用途
该技能提供一套系统化方法论，用于开展研究、综合多来源发现并产出可执行的知识成果。适用于需要从多个来源收集信息、分析评估并形成结论的场景。
主要能力
核心能力
- 来源评估：评估可信度、相关性、偏见
- 信息提取：系统化笔记与标注
- 综合方法：主题分析、元分析、框架构建
- 知识成果：报告、文献综述、决策框架
研究问题框架
将模糊主题转化为可回答的问题，包括类型：探索型（What is X? How does X work?）、比较型（How does X compare to Y?）、评估型（Is X effective for Y?）、因果型（What causes X? What are effects of X?）、规范性（How should we implement X?）。
范围边界定义
需明确定义：范围内主题、范围外相邻主题、深度（广度调查 vs. 深度钻研）、时间界限（来源截止日期）、来源类型（学术、行业、原始数据）。
来源质量评估
从五个维度评估：权威性（专家作者、同行评审 vs. 匿名、无资质）、时效性（近期、已更新 vs. 过时、无日期）、准确性（引用、可验证 vs. 无支撑断言）、目的（告知、教育 vs. 推销、说服）、覆盖度（全面 vs. 肤浅）。
来源类型
- 一次来源（原始）：研究论文、官方文档、基准数据、专家访谈
- 二次来源（分析）：评论文章、技术博客、行业报告、书籍章节
- 三次来源（摘要）：维基百科、教科书、百科全书
搜索策略
- 关键词扩展
- 引用链式追踪：前向（谁引用了本文）、后向（本文引用了什么）
- 作者追踪：找到关键研究者，跟进其工作
结构化笔记
对来源记录：标题、URL/DOI、作者、日期、类型、质量评分（1-5）、相关性、关键主题、笔记。
对断言记录：具体主张、来源、证据、强度、自我评估、相关断言链接。
证据分类
- 经验性证据（测量数据、实验）：高权重
- 分析性证据（逻辑推导）：中高权重
- 轶事性证据（案例研究、示例）：中权重
- 专家意见（权威陈述）：中权重
- 理论性证据（模型预测）：中低权重
矛盾追踪
当来源出现分歧时，记录：冲突主题、立场 A（来源、证据）、立场 B（来源、证据）、分析（方法论差异、语境差异、可能的解决方案、结论）。
主题分析
流程：用标签对单个洞见编码 → 将相关代码聚类为主题 → 审查主题一致性 → 明确定义每个主题 → 将主题与研究问题关联。
框架构建
创建决策框架，包括决策树和对比矩阵（含评分权重与加权得分）。
知识成果类型
- 执行摘要：快速决策支持，面向领导层
- 技术报告：详细分析，面向工程师
- 文献综述：学术综合，面向研究者
- 决策框架：结构化评估，面向决策者
- 参考指南：快速查阅，面向从业者
成果结构模板
执行摘要（1-2 页）：背景与问题、关键发现（3-5 条）、建议、风险与考量。
技术报告（5-20 页）：执行摘要、背景与范围、方法论、按主题的发现、分析与讨论、建议、附录（数据、来源）。
质量检查清单
定稿前确认：研究问题是否回答？所有主张是否有证据支持？矛盾是否处理？局限性是否说明？建议是否可执行？来源是否正确引用？是否适合受众？
使用方式
该技能按五阶段工作流执行：
- 界定范围（SCOPE）：定义研究问题与边界
- 收集来源（GATHER）：查找来源并评估质量
- 提取信息（EXTRACT）：捕获洞见，结构化笔记
- 综合分析（SYNTHESIZE）：连接主题，构建框架
- 产出成果（PRODUCE）：创建知识成果
研究很少线性推进：新来源可能需要调整范围，综合可能揭示需要更多收集的空白，成果可能需要多轮草稿。
适用场景
- 从多来源收集、分析、综合研究资料
- 撰写文献综述、技术报告、执行摘要
- 构建决策框架与对比矩阵
- 评估来源质量、追踪矛盾观点
- 将研究转化为可执行知识
最佳实践
- 避免偏见：主动寻找反证、纳入多种视角、记录并更新先验假设、区分观察与解释、记录方法论以保持透明
- 管理范围蔓延：频繁回归研究问题、将有趣但偏题的线索放入“未来研究”、为每个阶段设定时间盒、预先定义“足够好”的标准
限制
关于该技能的具体安装方式、平台支持、收费模式、价格等信息，资料中暂未提供。
该技能引用的参考文件包括：
- references/evaluation-rubrics.md - 来源质量评分指南
- references/synthesis-methods.md - 详细综合技术
- references/artifact-templates.md - 文档模板与示例
这些参考文件的具体内容，资料中暂未提供。