SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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cnki-parse-results 是一个用于解析知网（CNKI）检索结果页的技能。它通过 Chrome DevTools 在当前已打开的知网检索结果页上执行脚本，把页面中的论文条目提取为结构化数据，包括标题、作者、期刊、日期、数据库类型、被引次数、下载次数、链接以及导出用加密 ID，并识别“网络首发”标记。该技能要求当前页面为知网检索结果页（URL 含 kns.cnki.net 且页面显示“条结果”），若检测到验证码会提示用户手动处理；当 JavaScript 解析返回空时，可回退到基于无障碍树快照的手动解析方式。
document-release 是 gstack 技能集中的发布文档审计技能。它在代码发布前后读取项目相关文档，与代码 diff 交叉比对，构建 Diataxis 覆盖图（reference/how-to/tutorial/explanation），更新 README、ARCHITECTURE、CONTRIBUTING、CLAUDE.md 以匹配实际交付内容，检测架构图漂移，按 sell-test 评分标准润色 CHANGELOG 语气，清理 TODOS，并可选地提升 VERSION。它会在 PR 描述中暴露文档债务。适用于被要求“更新文档”“同步文档”或“发布后文档”的场景，也建议在合并前主动进行文档审计。
该技能基于 Ann Handley《Everybody Writes》方法论，帮助用户创作以读者为中心、实用且能达成目标的优质内容。适用于撰写博客文章、邮件内容、社交媒体帖子、网站文案、思想领导力文章，以及改进表现不佳的现有内容和编辑自己的作品。技能提供写作 GPS 十二步框架、十三条写作规则、标题与开头写法、邮件主题行公式、社交媒体帖子格式、编辑清单和内容简报模板等。核心原则是写作不是天赋而是技能，强调对读者保持“病态共情”，先写丑陋初稿再无情编辑。
Technical Documentation 是一个面向开发仓库的技术文档技能，用于编写和审查面向人类与 AI 智能体的高质量技术文档。它同时覆盖产品文档与治理类文档，包括贡献者治理文件（CONTRIBUTING.md）和智能体指令文件（AGENTS.md 及各类别名文件）。该技能支持在既有代码库中进行文档改造，也支持构建可长期保持准确、可复用的常青文档；可对文档差异进行结构、清晰度和操作正确性的审查，也能执行覆盖治理文件与产品文档表面的全仓库文档审计。使用时通过分类任务（构建或审查）和上下文（遗留改造或常青文档）驱动，先清点完整文档范围、检测多语言范围，再读取相应参考文件（如 agent 与贡献规则、原则、构建与审查手册、工具选型等）执行。对于大型或多框架仓库，支持通过子智能体（清单、治理、文档框架、综合）进行有界并行发现与审查，再合并为统一交付物。最终输出包含更新草稿或审查发现、验证说明、导航与维护建议、治理文档对齐摘要、指令表面映射、文档覆盖面映射、自动检测问题清单及已应用修复、多语言对等情况等。除上述资料外，其具体收费、价格、平台与使用效果暂未提供。
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为陌生代码库生成分层 codemap 的技能：分析仓库结构、排除测试与文档、为各目录生成 codemap.md，并汇总为根级仓库地图，供智能体快速理解代码。属高开销操作，仅在明确要求代码库文档时使用。
Intelligence Vocabulary 是 CopilotKit 仓库中的一项技能（Skill），用于约束面向客户的 CopilotKit Intelligence 文档用语：同一概念只允许使用一个已批准的正式名称，出现第二个名称即视为回归问题。该技能适用于撰写、编辑或审核 Intelligence 相关文档正文、导航标签、按钮文案与图片替代文本（alt text）的场景。它通过 references/words.md 中的用词表（Use 列与 Stop 列）统一术语，要求把除例外清单之外的所有 Stop 用词改写为对应概念的 Use 用词，同时明确不得因此重命名代码标识符、路由 slug、环境变量、API 字段或组件名。文档中页面新增、重命名或删除时，还需配合 skills/intelligence-docs/SKILL.md 保持落地页同步。技能内含决策树、红旗信号（如一个页面出现两个名称、误用“managed/hosted”指代托管部署、把停止词改动施加到代码上、泄露内部实现信息）以及错误处理规则，并规定点击步骤应使用实际控件渲染出的标签（如 Rich Threads、Automatic Learning）。
grill-with-docs 是一个用于对计划或设计进行持续追问式访谈的技能，在过程中同步产出 ADR 与术语表。适用于希望访谈结束后留下架构决策记录和词汇条目的场景。触发词包括 grill with docs、grill and document、grill this and write the ADR。
NotebookLM 研究助手技能，用于在 Claude Code 中直接查询 Google NotebookLM 笔记本，获取由 Gemini 提供、基于来源并附带引用的答案。每次提问会打开新的浏览器会话，仅从用户上传的文档中检索答案，然后关闭。支持认证管理、笔记本库管理（添加、列表、搜索、激活、删除、统计）、提问接口和数据清理，所有脚本通过 run.py 包装器自动管理虚拟环境与依赖。
gsd-docs-update 是一个用于生成或更新项目文档的技能，其核心特点是文档内容会与代码库进行核验。该技能属于 open-gsd/gsd-core 仓库，通过命令名称加参数的方式触发。根据提供的资料，它支持两种可选标志：--force 会跳过保留提示并重新生成所有文档，忽略现有内容和 GSD 标记；--verify-only 会检查现有文档与代码库的一致性，不写入任何文件，并报告 VERIFY 标记数量，完整的代码库事实核查需要 gsd-doc-verifier 代理（阶段 4）。如果同时出现 --force 与 --verify-only，则 --force 优先。两个标志均未出现时，运行标准的全阶段生成流程。资料未说明具体的安装命令、收费方式、支持平台或实际使用步骤。
bilibili-render-pdf 是一个用于将 Bilibili 视频（讲座、教程或技术分享）转换为专业、详细、图文丰富的 LaTeX 课程笔记并编译为最终 PDF 的技能。它扩展了 youtube-render-pdf 的工作流，针对 Bilibili 平台做了专门适配，包括字幕稀缺时的三级回退策略（优先 CC 字幕，其次 Whisper 语音转文字，最后纯视觉模式）、登录限制的高清视频处理、多分P视频识别与选择，以及平台特有的非教学内容过滤。该技能会从视频中提取封面图、关键帧、公式、代码和讲解内容，按照教学逻辑重新组织，生成结构清晰、可编译的 .tex 文档和 PDF。
docs-workflow 是一套用于管理项目文档生命周期的技能，提供四个斜杠命令：/docs、/docs-init、/docs-update、/docs-claude。它可以帮助创建、维护和审计 CLAUDE.md、README.md 以及 docs/ 目录下的文档。该技能支持自动检测项目类型（如 Cloudflare Workers、Next.js 或通用项目），并据此生成对应的文档模板。主要功能包括：为新项目初始化文档结构、智能维护 CLAUDE.md 以匹配项目实际状态、全面审计文档的时效性、版本引用、失效链接、冗余内容和孤立文件。适用于需要保持项目文档与代码同步的开发团队，尤其适合使用 Claude Code 进行开发的项目。
Binance Academy AI Skill 是一个面向 AI 对话的教育内容检索技能，用于从币安学院（Binance Academy）获取官方教育资料，包括术语表（Glossary）、课程（Courses）、学习赚币（Learn & Earn）和文章（Articles）。它按用户意图触发：知识问答、风险教育、学习计划、学习赚币查询。回答以简洁的转述形式呈现，并附带 Academy 链接，明确声明不构成投资建议。该技能通过命令行脚本调用，支持多语言（默认简体中文 zh、英文 en，共 35 种语言代码），并针对中英文查询采用不同的检索策略。
doc-coauthoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能，适用于撰写技术规格、提案、决策文档或 RFC 等场景。它把文档创作分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，技能会先询问文档类型、目标读者、期望影响等元信息，再引导用户集中倾倒背景、约束、技术架构等材料，并据此提出澄清问题。精炼与结构阶段按章节推进，每节先澄清问题、头脑风暴 5-20 个要点、由用户筛选保留或合并，再起草并通过逐次编辑迭代完善。读者测试阶段使用无上下文的全新 Claude 实例模拟读者，预测读者问题并检查歧义、错误假设和矛盾，发现问题后回到相应章节修正。该技能会根据运行环境（如 Claude Code、Claude.ai、是否具备连接器或子代理）调整可用能力，若无可用的 artifact 界面则默认使用用户指定路径下的 Markdown 文件。
PaperSpine LaTeX 是 PaperSpine 工作流中的一个内部步骤技能，用于处理 LaTeX 项目的组装、模板集成、图片放置、引用与标签管理，以及编译安全性清理。它要求输入修订稿或已构建稿、目标模板、图片表格参考文献等源文件，输出更新后的 LaTeX 项目、可编译时的 PDF、latex_report.md 报告，以及最终交付时的 final_artifact_manifest.md，并可选生成 Word 文档及 word_report.md。该技能强调内容工作与 LaTeX 脚手架分离，保留引用键与标签，将已批准图片复制到 figures/ 并使用稳定标签，运行 latex_guard.py 检查，并在报告中记录未解决的编译或资源问题。中文输出建议使用 XeLaTeX 与支持 CJK 的模板，英文输出遵循目标模板或保守的 article 模板。
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一个面向 ZenMux 的文档问答技能：通过读取本地克隆的最新官方文档，回答关于 ZenMux 产品功能、API、集成、定价、模型与供应商、路由、兜底、流式、缓存等问题。资料未提供收费与价格细节。
bioRxiv Database 是一个用于检索 bioRxiv 预印本服务器的 Python 工具型技能。它支持按关键词、作者、日期范围和学科分类搜索生命科学预印本，返回包含标题、摘要、DOI、作者、版本、许可、PDF 链接等字段的结构化 JSON 元数据，并支持下载预印本全文 PDF 用于分析。该技能适用于文献综述、研究趋势分析、作者发表追踪、引用元数据获取等场景，可通过命令行脚本或 Python API 调用。
Grounded Writing 是一个面向公开写作的写作技能，适用于起草或审阅开发者文档、用户将要发布或发送的文本，以及用户明确要求进行编辑审阅的自有草稿。其核心原则是：在文本所能支撑的尺度上让推理过程可见，以对话式语气构建清晰、以证据为导向的内容，并删除任何凭空编造、泛泛而谈或仅为模仿某种人格而加入的内容。该技能强调先确认文本用途与受众，再依据风格档案选择语域，写作前解决缺失素材，先梳理推理再润色句子，并分别针对风格与真实性各做一次编辑。它要求区分公开文档与内部报告，保留公开契约与保证，剔除无读者意义的实现机制，对无法验证的信息明确标注或向用户询问，绝不编造第一人称主张、结果、偏好或记忆。
MEL/SRHR 分析交付物的五道门工作纪律技能，用于简报、评估设计、指标体系、ToC、证据综述与数据分析等产出，强调先定范围、先查证据、对抗性推理、完成前逐项核验、如实报告。
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PaperSpine Audit 是 PaperSpine 工作流中的一个内部审计步骤，用于在宣布重写或构建完成之前，检查 PaperSpine 输出是否存在缺失产物、浅层修订、逻辑迁移不足、缺乏证据支持的论断以及翻译覆盖不完整等问题。它要求核查参考材料工作区与来源索引、用户确认的研究动机、writing_rationale_matrix.md 的完整性与逐行论证质量、实质性重写是否避免仅追加或浅层修改、原始草稿到最终稿的逻辑迁移、论断是否有用户证据支撑、LaTeX 引用/标签/图表安全、citation_support_bank.md 的数量与时效及逐篇支持句质量、最终 LaTeX 源码与可编译 PDF、Word 输出结构有效性，以及翻译包为 zh 时的完整翻译覆盖。该技能还提供多个审计脚本，并采用三个独立子代理并行评审、再经编辑综合的多代理评审流程，最终产出多项审计报告与未解决风险清单。
这是一个面向 AI 生成文本检测的知识库技能，汇集了学术研究、商业检测工具与实证分析中总结的识别模式与方法论。它提供高置信度信号清单，包括词汇红旗（如 delve、tapestry、nuanced 等高频词）、结构红旗（句长均匀、三段式、破折号滥用、否定平行结构）、内容红旗（重要性夸大、宣传性语言）、格式红旗（标题全大写、过度加粗、表情符号）、标记痕迹（turn0search、oaicite、utm_source=chatgpt.com、grok_card 等）、引用红旗（失效链接、无效 DOI/ISBN、占位符）以及语气红旗。技能还给出九层检测方法论：技术痕迹扫描、词汇匹配、结构分析、内容模式分析、引用验证、格式分析、文体计量观察、连贯性检查与置信度评分，并列出 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、Perplexity 等模型的特定指纹。同时强调误报预防，要求至少 200 词、多信号佐证，并指出非母语写作者、技术写作、神经多样性人群等高风险群体，以及不应依赖的无效指标。输出格式建议给出总体评估、置信度、摘要、证据、缓解因素与注意事项。
Grants 是一个面向临床研究者的 NIH 资助情报技能，用于把研究想法转化为一份可编辑的 .docx 战略资助概览。它通过六问式引导访谈收集研究想法、职业阶段、预实验数据、研究环境、投稿姿态和已知目标研究所，再依次执行研究定位分析、研究所映射、目标资助发现与机制匹配，最终生成包含九个章节的文档，涵盖研究定位、目标研究所排名、资助机会、已资助重叠项目、评审小组、战略建议、参考文献与审计日志。该技能仅覆盖 NIH，非 NIH 资助方在访谈阶段即被标记为超出范围；运行依赖 bash_tool、Node.js 的 docx 包以及 Consensus MCP 连接，在 Claude Code CLI 中原生可用。