于把宽泛或含糊的研究问题拆解为可辩护的检索计划：理解目标、规范化实体、选择最少必要的下游技能、收集证据并综合回答。适合多证据类型、实体混合或来源不明确的问题，不适用于已有明确单一来源的窄查询。
news-search
基于 DuckDuckGo 的新闻搜索技能，用于查找近期新闻、时事或突发新闻，返回标题、来源、日期和 URL 等信息。支持关键词、结果数量、地区、安全搜索和时间范围等参数。
web-search
基于 DuckDuckGo 的网页搜索技能，用于查找当前信息、核实事实、查询文档或回答需要最新资料的问题，可设置结果数量、地区和内容安全级别。
docmap
docmap 是一套在 docs/ 目录中编写、组织和浏览文档的约定，并提供 CLI 让人类与 AI 智能体在终端中发现和阅读文档。适用于创建文档、重构文档结构或迁移既有 Markdown 文档。
index-refresh
Index Refresh 是一个用于维护 LLM Wiki 索引的技能。当某个 Wiki 操作问题请求刷新索引时，它会根据实际的 wiki 目录树重建 wiki/index.md，核对并补全缺失或已删除的条目，并在 wiki/log.md 中记录本次刷新。该技能只更新索引与日志，不修改页面正文，也不解决内容矛盾或修复断链。
paperclip-distill
Paperclip Distill 是一个把 Paperclip 项目、issue、评论与文档活动提炼为持久 wiki 页面的技能，用于生成项目 standup、项目索引、决策与历史页，强调可读洞察而非流程罗列。
wiki-ingest
wiki-ingest 是一个用于把单份原始资料转化为持久、互链的 wiki 知识的技能。它适用于收到 operationType 为 "ingest" 的操作任务，或用户说出 "ingest <slug>" 时。该技能会读取目标空间的 AGENTS.md、wiki/index.md 和 wiki/log.md 以了解页面规范、已有内容与近期记录，然后端到端读取 raw/ 中的源文件，撰写 wiki/sources/<slug>.md 源页面，并在 entities/、concepts/、synthesis/ 中更新或创建下游页面，建立交叉链接。遇到与旧页面矛盾的内容时，会追加矛盾标注而非静默覆盖，并更新 wiki/index.md 与 wiki/log.md。raw/ 目录始终视为不可变。
wiki-lint
wiki-lint 是一个只读的 LLM Wiki 健康检查技能，用于审计矛盾、过时声明、孤立页面、概念缺口、失效链接、来源薄弱和索引漂移等问题，并按严重程度返回可人工或智能体分诊的发现清单。
wiki-query
Wiki Query 是一个用于回答 LLM Wiki 操作问题的技能。当操作问题（operationType 为 "query"）提出问题时，它从目标空间的 wiki 页面和原始来源中检索并作答，答案带内联引用，先给出直接回答，再列出支撑事实。若 wiki 内容不足，会明确说明缺口并给出具体下一步建议（如摄取某来源、提炼某项目或进行网络查询）。当问题需要真正的综合（比较、权衡、新定义）时，可选择性将答案归档为 wiki/synthesis/ 下的综合页面。
curriculum-assess-design
课程评估设计技能，用于将学习目标映射到有效的评估类型，生成评估蓝图与详细评分量规。适用于形成性、总结性或真实性评估规划，支持K-5至研究生各学段，可输出Markdown或JSON格式。
learning-language-level-calibration
用于按语言能力等级评估与校准教学内容难度的技能，支持 CEFR、ACTFL、ILR、剑桥等框架，面向 ELL/ESL 与多语言课堂，可评估内容等级、改写为目标等级并生成分层版本。
blog-drafter
面向技术产品受众的访谈式博客文章起草技能：先通过结构化访谈提炼作者独特观点，再产出含论点、提纲与研究建议的草稿，并在用户确认结构后进行文风细化。
writing-blog
根据笔记起草、诊断、列提纲、重写或润色博客文章与邮件通讯，帮助文章服务于读者的理解路径而非作者的原始思路；输出写作决策、结构与修订建议。
writing-evals
介绍 PostHog 内部 eval 框架的编写与运行方法：在 products/posthog_ai/eval_harness/ 上创建沙箱式与一次性两类评测套件，涵盖用例、种子数据、评分器、运行命令与验证流程。
course-content-map
Course Content Map 是面向 GCI World 2026 工作区的技能，用于在深入处理课程、作业或数据集前刷新安全、简洁的内容地图。适合查询项目结构、课程材料、作业、截止日期或资源位置。
final-assignment-citation-review
用于审查期末作业（Final Assignment）材料的技能，检查其是否满足要求、引用是否准确、是否披露 AI 使用情况，以及数据分析是否完整、可复现。适用于指定文件夹 05. Final Assignment 或期末电信分析交付物。