aut-sci-ppt
aut-sci-ppt 是面向学术场景的自动 PPT 生成工具，可将论文 PDF 或结构化文本转换为专业 PPTX，适用于答辩或研讨会。内置 13 条行为规则，涵盖格式、图像质量、配色与输出方式等要求。
Skill 广场
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更新于 10-27 00:15
写作与研究
14,229 个结果
prompt-engineer
prompt-engineer 是 solatis/claude-config 中的一项技能，用于在用户请求进行提示词优化时立即调用。根据其说明，当该技能被激活时，应当通过 python 脚本立刻执行，而不应先进行分析。脚本本身即为工作流程：先运行步骤 1（triage）确定范围，再根据确定的范围继续执行步骤 2。脚本调用形式为在 `.claude/skills/scripts` 工作目录下运行 `python3 -m skills.prompt_engineer.optimize`，并通过 `--step` 与 `--scope` 参数控制流程。其中 `--step` 为必填，step 1 表示 triage，step 2 至 6 表示工作流；`--scope` 在步骤 2 及之后为必填，取值由步骤 1 决定，包括 single-prompt（单个提示词文件的一般优化）、ecosystem（多个相互关联、会交互的提示词）、greenfield（没有现成提示词，从需求开始设计）和 problem（已有提示词存在特定问题需要修复）。该技能强调不要先分析或探索，而应直接运行脚本并遵循其输出。
critical-thinking
用于对论点、主张与推理进行严格分析的技能，可评估论断、识别偏差与逻辑谬误、分析预测、复盘错误并整理复杂思路。
technical-documentation
用于生成和改进技术文档的 Claude 技能，涵盖架构设计、PRD、用户故事、API 文档、代码解释和 Mermaid 图表，并可按场景选择对应文档模式。
focus
FOCUS 摘要技能：面向学术论文、报告与长文档的严谨、保留细节的摘要方法，基于 Lin（2025，Nature Biotechnology）的 FOCUS 工作流，采用两步流程实现穷尽式、高信息密度的结构化摘要。
investment-research-briefs
用于生成投资研究简报与公司备忘录的技能，覆盖公司、行业与组合监控场景，强调来源选择、事实核验与结构化输出，并区分已证实事实、推断解读与待尽调问题。
markdown-optimization
用于分析和优化 Markdown 文档的工具技能，围绕文档体积、结构与可维护性提供检查方法、优化模式与报告模板。其内容涵盖文件行数检查、结构验证、文档配置、重复内容检测、标题层级评估、链接校验与压缩机会识别，并针对不同文档类型（如 README、agent、skill、readme、guidelines 等）给出目标与侧重点规则。还提供将散文转为表格、提取示例、渐进式披露等具体优化手段，以及可自定义配置文件和审计报告模板。适合文档过大、冗长、结构混乱或需要维护规范化的场景。
github prior art research
该技能让 Claude 在回答实现方法或工具选型问题前，先检索 GitHub 上的成熟方案、流行库、真实案例与社区讨论，再给出有依据的答案。
compound-engineering-every-style-editor
该技能用于依据 Every 风格指南审阅或编辑文稿，将 Claude 转变为细致的逐行编辑与校对助手，专注于语法、标点和风格合规。它提供四阶段系统化流程：初步评估、逐行编辑、机械性检查、输出建议，并引用 references/EVERY_WRITE_STYLE.md 中的完整风格指南。适用于文章、博客、通讯等书面内容的审阅，帮助发现语法、标点、大小写、数字格式、被动语态、过度用词等问题，并给出可操作的修改建议。
hackernews
该技能用于通过官方 Hacker News API 获取故事、评论和用户数据，适合在用户提到 Hacker News、HN、Y Combinator 或询问科技新闻时使用。API 完全免费开放，无需 API 密钥，基础地址为 https://hacker-news.firebaseio.com/v0。主要能力包括：获取 top、best、new、ask、show、job 等列表的故事 ID；通过 item 接口获取故事、评论、招聘等条目的详细信息，如标题、URL、得分、评论数、子评论 ID 等；通过 user 接口查询用户资料及其提交记录；通过 maxitem 与 updates 接口实现实时更新轮询。使用方式为直接 curl 调用，并可用 jq 过滤 JSON 响应，例如抓取前 10 条 top stories 或筛选得分 100 以上的故事。适用场景包括监控科技趋势、检索讨论线程、查询用户提交、跟踪 AI/ML 相关话题等。限制方面：批量获取时每个条目需单独请求；部分字段可能为 null；时间均为 Unix 时间戳；官方未记录速率限制，但建议添加延迟并缓存结果。
docs-notes-retrieval
为 Obsidian、Markdown 笔记库及 NotebookLM 类导出笔记提供本地优先的检索与打包方案：扫描笔记库生成清单、标签、孤立笔记与断链报告，并将选定笔记按字符预算打包成可交给 LLM 的 Markdown 上下文。
writing-defect-reports
该技能用于在发布缺陷报告前先验证结论，确保标题与在最外层复现到的现象一致，并规范撤回已发布错误声明。
Citation Styles
Citation Styles 是一份学术引用格式参考技能，提供 APA 7th、IEEE、Harvard、MLA 9th、Chicago 17th 与 GB/T 7714-2015 六大引用体系的文内引用与参考文献模板，可复制使用，适合生成参考文献表、风格转换与格式检查，未指定风格时默认 APA 7th。
fetch
fetch 是一个用于从公开 URL、文档页面、文章或更新日志中抓取 Markdown 内容的技能。当需要阅读或总结网页内容时使用。它支持传入目标 URL 或域名，并可通过参数控制抓取行为：可设置 objective 以聚焦用户的具体问题，设置 keywords 以在长页面中只提取相关章节，使用 mode 选择抓取策略（smart 适合冗长或噪声较多的页面，rush 适合相关章节已明确的情况），设置 fresh 为 true 以获取最新内容（如更新日志、发布说明、定价或近期更新的文档）。抓取完成后，应直接回答用户问题，而不是逐字复述工具输出。
thesis-citation-enhance-review
该技能用于为中文毕业论文补强并核验引用。当正文已有一定稳定度时，可系统补足背景、定义、对照工作和关键结论的引用支撑，并检查是否存在误引或漏引。它会先找出必须有引文支撑的句子，扩展候选文献，检查每条引用是否与论断匹配，最后回写参考文献（bib）与正文引用。适用于引用补强、文献补充、引用核验、毕业论文参考文献检查等场景；若正文尚未稳定或仍处于早期结构重构阶段，则建议跳过。其原则是不为堆引用而堆引用，先补对再补多，确保引用与论断匹配。
thesis-visual-layout-planner
用于规划中文毕业论文图表与版面节奏的技能：先确定各章所需图表及其支撑主线，再完成草图、拼版预演与图文映射，产出图表计划文件。
long-form-writer
长文生成与深度写作工具，用于结构化生成2000字以上的教程、研究报告、分析报告与多章节文档，支持从大纲扩写、数据转报告、聊天记录转指南。旧版已迁移，新版为 founder-content-writer。
yao-geo-article-friendly
Yao GEO Article Friendly 是一个用于将已有文章或本地文章文件改造为 GEO 与 AI 搜索友好版本的技能。它适用于用户提供粘贴的文章文本或本地文件路径，并希望获得带证据、结构、可读性以及改造前后评分的优化结果。支持粘贴文本以及 .md、.txt、.html、.htm、.docx、.pdf（在本地可提取的前提下）等输入格式；若文章无法读取，会返回阻塞提示并要求提供粘贴文本。该技能不适用于仅凭主题起草、法律或合规判断、排名承诺、竞品攻击、下架处理，以及无依据的统计、来源、引用、案例或主张。其工作流程包括解析输入并保留原标题、主张、事实、示例与语气，盘点核心主张、证据、数据、引用、案例、结构、实体、术语与可复用段落，对原文按加权 GEO 维度加风险控制进行保守评分，按证据、结构、流畅度、语义密度、权威信号、术语、稳健性、跨域链接与可读性的优先级进行改写，将无依据的增强标记为 [建议补充...]，并返回优化后的文章、评分报告、改造说明、补充清单与风险提示。
doc-i18n
doc-i18n 是一个面向基于路径的国际化（i18n）项目的双语文档翻译与同步技能，主要用于中文与英文 Markdown 文档之间的翻译、对比和同步。它适用于 Valaxy 等采用 docs/pages/ 与 docs/pages/zh/ 路径区分语言的文档项目。该技能强调结构对齐、内容一致性和项目约定遵循，覆盖翻译、内容漂移对比、翻译覆盖率检查、标题 ID 与内部链接修复、以及从现有源文件创建新翻译文件等任务。工作流程分为分析、翻译、验证三个阶段：分析阶段生成差异报告，翻译阶段遵循内容、容器语法、标题 ID、链接和代码块标签等规则，验证阶段检查标题数量、ID 对齐、链接前缀、容器语法、混合语言和 frontmatter 结构。
okf-ops
OKF Ops 是一个用于评估、验证和采用开放知识格式（Open Knowledge Format，OKF）的技能。OKF 是一种极简的开放约定，用带 YAML frontmatter 的 markdown 文件目录树来表示知识。该技能帮助判断某个仓库是否适合采用 OKF、校验知识包是否符合规范，并在有价值时引入 OKF。它提供只读的准备工作扫描脚本 assess-okf.py 和一致性校验器 check-okf.py，前者统计 .md 文件、已有 frontmatter 数量、非空 type 字段、键直方图、type 值分布、保留文件及整体就绪度百分比；后者仅强制硬性规则并支持 --strict 作为 CI 门禁。
learning-companion
学习助手技能：根据用户已有知识水平，定制化学习新技术或新概念。核心思路是先了解学习者已经掌握什么，再用其已知领域做类比和对比来解释未知内容，而不是从零开始教。触发词包括：帮我学一下、这是什么、怎么理解、学习、入门、教我。触发场景包括：接触新技术栈、学习新概念、理解不熟悉的架构模式、准备技术分享。
evaluation-to-growth
Evaluation to Growth 是一个系统化的内容评估框架，通过“评估 → 强化 → 风险分析 → 成长”四个阶段，将内容逐步打磨为更扎实、更具韧性的最终成品。评估阶段从五个维度展开：Critique（整体优缺点）、Logic Check（逻辑一致性）、Logos（理性与事实说服力）、Pathos（情感共鸣）、Ethos（可信度与权威性）；强化阶段通过 Synthesis 整合逻辑检查结果，消除矛盾、填补推理缺口、支撑或删除无依据主张；风险分析阶段识别 Blind Spots（盲点与隐藏假设）和 Shatter Points（关键脆弱点）；成长阶段通过 Bloom 生成新方向与洞察，通过 Evolve 产出强化后的最终版本。该框架支持交互模式与自主模式两种执行方式，并提供 Markdown 报告、结构化清单、内联修订三种输出格式，适用于审阅写作、论证等内容。
grant-proposal-writer
Grant Proposal Writer 是一个用于撰写资助申请书（grant proposal）的技能，面向学术研究、创意项目和非营利倡议。它覆盖联邦（NSF、NEA、NEH）、基金会、企业、机构内部和众筹等多种资助方类型，提供从资助方匹配评估、标准提案结构（摘要、需求陈述、目标、方法、评估、时间线、预算、人员、组织能力、可持续性）、预算编制与论证，到写作策略、评审标准、特定资助类型要点、常见错误和写作时间表的系统化指导。
research-synthesis-workflow
研究综合工作流（Research Synthesis Workflow）是一项系统化方法论技能，用于从多来源收集、分析与综合研究资料，并产出连贯洞见与可执行的知识成果。其核心能力包括：来源评估（可信度、相关性、偏见）、信息提取（系统化笔记与标注）、综合方法（主题分析、元分析、框架构建）以及知识成果制作（报告、文献综述、决策框架）。工作流分为五个阶段：界定范围、收集来源、提取信息、综合分析与产出成果。该技能提供研究问题分类框架（探索型、比较型、评估型、因果型、规范性）、范围边界定义示例、来源质量评估标准、结构化笔记模板、证据分级与矛盾追踪方法、主题分析流程、决策树与对比矩阵等框架，以及执行摘要、技术报告等成果模板和最终质量检查清单。