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更新于 10-25 00:14
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Wait What 是一个沟通纠偏技能，用于当上一条助手消息未被用户理解时，用浅白英语重新讲解同一要点。它会读取对话中紧邻的上一条助手消息，以及仓库中存在的术语表文件（CONTEXT.md、CONTEXT-MAP.md、GLOSSARY.md 或 GLOSSARY-MAP.md），找出未传达成功的要点，补上用户缺失的上下文，解码术语，并使用项目统一的词汇重新表达，最后以与原消息相同的请求或结论收尾。它不创建或修改任何内容，无外部副作用，无需确认，仅作建议。当困惑源于应当记录的术语表冲突时，会委托给 domain-modeling。适用于需要澄清技术或业务信息、统一团队术语表达的场景。
这是一项让智能体通过 mcp-local-rag 服务器进行网页搜索的技能，使用语义相似度排序，无需外部 API 即可优先返回最相关结果，支持 DuckDuckGo、Google 等后端检索及多引擎深度研究。
写作教练技能，提供清晰写作、编辑和风格改进的完整框架，帮助把复杂想法转化为简洁有力的文字，适用于邮件、文档、报告等场景。
synthesis-reader-briefing 是一个写作前的“读者简报”技能，用于在撰写面向公众、且取材于内部素材的文章之前，先建立读者画像。它要求以简短结构化的简报回答四个核心问题：文章写给谁、读者带来什么背景知识、文章要求读者付出什么、读者读完后带走什么。简报保存为与草稿同目录的 .briefing.md，并作为后续写作流程的审计锚点；依赖它的其他写作技能（如 synthesis-article-writing、synthesis-article-refresh 等）会将其视为硬性前置条件，缺少简报则拒绝继续。该技能旨在防止“内部人语境坍塌”（知识诅咒），适用于公开文章、博客、面向外部读者的文档，以及取材自项目文件、提交信息或代码库的内容，不适用于共享语境的团队内部文档或个人备忘。
这是合成写作技能系列中的一个子技能，专门用于识别和修改人类作者与编辑常犯的写作缺陷，而非AI生成模式。该技能以23种模式目录为核心，覆盖自我吹嘘、凭证堆砌、开场废话、过度谨慎、读者关系错位、句子无力、陈词滥调、语域不匹配等类别，并为每种模式标注高、中、低置信度。使用时先扫描高置信度指标，再统计中置信度指标数量，按模式家族判断根本问题，并结合场合、受众和意图进行校准。每次修改需指明所修复的缺陷。该技能适用于文稿审阅、存档审计、发布前自编辑、写作者培训等场景，不用于检测AI生成内容。
用于 America's Test Kitchen（ATK）用户体验研究的模块化技能，可按功能领域收集应用商店评论、Reddit 讨论、BBB 投诉与 Trustpilot 评价，并生成带发现与建议的 UX 研究报告。
Testany 平台的用例编写助手，将传统测试场景拆解为可复用的 Testany platform cases，并生成脚本、metadata 与可注册的 ZIP 包。
paper-outline-author 是一个用于撰写研究论文五段式大纲的技能，面向学术写作场景。它根据给定的研究主题、偏好说明、精选来源包和可用的 BibTeX 引用键列表，生成包含摘要、引言、方法、结果、讨论五个部分的论文大纲。该方法部分要求给出具体子主题、方法选择与预期发现，规划总字数 6,500–8,000 词、目标成品 10 页以上，并在非摘要部分分配至少 20 个不同引用键（且只能使用输入中已存在的键）。输出为纯文本，不包含 Markdown 标题或 LaTeX，固定格式为 ABSTRACT、INTRODUCTION、METHOD、RESULTS、DISCUSSION 五段，每段由若干句实质性内容构成，METHOD 与 RESULTS 需提及具体数字、参数或数据集。
将独立起草的论文各部分修订为统一连贯的 LaTeX 正文，在撰写摘要之前使用。输出纯 LaTeX 片段，按引言、方法、结果、讨论顺序组织，保留图表与引用，消除重复与不一致。
这是一个在开始编码实现前进行调研的技能：先阅读仓库文档、代码库既有模式与外部资源，再确定实现方案，强调“量两次、剪一次”。
面向学术与研究论文写作的技能，提供从选题规划、结构搭建、分节撰写到多轮修订的指导，覆盖摘要、引言、相关工作、方法、结果、讨论与结论等部分，并含不同学科与投稿格式的注意事项。
用于校验 EARS（Easy Approach to Requirements Syntax）需求文档是否符合 Layer 3 模式标准的技能，涵盖文件夹结构、元数据、章节结构、需求模式、可追溯性和 BDD 就绪度评分等检查，并输出校验报告。
doc-req-fixer 是一个自动化修复技能，读取最新评审报告并修正 REQ 需求规格文档，处理结构违规、缺失文件、断链、元素 ID 错误、内容占位符及上游漂移等问题，支持评审—修复—评审的迭代改进循环。
申论名师精华是一个面向公务员考试（国考、省考、联考、事业单位）的申论解题技巧与备考助手。它汇聚李梦圆、小马哥、站长、白鹭、袁东、单淑玲、飞扬等七位申论名师的公开教学精华，覆盖申论五大题型：单一题（归纳概括问题、原因、影响、做法、特点、变化）、综合分析题（词句理解、观点分析、比较分析、启示分析、现象分析）、提出对策题（直接对策、间接对策、流程对策）、公文写作题（讲话稿、通知、倡议书、建议书、汇报提纲、公开信、短评等15种以上文种）以及大作文（立意、结构、论证）。该技能可按用户输入场景进入不同路径：单题讲解、题型方法论讲解、名师方法论查询、套题实战复盘、备考规划以及素材金句积累。它强调答案必须来自材料、关键词优先、分类作答，大作文只给框架不给全文，并根据用户水平和时间给出个性化备考建议，同时可与其他技能配合生成文档、表格或思维导图。
literature_to_hypothesis 是一款科研技能，可从多篇 PubMed 文献、摘要或全文中提取可证伪的 if-then 形式科学假设，汇总支持与矛盾证据，提出实验验证方案，并输出含假设表、证据摘要、矛盾矩阵与验证路线图的 Markdown 报告。
用于在设计与讨论代码库时主动构建和打磨领域模型的技能，适用于术语澄清、编写或编辑 GLOSSARY.md 及记录 ADR，帮助团队统一语言并把决策落盘。
grill-me 是一个通过持续追问来打磨计划或设计的技能，资料将其描述为“一场不留情面的访谈”，用于让方案更严谨。
外文学术文献检索工具（社会科学方向），基于 OpenAlex 开放 API，无需机构账号或 API key，通过三阶段检索获取文献并汇总去重分类为 Excel，同时生成 WoS/Scopus 布尔检索式。
仓颉语言文档智能检索助手，可按直接搜索、PageIndex智能检索、混合模式和探索学习四种模式定位仓颉语法、标准库API与多版本文档，优先返回文档而非直接作答。
该 Skill 用于把主题、故事、产品或知识点整理成可审阅、可生图、可配音、可合成的中文视频脚本，输出镜头规划、画面提示词、旁白与字幕，并生成交给下游 Skill 的交接数据。它只做策划与交接，不负责生图、合成或发布。
Documentation Audit 是一个用于核对文档声明与代码库实际状态是否一致的技能。它采用两遍式流程：第一遍从文档中提取并验证声明，第二遍根据已发现的错误声明扩展搜索相似问题，并进行代码库清单与文档内容的差距检测。该技能可识别文件引用、配置默认值、环境变量、CLI 命令、行为描述等声明类型，并按自动、半自动、人工复核三个置信层级分类。最终生成带日期的审计报告，列出错误声明、模式总结和人工复核队列。适用于需要确保文档准确性的开发团队。
一个用于技术调研的 AI 技能：借助 Codex 网页搜索完成在线调研、文献综述与技术对比，并输出带可点击引用链接的报告。
用于管理 setup-project OKF wiki 中已接受项目知识全生命周期的技能，覆盖 docs/wiki 的读取与变更，强调以主分支当前状态为准、变更前需项目所有者明确批准，并通过校验脚本与提交规范保证知识库一致性。
一个强调透明方法论与可验证过程的学术型深度研究技能，通过分阶段、多轮研究循环和多来源交叉验证，产出带 APA 引用与置信度标注的研究报告，而非黑盒式 API 封装。